黃浦江畔，人工智能界大咖云集。2018世界人工智能大會9月17日拉開大幕。9月18日，騰訊在上海余德耀美術館主辦一場主題為“AI無界 智未來”的人工智能分論壇。騰訊副總裁姚星、騰訊 AI Lab 醫療專家姚建華博士、騰訊 Robotic X 實驗室主任張正友博士在騰訊分論壇上亮相，并做出精彩演講，會上分享了騰訊在人工智能技術與應用方面的進展，并發布騰訊人工智能開放的最新動作。

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騰訊副總裁姚星：

人工智能在未來的發展當中如果要進行更大的突破，必須在認知、決策能力和生成能力上進行更多的探索和創新。

?騰訊公司副總裁姚星發表現場演講

騰訊公司副總裁姚星在《從研究+場景引領通用人工智能》的主題演講中介紹到，騰訊AI Lab作為一家公司級實驗室于2016年4月成立；2017年3月，聘請到了世界級大數據專家了張潼博士擔任騰訊AI Lab主任，圍棋AI“絕藝”也取得了世界UEC人工智能圍棋比賽的冠軍；同年5月，聘請了世界級語音大師，語音識別的大師俞棟博士擔任西雅圖實驗室的主任；同年11月科技部宣布依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，即騰訊覓影；在今年3月，我們也榮幸邀請到了張正友博士擔當騰訊Robotics X機器人實驗室的主任，他是世界級的計算機視覺和機器人方面的專家。

雖然這兩年我們看到AI行業的發展非常迅猛，但從客觀來講，其實整個行業的發展還在非常早期的階段。姚星表示，如今在創造力、舉一反三、歸納總結等方面，人工智能的水平跟人類的智慧相比還有極大的差距。未來人工智能如果要進行更大的突破，必須在認知、決策能力和生成能力上進行更多的探索和創新。

“騰訊的主要策略是‘連接一切’，包括連接人、連接內容，連接服務。騰訊AI Lab的發展也是覆蓋以上這些方向。”據姚星介紹，在技術儲備上，騰訊AI Lab和新成立的騰訊Robotics X機器人實驗室，成為“AI+機器人”雙基礎部門，做虛擬到真實世界的載體與連接器，合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標；在場景上，除了聚焦內容、社交與游戲AI應用，更發力于醫療AI，讓科技賦能于人。

姚建華博士：

發展醫療是符合全人類利益，也是和騰訊倡導的“科技向善”理念相結合。

?騰訊AI Lab AI+醫療專家姚建華發表演講

騰訊AI Lab AI+醫療專家姚建華博士在《騰訊AI醫療的技術開發與應用落地》的主題演講中，深入探討到，發展醫療AI最關鍵是我們要幫助醫生，最終服務于患者。AI可以從三個層次幫助醫生：第一節省醫生時間，我們可以利用AI做一些簡單重復性的工作。比如數據整理、報告生成的工作；第二幫助醫生做得更好，提高醫生的效率，準確率和確定性，比如我們做的影像診斷、定量分析、預后等系統；第三是幫助醫生突破極限，比如精準的個性化醫療，以及影像、病理和基因等方面的大數據融合應用。這三個層面大概可以覆蓋從基層醫院到三甲醫院不同層次的需求場景。

“醫療AI的本質，是對醫療數據的分析和處理。”據姚建華博士介紹，目前主要的技術方法有三種，第一是基于模型的方法，我們可以對人體的解剖結構和生理過程建立數學模型，生物動力模型、形狀概率模型。第二是特征工程的方法，從影像數據終提取與疾病、治療相關的信息和特征，把這些特征和信息與疾病、治療方案相關聯，通過關聯關系新的數據得到一些新的治療方案和預測的結果。特征工程往往需要醫生的參與和指導。第三個是機器學習的方法，利用醫療大數據模擬醫生的診斷過程，機器學習方法往往可以描述非常復雜的一個過程，但是它需要非常多、大量的數據和算力，而且機器學習方法往往具有不可解釋性，結果不容易被醫生所接受。在實際應用中，我們往往需要把這三種方法結合在一起使用。

姚建華博士表示，“依靠騰訊的AI實力，我們的目標不僅僅是開發算法，而是要打造診療AI全流程的產品。”據介紹，這是一個典型的診療流程，醫生首先會根據患者的病史和一些初步的診斷，對患者進行診斷。如果不能確診，第二步會產生醫療影像進行進一步的診斷，如果懷疑是癌癥，第三步還會進行一些組織的抽樣，進行病理分析。病理分析是診斷癌癥的金標準，也會為后續的治療提供指導作用。根據醫療影像和病理，第四步，是對治療的方案進行規劃，可以預測預后的結果。最后第五步是治療，包括手術、化療、放療。AI可以在整個全流程都發揮作用。

目前，騰訊醫療AI產品已經落地了食管癌檢測、結直腸癌檢測、乳腺癌篩查，肺小結節篩查。截止2018年7月，“騰訊覓影”已上線全國100余家三甲醫院。醫學影像方面已經累計輔助醫生閱片超1億張，服務患者90余萬人次，提示高風險病變13萬例。在AI輔助診斷方面，已輔助醫生累計分析門診病例650萬份，提示高風險16萬次。可以看出覓影系統已經得到較為廣泛的應用和落地。

張正友博士：

人類正處在一個爆發點，人和機器人共存時代即將來臨

騰訊?Robotics X 實驗室主任張正友發表演講

張正友博士在題為《探討智能機器人的過去、現在與未來》的演講中介紹，機器人有6個組成部分：一是本體，有手、手臂、腿；二是感知系統，要通過傳感器認知周圍的環境；三是執行器，像是機器人的肌肉系統；四是動力系統，需要電池激活驅動器和傳感器；五是交互系統，因為機器人和人要交互，機器人和機器人之間要交互，通訊也是非常重要的；六是機器人的大腦，它要進行決策，通過處理傳感器傳達的復雜數據，決定下一步到底應該做哪些工作。

“當機器人越來越智能化以后，它就可以有很多豐富的應用場景，比方說復雜工藝的操作，老年人的陪伴、護理，還有人機合作。”據張正友博士介紹，在做了很多調研、參觀了很多學校后，發現現在機器人本體研究有六個大方向：一是仿生化，蛇形可以讓機器人適應復雜的工作環境；二是靈活操控，要實現靈活、準確抓取操控才能做更有用的東西；三是觸覺技術，因為機器人需要產生實時的反饋，精確感知和操控反饋，才能得到更有效的自主；四是多機器人協同，互相之間要避免碰撞，高效協調機器人間協作；五是人機交互，機器人要跟人達到非常自然的情感交流，安全交互；六是醫療輔助，增強人的體能，幫助殘障人士重新獲得生活的便利。?

雖然機器人領域已經得到很大的發展，但是人和機器人共存的時代還沒有來到。騰訊Robotics X實驗室的成立，就是為了迎接智能機器人的到來。

張正友博士表示，在機器人由自動走向自主、人機共生成為大勢的“智能機器人”時代，實現技術突破，應致力于研發從A到G的智能機器人的核心能力，包括攻克ABC基礎能力——人工智能（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control），并探索代表機器人智能趨勢的D到G能力——進化學習（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活彈性（Flexibility），最后實現成為人類守護天使（Guardian Angel）的終極目標。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的世界人工智能大会 | 腾讯攻坚AGI，与机器人配合，推医疗全链条的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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