又稱單詞查找樹，Trie樹，是一種樹形結構，是一種哈希樹的變種。典型應用是用于統計，排序和保存大量的字符串（但不僅限于字符串），所以經常被搜索引擎系統用于文本詞頻統計。它的優點是：利用字符串的公共前綴來節約存儲空間，最大限度地減少無謂的字符串比較，查詢效率比哈希表高。?

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字典樹與字典很相似,當你要查一個單詞是不是在字典樹中,首先看單詞的第一個字母是不是在字典的第一層,如果不在,說明字典樹里沒有該單詞,如果在就在該字母的孩子節點里找是不是有單詞的第二個字母,沒有說明沒有該單詞,有的話用同樣的方法繼續查找.字典樹不僅可以用來儲存字母,也可以儲存數字等其它數據。

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Trie的數據結構定義：

#define?MAX?26
typedef?struct?Trie???
{???
????Trie?*next[MAX];???
????int?v;???//根據需要變化
};???
?
Trie?*root;

?

next是表示每層有多少種類的數，如果只是小寫字母，則26即可，若改為大小寫字母，則是52，若再加上數字，則是62了，這里根據題意來確定。
v可以表示一個字典樹到此有多少相同前綴的數目，這里根據需要應當學會自由變化。

Trie的查找（最主要的操作）：
(1) 每次從根結點開始一次搜索；
(2) 取得要查找關鍵詞的第一個字母，并根據該字母選擇對應的子樹并轉到該子樹繼續進行檢索； 　　(3) 在相應的子樹上，取得要查找關鍵詞的第二個字母,并進一步選擇對應的子樹進行檢索。 　　
(4) 迭代過程…… 　　
(5) 在某個結點處，關鍵詞的所有字母已被取出，則讀取附在該結點上的信息，即完成查找。

這里給出生成字典樹和查找的模版：
生成字典樹：

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void?createTrie(char?*str)
{
????int?len?=?strlen(str);
????Trie?*p?=?root,?*q;
????for(int?i=0;?i<len;?++i)
????{
????????int?id?=?str[i]-'0';
????????if(p->next[id]?==?NULL)
????????{
????????????q?=?(Trie?*)malloc(sizeof(Trie));
????????????q->v?=?1;????//初始v==1
????????????for(int?j=0;?j<MAX;?++j)
????????????????q->next[j]?=?NULL;
????????????p->next[id]?=?q;
????????????p?=?p->next[id];
????????}
????????else
????????{
????????????p->next[id]->v++;
????????????p?=?p->next[id];
????????}
????}
????p->v?=?-1;???//若為結尾，則將v改成-1表示
}

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接下來是查找的過程了：

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int?findTrie(char?*str)
{
????int?len?=?strlen(str);
????Trie?*p?=?root;
????for(int?i=0;?i<len;?++i)
????{
????????int?id?=?str[i]-'0';
????????p?=?p->next[id];
????????if(p?==?NULL)???//若為空集，表示不存以此為前綴的串
????????????return?0;
????????if(p->v?==?-1)???//字符集中已有串是此串的前綴
????????????return?-1;
????}
????return?-1;???//此串是字符集中某串的前綴
}

對于上述動態字典樹，有時會超內存，比如?HDOJ 1671 Phone List，這是就要記得釋放空間了：

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int?dealTrie(Trie*?T)
{
????int?i;
????if(T==NULL)
????????return?0;
????for(i=0;i<MAX;i++)
????{
????????if(T->next[i]!=NULL)
????????????deal(T->next[i]);
????}
????free(T);
????return?0;
}

?

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題目分析+解答報告：

HDOJ 1251 統計難題：
http://www.wutianqi.com/?p=1364

HDOJ 1671 Phone List
http://www.wutianqi.com/?p=1366

這里還有幾個字典樹的相關資料，我上傳了RaySource里了，順便和大家分享下：

算法合集之《淺析字母樹在信息學競賽中的應用》

字典樹

總結

以上是生活随笔為你收集整理的字典树（讲解+模版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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