當前位置：首頁 > 编程语言 > python >内容正文

python

python flask

發布時間：2024/2/28 python 35 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python flask 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

藍圖Blueprint

什么是藍圖？

藍圖：用于實現單個應用的視圖、模板、靜態文件的集合。

藍圖就是模塊化處理的類。

簡單來說，藍圖就是一個存儲操作路由映射方法的容器，主要用來實現客戶端請求和URL相互關聯的功能。在Flask中，使用藍圖可以幫助我們實現模塊化應用的功能。

藍圖的使用：

一、創建藍圖對象。

#Blueprint必須指定兩個參數，admin表示藍圖的名稱，__name__表示藍圖所在模塊 admin = Blueprint('admin',__name__)

二、注冊藍圖路由。

@admin.route('/') def admin_index():return 'admin_index'

三、在程序實例中注冊該藍圖。

#url_prefix是指在定義視圖函數url前面加上/admin才能訪問該視圖函數 app.register_blueprint(admin,url_prefix='/admin')

SQLAlchemy

db.session api 接口地址：

https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_api.html

SQLAlchemy是一個基于Python實現的ORM框架。該框架建立在 DB API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將類和對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL并獲取執行結果

Engine，框架的引擎

Connection Pooling ，數據庫連接池 Dialect，選擇連接數據庫的DB API種類

Schema/Types，架構和類型

SQL Exprression Language，SQL表達式語言

ORM技術：Object-Relational Mapping，把關系數據庫的表結構映射到對象上。

create_engine()用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：

'數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名'

FLASK --DB-COLUMN屬性

db.Column 中其余的參數指定屬性的配置選項。

選項名說明

primary_key	如果設為 True,這列就是表的主鍵
unique	如果設為 True,這列不允許出現重復的值
index	如果設為 True,為這列創建索引,提升查詢效率
nullable	如果設為 True,這列允許使用空值;如果設為 False,這列不允許使用空值
default	為這列定義默認值

flask_SQLAlchemy擴展包：封裝了對數據庫的操作，離開了這個擴展包，就不會碰見session

flask-sqlalchemy filter 和 filter_by 的區別

filter用類名.屬性名，比較用==，filter_by直接用屬性名，比較用= 不過這個是語法小細節。

個人覺得最重要的區別是filter不支持組合查詢，只能連續調用filter來變相實現。

而filter_by的參數是**kwargs，直接支持組合查詢。

filter和filter_by查詢：都是查詢過濾器，要使用查詢執行器；
User.query.filter(User.name=='wang').all() 參數：必須使用類名.字段，可以使用運算符>= == <= !=
User.query.filter_by(name='wang').all()參數：只需要使用字段名,不能使用運算符。

filter_by()方法，對查詢結果過濾，參數必須是鍵值對”key=value”

# WHERE name='Tom'users = User.query.filter_by(name='Tom')# WHERE name='Tom' AND age=17users = User.query.filter_by(name='Jane', age=17)

filter()方法，對查詢結果過濾，比filter_by()方法更強大，參數是布爾表達式

# WHERE age<20users = User.query.filter(User.age<20)# WHERE name LIKE 'J%' AND age<20users = User.query.filter(User.name.startswith('J'), User.age<20)

多個查詢條件用逗號分割。

first()方法，取返回列表中的第一個元素，當我們只查詢一條記錄時非常有用

user = User.query.filter_by(name='Michael').first()

order_by()方法，排序

from sqlalchemy import desc# ORDER BY nameuser = User.query.order_by(User.name)# ORDER BY age DESC, nameuser = User.query.order_by(desc(User.age), User.name)

request模塊

?1、method：請求的方法，
return request.method #POST
2、form：返回form的內容
return json.dumps(request.form) #返回值：{"username": "123", "password": "1234"}
3、args和values：args返回請求中的參數，values返回請求中的參數和form
return json.dumps(request.args) # 返回值：{"a": "1", "b": "2"}
return str(request.values) #返回值：CombinedMultiDict([ImmutableMultiDict([('a', '1'), ('b', '2')]), ImmutableMultiDict([('username', '123'), ('password', '1234')])])
4、cookies：cookies信息
return json.dumps(request.cookies) #cookies信息
5、headers：請求headers信息，返回的結果是個list
return str(request.headers) #headers信息
request.headers.get('User-Agent') #獲取User-Agent信息
6、url、path、script_root、base_url、url_root：看結果比較直觀
return 'url: %s' %request.url 返回值：url: http://192.168.1.183:5000/testrequest?a&b
return 'script_root: %s' %request.script_root 返回值：script_root: ,
return 'path: %s' %request.path 返回值：path: /testrequest
return 'base_url: %s' %request.base_url 返回值：base_url: http://192.168.1.183:5000/testrequest
return 'url_root : %s' %request.url_root 返回值：url_root : http://192.168.1.183:5000/
7、date、files：date是請求的數據，files隨請求上傳的文件