CIFAR-10數(shù)據(jù)集有3個(gè)版本，分別是Python, Matlab, 二進(jìn)制版本。

切記這里下載Python版本。

編輯代碼export_cifar10.py

import pickle from scipy.misc import imsave import numpy as npdef unpickle(file):f = open(file, 'rb')dict = pickle.load(f, encoding='iso-8859-1')f.close()return dictfilename = '/tmp/cifar10_data/cifar-10-batches-py/test_batch' dict_train_batch1 = unpickle(filename)print(dict_train_batch1.keys()) # 字典里有4組鍵值對images = dict_train_batch1['data'] print(images.shape)img = np.reshape(images[10], (3, 32, 32)) #只是測試，沒有采用循環(huán)導(dǎo)出全部圖像，這里導(dǎo)出第10幅圖 img = img.transpose(1, 2, 0)imsave("cifar.jpg", img)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CIFAR-10数据集可视化Python版本的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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