在windows平臺(tái)，用vs2015開(kāi)發(fā)一個(gè)最簡(jiǎn)單的dll.

由于安裝的electron是64位的，所以需要配置編譯生成64位的DLL。

把生成的FaceRecognition.dll拷貝到electron應(yīng)用的目錄。

把FaceRecognition.h和FaceRecognition.lib拷貝到nodejs擴(kuò)展模塊的目錄。

如果采用LoadLibary這種方式，那就不需要鏈接lib文件了。

最終的目錄結(jié)構(gòu)如下

修改擴(kuò)展模塊的源代碼

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <node.h> #include "FaceRecognition.h"#pragma comment(lib, "FaceRecognition.lib")using v8::FunctionCallbackInfo; using v8::Isolate; using v8::Local; using v8::Object; using v8::String; using v8::Value;void CAMOpen(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {Isolate* isolate = args.GetIsolate();char pIn[20];char pOut[50];int result = CAM_Open(pIn, pOut); //調(diào)用DLLchar buf[10] = {'\0'};itoa(result, buf, 10);Local<String> value = String::NewFromUtf8(isolate, "cam_open return ");value = String::Concat(value, String::NewFromUtf8(isolate, buf));args.GetReturnValue().Set(value); }void init(Local<Object> exports) {NODE_SET_METHOD(exports, "CAMOpen", CAMOpen); }NODE_MODULE(FaceRecognition, init)
修改binding.gyp

{"targets": [{"target_name": "facerecognitiondll","sources": [ "FaceRecognition.cpp" ],"libraries": [],"conditions": [["OS == 'win'",{"link_settings": {"libraries": ["-l ../facerecognition.lib",]}}]]}] }
模塊的package.json定義如下

{"name": "facerecognitiondll","version": "1.0.0","description": "","main": "main.js","scripts": {"install": "node-gyp rebuild -target=1.6.11 -arch=x64 -dist-url=https://atom.io/download/atom-shell"},"author": "","license": "ISC","gypfile": true }

編譯生成模塊

npm install

在electron項(xiàng)目中運(yùn)行npm start，結(jié)果如下

小結(jié)：

1.開(kāi)發(fā)一個(gè)dll，項(xiàng)目名為FaceRecognition

2.開(kāi)發(fā)一個(gè)NodeJS的第三方擴(kuò)展模塊，這個(gè)模塊調(diào)用第一步的DLL，相當(dāng)于做了一層封裝。

3.開(kāi)發(fā)一個(gè)Electron應(yīng)用，調(diào)用第二步生成的模塊，相當(dāng)于間接調(diào)用了第一步的DLL。

超強(qiáng)干貨來(lái)襲 云風(fēng)專(zhuān)訪(fǎng)：近40年碼齡，通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Electron使用NodeJS扩展模块调用DLL的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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