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数据库

mysql ICP优化的原理

發(fā)布時(shí)間:2024/2/28 数据库 64 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql ICP优化的原理 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

?概述

今天主要介紹一下mysql的ICP特性,可能很多人都沒聽過,這里用一個(gè)實(shí)驗(yàn)來幫助大家加深一下理解。

一、Index Condition Pushdown

Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL用索引去表里取數(shù)據(jù)的一種優(yōu)化。如果禁用ICP,引擎層會(huì)穿過索引在基表中尋找數(shù)據(jù)行,然后返回給MySQL Server層,再去為這些數(shù)據(jù)行進(jìn)行WHERE后的條件的過濾。

ICP啟用,如果部分WHERE條件能使用索引中的字段,MySQL Server 會(huì)把這部分下推到引擎層。存儲(chǔ)引擎通過使用索引條目,然后推索引條件進(jìn)行評(píng)估,使用這個(gè)索引把滿足的行從表中讀取出。ICP能減少引擎層訪問基表的次數(shù)和MySQL Server 訪問存儲(chǔ)引擎的次數(shù)。總之是 ICP的優(yōu)化在引擎層就能夠過濾掉大量的數(shù)據(jù),這樣無疑能夠減少了對(duì)base table和mysql server的訪問次數(shù)。

ICP的優(yōu)化用于range, ref, eq_ref, and ref_or_null訪問方法,當(dāng)這些需要訪問全表的行。這個(gè)策略可以用于INNODB和MyISAM表。

二、實(shí)驗(yàn)

先從一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)開始直觀認(rèn)識(shí)ICP的作用。

1、導(dǎo)入示例數(shù)據(jù)

這里使用Employees Sample Database,作為示例數(shù)據(jù)庫。

?

將下載的壓縮包解壓后,會(huì)看到一系列的文件,其中employees.sql就是導(dǎo)入數(shù)據(jù)的命令文件。執(zhí)行

#yum -y install bzip2

#tar -xvf employees_db-full-1.0.6.tar.bz2

#mysql -uroot -p

?

就可以完成建庫、建表和load數(shù)據(jù)等一系列操作。此時(shí)數(shù)據(jù)庫中會(huì)多一個(gè)叫做employees的數(shù)據(jù)庫。庫中的表如下:

mysql > SHOW TABLES;

?

下面將使用employees表做實(shí)驗(yàn)。

2、建立聯(lián)合索引

employees表包含雇員的基本信息,表結(jié)構(gòu)如下:

mysql >DESCemployees.employees;

?

這個(gè)表默認(rèn)只有一個(gè)主索引,因?yàn)镮CP只能作用于二級(jí)索引,所以我們建立一個(gè)二級(jí)索引:

ALTERTABLEemployees.employeesADDINDEXfirst_name_last_name (first_name, last_name);

這樣就建立了一個(gè)first_name和last_name的聯(lián)合索引。

?

3、查詢(ICP啟用)

為了明確看到查詢性能,啟用profiling并關(guān)閉query cache:

SETprofiling = 1;

SETquery_cache_type = 0;

SETGLOBALquery_cache_size = 0;

?

然后看下面這個(gè)查詢:

mysql >SELECT*FROMemployeesWHEREfirst_name='Mary'ANDlast_nameLIKE'%man';

?

根據(jù)MySQL索引的前綴匹配原則,兩者對(duì)索引的使用是一致的,即只有first_name采用索引,last_name由于使用了模糊前綴,沒法使用索引進(jìn)行匹配。我將查詢聯(lián)系執(zhí)行三次,結(jié)果如下:

mysql> show profiles;

?

查看執(zhí)行計(jì)劃

mysql> explainSELECT*FROMemployeesWHEREfirst_name='Mary'ANDlast_nameLIKE'%man';

?

4、查詢(ICP禁用)

關(guān)閉ICP:

SEToptimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

?

在運(yùn)行三次相同的查詢,結(jié)果如下:

?

有意思的事情發(fā)生了,關(guān)閉ICP后,同樣的查詢,耗時(shí)是之前的三倍以上。

下面我們用explain看看后者的執(zhí)行計(jì)劃:

mysql> explainSELECT*FROMemployeesWHEREfirst_name='Mary'ANDlast_nameLIKE'%man';

?

從開啟ICP和關(guān)閉ICP的執(zhí)行計(jì)劃可以看到區(qū)別在于Extra,開啟ICP時(shí),用的是Using index condition;關(guān)閉ICP時(shí),是Using where。

其中Using index condition就是ICP提高查詢性能的關(guān)鍵。下面說明ICP提高查詢性能的原理。

三、原理

ICP的原理簡(jiǎn)單說來就是將可以利用索引篩選的where條件在存儲(chǔ)引擎一側(cè)進(jìn)行篩選,而不是將所有index access的結(jié)果取出放在server端進(jìn)行where篩選。

以上面的查詢?yōu)槔?#xff0c;在沒有ICP時(shí),首先通過索引前綴從存儲(chǔ)引擎中讀出224條first_name為Mary的記錄,然后在server段用where篩選last_name的like條件;而啟用ICP后,由于last_name的like篩選可以通過索引字段進(jìn)行,那么存儲(chǔ)引擎內(nèi)部通過索引與where條件的對(duì)比來篩選掉不符合where條件的記錄,這個(gè)過程不需要讀出整條記錄,同時(shí)只返回給server篩選后的6條記錄,因此提高了查詢性能。

1) 不使用ICP時(shí),如何進(jìn)行索引掃描

(1)當(dāng)storage engine讀取下一行時(shí),首先讀取索引元組(index tuple),然后使用索引元組在基表中(base table)定位和讀取整行數(shù)據(jù)。

(2) sever層評(píng)估where條件,如果該行數(shù)據(jù)滿足where條件則使用,否則丟棄。

(3)執(zhí)行第1步,直到最后一行數(shù)據(jù)。

2)使用ICP時(shí),如何進(jìn)行索引掃描

(1)storage engine從索引中讀取下一條索引元組。

(2) storage engine使用索引元組評(píng)估下推的索引條件。如果沒有滿足where條件,storage engine將會(huì)處理下一條索引元組(回到上一步)。只有當(dāng)索引元組滿足下推的索引條件的時(shí)候,才會(huì)繼續(xù)去基表中讀取數(shù)據(jù)。

(3)如果滿足下推的索引條件,storage engine通過索引元組定位基表的行和讀取整行數(shù)據(jù)并返回給server層。

(4)server層評(píng)估沒有被下推到storage engine層的where條件,如果該行數(shù)據(jù)滿足where條件則使用,否則丟棄。

用兩張圖來做說明:

關(guān)閉ICP

?

在不支持ICP的系統(tǒng)下,索引僅僅作為data access使用。

開啟ICP

?

在ICP優(yōu)化開啟時(shí),在存儲(chǔ)引擎端首先用索引過濾可以過濾的where條件,然后再用索引做data access,被index condition過濾掉的數(shù)據(jù)不必讀取,也不會(huì)返回server端

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql ICP优化的原理的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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