或許當(dāng)你看到一行代碼的時(shí)候，你也已經(jīng)想到了不會(huì)是??python??吧！還真不巧，你說(shuō)對(duì)了，就是使用python。

很多知識(shí)想簡(jiǎn)單處理python的同志們（指并不怎么學(xué)python，但偶爾使用寫(xiě)個(gè)小分析啥的。）就像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候，有時(shí)會(huì)遇到求極值（最大值、最小值）、平均值、中位數(shù)和四分位數(shù)（25%、 75%）的情況。

這一篇博客就是你的福音，讓你絕對(duì)0基礎(chǔ)使用python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1、下載py的環(huán)境。

這里引用一個(gè)簡(jiǎn)書(shū)作者：https://www.jianshu.com/p/5f1feb201fde的安裝。

或者直接去官網(wǎng)下載py。

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

我的在D盤(pán)新建一個(gè)xls文件，進(jìn)行的編輯。內(nèi)容隨意編輯！（-模擬數(shù)據(jù)）

大多情況下，大家或許就要使用excel的函數(shù)進(jìn)行操作，就像這樣：

做產(chǎn)品B的時(shí)候，稍微容易些，把前面的復(fù)制過(guò)去，然后挨個(gè)重新選擇數(shù)據(jù)列，其中選錯(cuò)兩次又重選了下（這個(gè)時(shí)有發(fā)生），具體公式如下：

?

產(chǎn)品B的函數(shù)操作和A相同，只不過(guò)選擇的數(shù)據(jù)行不同，如果產(chǎn)品很多的話......

3、使用py

一行代碼：

>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

但是對(duì)于新手python,或許還是會(huì)有一些難以操作的問(wèn)題。

這里我出一個(gè)完整的教程，讓你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，速度飛起來(lái)！！！

3.1、打開(kāi)你下載的idle

3.2、導(dǎo)入pandas庫(kù)

>>> import pandas as pd

【友情提示】出現(xiàn)錯(cuò)誤：

代表你沒(méi)有下載這庫(kù)，所以當(dāng)它導(dǎo)入的時(shí)候找不到。解決方案：

在你下載的py目錄下的script下使用cmd，輸入一下命令進(jìn)行下載pandas庫(kù)！！！

pip install pandas

3.3、輸入命令

>>> pd.read_excel('d://demo.xls')

發(fā)現(xiàn)依然出錯(cuò)：

問(wèn)題提示的很明顯，確實(shí)了‘xlrd’這個(gè)依賴(lài)，然后按照3.2，進(jìn)行下載。

pip install xlrd

3.4、導(dǎo)入xlrd依賴(lài)后，再次輸入命令

>>> import xlrd >>> pd.read_excel('d:/demo.xls') >>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

3.5、結(jié)果展示

兩個(gè)均為依賴(lài)和庫(kù)，代碼總結(jié)，

4、一行代碼

>>> pd.read_excel('d:/demo.xls').describe()

你學(xué)到了嗎？歡迎留言點(diǎn)贊~~~~~~

超強(qiáng)干貨來(lái)襲 云風(fēng)專(zhuān)訪：近40年碼齡，通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何使用 一行代码 搞定一组数据的（极值、平均值、中位数、四分位数、数量统计和标准差）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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