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俞栋谈腾讯AI Lab进展;腾讯AI加速器第二期开始招募

發(fā)布時(shí)間:2024/2/28 ChatGpt 57 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 俞栋谈腾讯AI Lab进展;腾讯AI加速器第二期开始招募 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.




CES期間,騰訊也有一些AI相關(guān)的信息對(duì)外發(fā)布。在騰訊眾創(chuàng)空間的一個(gè)活動(dòng)上,騰訊AI Lab副主任、西雅圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人俞棟博士,介紹了騰訊AI Lab的研究方向和進(jìn)展。


俞棟表示,人工智能最近幾年飛速發(fā)展,在很多場(chǎng)景都提升了生產(chǎn)力,例如對(duì)話系統(tǒng)、自主決策、自主控制以及工業(yè)場(chǎng)景等等。


俞棟介紹說(shuō)AI Lab主要關(guān)注四個(gè)方向:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理。在應(yīng)用層面有三個(gè)重點(diǎn)方向:游戲AI、社交AI和內(nèi)容AI。這些也都是跟騰訊業(yè)務(wù)比較契合的方向。


此外,騰訊在AI+醫(yī)療場(chǎng)景方面也有不少探索。


俞棟表示,騰訊已經(jīng)把許多基本的AI技術(shù)和能力包裝成API和SDK,包括語(yǔ)音識(shí)別、合成、翻譯、情感識(shí)別、文本分析和理解、物體識(shí)別甚至閑聊等。這些能力通過(guò)兩個(gè)渠道對(duì)外發(fā)布,一個(gè)是開放平臺(tái)ai.qq.com,另一個(gè)是騰訊AI加速器。


在當(dāng)天的活動(dòng)上,騰訊眾創(chuàng)空間也宣布第二期騰訊AI加速器開始招募,并且上線英文官網(wǎng)面向全球招募項(xiàng)目。


據(jù)介紹,騰訊眾創(chuàng)空間將通過(guò)線下實(shí)體空間、線上創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)、騰訊“雙百計(jì)劃”、青騰大學(xué)、騰訊全球合作伙伴大會(huì)等服務(wù)來(lái)扶持創(chuàng)業(yè)者。


以下是俞棟演講的文字實(shí)錄

今天,我要介紹的是騰訊的AI策略和已取得的一些進(jìn)展。因?yàn)槲业幕脽羝昧擞⒄Z(yǔ),我將用中文演講,以照顧在場(chǎng)大多數(shù)說(shuō)中文的聽眾。


大家可能都知道,在最近的幾年里,人工智能變成了一個(gè)非常熱的詞。一方面原因在于人工智能的技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,另外一方面是因?yàn)槲覀兛吹皆诤芏鄨?chǎng)景里人工智能確實(shí)能夠提升我們的生產(chǎn)力。


比較常見的幾個(gè)場(chǎng)景,一個(gè)是對(duì)話系統(tǒng),比如說(shuō)在CES里大家也能夠看到有很多的智能音箱以及智能機(jī)器人和車,主打人跟機(jī)器或者人跟車交互這樣的應(yīng)用。


第二個(gè)比較常見的是人工智能技術(shù)在真實(shí)物理世界中的應(yīng)用,這會(huì)涉及一些,比如說(shuō)自主決策和自主控制這樣一類的技術(shù)。


第三類是在已有的一些工業(yè)場(chǎng)景里面,之前因?yàn)槿鄙僖恍┘夹g(shù)使得它不夠智能化,有很多工作需要人工去做,但現(xiàn)在由于人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得很多機(jī)械性的、重復(fù)性的工作,或者需要從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系的工作,可以由機(jī)器來(lái)代替了。


人工智能技術(shù)在騰訊目前主要起到賦能的作用。它使得在很多場(chǎng)景里,體驗(yàn)?zāi)軌蜃龅帽仍瓉?lái)更好。所以在騰訊,我們的AI戰(zhàn)略,叫做AI in All,就是在所有的場(chǎng)景里面,我們都想把人工智能技術(shù)用在里面。


從組織架構(gòu)來(lái)講,我們也建立了若干與人工智能相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室;并且在很多不同的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)里面,有很多熟悉人工智能技術(shù)的工程師。在這些配置里面,其中一個(gè)很重要的組織就是騰訊的人工智能實(shí)驗(yàn)室,即騰訊AI Lab。我今天主要介紹在騰訊AI Lab的一些進(jìn)展。


騰訊AI Lab有一個(gè)比較重要的目標(biāo),就是Make AI everywhere。其實(shí)也就是AI in All的另外一種講法。


在研究層面,我們比較關(guān)注四個(gè)方向。一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué),一個(gè)是語(yǔ)音識(shí)別,還有一個(gè)是自然語(yǔ)言處理。


在應(yīng)用層面,我們有三個(gè)重點(diǎn)方向,就是游戲AI、社交AI、和內(nèi)容AI。我們選擇這三個(gè)重點(diǎn)方向主要因?yàn)樗鼈兒万v訊的業(yè)務(wù)比較契合。


游戲AI,主要是通過(guò)人工智能的技術(shù),使得游戲的設(shè)計(jì)和玩家的體驗(yàn)都能得到提升。大家可能知道,騰訊游戲在整個(gè)世界范圍都處于領(lǐng)先的地位,所以游戲AI有很多的應(yīng)用場(chǎng)景。


第二個(gè)是社交AI,它的目標(biāo)就是要通過(guò)使用AI技術(shù)來(lái)更好地提升人跟人,人跟機(jī)器的交互。這也是因?yàn)轵v訊有兩大主要的社交網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是微信,一個(gè)是QQ。


另外一個(gè)就是內(nèi)容AI,我們希望通過(guò)理解內(nèi)容來(lái)更好理解用戶,來(lái)給不同的用戶提供不同的、個(gè)性化的服務(wù)。


在游戲AI領(lǐng)域,我們最早做的是棋類游戲,比如騰訊的絕藝,就是我們研發(fā)的圍棋AI。在之前機(jī)器圍棋國(guó)際性頂尖比賽UEC杯中,絕藝11連勝得到了冠軍。


但是我們的游戲AI研究并沒(méi)有止步在這里,因?yàn)槲覀冇X(jué)得游戲AI不僅僅可以提升游戲的能力和玩家的體驗(yàn),同時(shí)它也是一個(gè)非常好的研究人工智能技術(shù)的環(huán)境,是一個(gè)研究智能體怎么和環(huán)境、怎么和人交互和博弈的一個(gè)場(chǎng)景。

我們能夠通過(guò)研究游戲AI,來(lái)慢慢地研究如何實(shí)現(xiàn)真正的,我們叫做通用人工智能的技術(shù)。所以在這方面,我們就不單單只是做圍棋AI,我們同時(shí)也做智能體和人工環(huán)境交互情境下的一些游戲AI研究。


在社交AI領(lǐng)域,我們通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人跟人交互的更新的更有效的方法,以此提升人跟人交互的便利性和體驗(yàn)。


舉個(gè)例子,就是通過(guò)技術(shù)手段,使得人跟人之間交互變得更容易。比如說(shuō)有些人,他只懂某種語(yǔ)言,但我們可以通過(guò)語(yǔ)言之間的翻譯,使得大家能夠互相聽懂。


在內(nèi)容AI領(lǐng)域,我們不但要理解文本信息,也要理解圖像和視頻的信息。這樣,我們一方面能夠更好地理解內(nèi)容本身,同時(shí)通過(guò)理解內(nèi)容,也可以更好地理解用戶,給用戶提供更好的推薦。另外,我們也通過(guò)理解內(nèi)容,反過(guò)來(lái)可以生成內(nèi)容,這是更難的一步。


舉兩個(gè)例子。一個(gè)是,通過(guò)建立圖像跟自然語(yǔ)言之間的聯(lián)系,我們可以做很多事情。比如在照片下面我們可以自動(dòng)加上標(biāo)注,或者可以通過(guò)給定一張照片,找到其他類似的照片。另外,你也可以提供照片或者video(視頻),讓系統(tǒng)做其他事情。


另外一個(gè)例子,就是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠跟蹤人的姿態(tài)變化。然后,產(chǎn)生一些更有趣的體驗(yàn)。


另一方面,通過(guò)內(nèi)容AI,我們可以做個(gè)性化的推薦。這里是文本推薦,就是我們利用文本本身的信息,即新聞的信息、閱讀人的信息和當(dāng)時(shí)的環(huán)境,還包括他的朋友的信息,我們可以做到比較精準(zhǔn)的推薦。


當(dāng)然,在最近的幾年里面,還有個(gè)很重要的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,就是AI+醫(yī)療。


AI Lab也做了很多嘗試,尤其是醫(yī)療影像和AI輔助診療上面,我們可以做到非常準(zhǔn)確地識(shí)別食道癌和肺癌病灶。即便給定的訓(xùn)練樣本只告訴系統(tǒng)有還是沒(méi)有癌癥,但沒(méi)有標(biāo)注在什么地方有,我們的技術(shù)也能自動(dòng)地判斷在什么位置有病變。這個(gè)比原有的技術(shù)有很大的提升。


另外,我們也在研究AI輔助診療,通過(guò)分析文本,包括分析醫(yī)學(xué)論文和醫(yī)療記錄,可以更好地了解某種疾病有些什么病癥,發(fā)展下去有什么樣的變化,在不同的treatment(療法)下會(huì)有什么樣的結(jié)果,然后半自動(dòng)地構(gòu)建一個(gè)知識(shí)庫(kù)。利用這樣的知識(shí)庫(kù),我們就可以做輔助診斷,不僅能夠加快診療并且能讓診療變得更準(zhǔn)確。


我們把許多基本的人工智能技術(shù)和能力包裝起來(lái)變成API和SDK,以便大家使用。這些能力包括語(yǔ)音識(shí)別、合成、翻譯、情感識(shí)別、文本分析和理解、物體識(shí)別,也包括閑聊等,然后放在開放平臺(tái)上。有兩個(gè)渠道大家可以使用我們提供的能力,一個(gè)是AI.qq.com,另一個(gè)就是騰訊AI加速器。謝謝大家。


本文轉(zhuǎn)自量子位公眾號(hào)



總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的俞栋谈腾讯AI Lab进展;腾讯AI加速器第二期开始招募的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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