• MySQL查詢字段區不區分大小寫？

• MySQL innodb的事務與日志的實現方式

• MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區別

?

MySQL查詢字段區不區分大小寫？

?

?

答案是不區分

?

如何解決需要區分英文大小寫的場景

?

例如登錄用戶為admin，此時填寫ADMIN也能登錄，如果用戶名需要區分大小寫，你的做法是什么？

?

解決方案一

?

MySQL默認的字符檢索策略：utf8_general_ci，表示不區分大小寫。

可以使用utf8_general_cs，表示區分大小寫，也可以使用utf8_bin，表示二進制比較，同樣也區分大小寫 。

?

注意：在Mysql5.6.10版本中，不支持utf8_genral_cs

?

創建表時，直接設置表的collate屬性為utf8_general_cs或者utf8_bin；如果已經創建表，則直接修改字段的Collation屬性為utf8_general_cs或者utf8_bin。

?

-- 創建表： CREATE?TABLE?testt( id?INT?PRIMARY?KEY, name?VARCHAR(32)?NOT?NULL )?ENGINE?=?INNODB?COLLATE?=utf8_bin;-- 修改表結構的Collation屬性 ALTER?TABLE?TABLENAME?MODIFY?COLUMN?COLUMNNAME?VARCHAR(50)?BINARY?CHARACTER?SET?utf8?COLLATE?utf8_bin?DEFAULT?NULL;

?

解決方案二

?

直接修改sql語句，在要查詢的字段前面加上binary關鍵字

?

-- 在每一個條件前加上binary關鍵字 select?*?from?user?where?binary?username =?'admin'?and?binary?password?=?'admin';-- 將參數以binary('')包圍 select?*?from?user?where?username?like?binary('admin')?and?password?like?binary('admin');

?

?

MySQL innodb的事務與日志的實現方式

?

?

?

有多少種日志

?

• 錯誤日志：記錄出錯信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。

• 查詢日志：記錄所有對數據庫請求的信息，不論這些請求是否得到了正確的執行。

• 慢查詢日志：設置一個閾值，將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。

• 二進制日志：記錄對數據庫執行更改的所有操作。

• 中繼日志：中繼日志也是二進制日志，用來給slave 庫恢復

• 事務日志：重做日志redo和回滾日志undo

?

事物的4種隔離級別

?

• 讀未提交(RU)

• 讀已提交(RC)

• 可重復讀(RR)

• 串行

?

事務是如何通過日志來實現的，說得越深入越好

?

事務日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實現的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號;

?

當事務執行時，會往InnoDB存儲引擎的日志的日志緩存里面插入事務日志；

?

當事務提交時，必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數據前，需要先寫日志。這種方式稱為“預寫日志方式”

?

MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區別

?

Statement：每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。

?

優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節約了IO，提高性能。

?

相比row能節約多少性能 與日志量，這個取決于應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小于Statement產生的日志量，但是考慮到如果帶條件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該根據應用的實際情況，其所 產生的日志量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。

?

缺點：由于記錄的只是執行語句，為了這些語句能在slave上正確運行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同的結果。

?

另外mysql 的復制,像一些特定函數功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數，?last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).

?

使用以下函數的語句也無法被復制：

?

• LOAD_FILE()

• UUID()

• USER()

• FOUND_ROWS()

• SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)

?

同時在INSERT …SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖

?

Row:不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。

?

優點：binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。

?

摘自：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzAxMjY5NDU2Ng==&scene=124#wechat_redirect

?

所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下 每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題

?

缺點：所有的執行的語句當記錄到日志中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日志內容。

?

比如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由于表結構修改，每條記錄都發生改變，那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。

?

Mixedlevel: 以上兩種level的混合使用。

?

一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數，statement無法完成主從復制的操作，則采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇一種。

?

新版本的MySQL中對row level模式也被做了優化，并不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。

?

至于update或者delete等修改數據的語句，還是會記錄所有行的變更。

超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL查询字段区不区分大小写？ innodb的事务与日志的实现方式？binlog的几种日志录入格式以及区别？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。