import tensorflow as tf#特征向量 x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) print(x)#參數 weight1 = tf.constant([[0.2, 0.1, 0.4],[0.3, -0.5, 0.2]]) bias1 = tf.constant([[-0.5, 0.1, -0.1]])t = tf.constant([[0.09, 0.28, 0.36]])#參數 weight2 = tf.constant([[0.6],[0.1],[-0.2]]) bias2 = tf.constant([0.1])a = (tf.matmul(x, weight1) + bias1) y = (tf.matmul(t, weight2) + bias2)with tf.Session() as sess:print(sess.run(a))print('y=%g' % sess.run(y))

總結

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