導語：讀書是一生的功課，技術人通過讀書實現自我提升，學習優秀知識沉淀。TEG書知道本期特邀騰訊TEG AI Lab專家姚建華、騰訊TEG AI平臺部工程平臺中心負責人羅敏、騰訊TEG AI Lab專家李志鋒，為大家帶來AI方向好書推薦。來看看技術大牛在讀什么，收藏優質內容，愿本期書單助您更專業。

姚建華博士是醫學影像AI領域的專家，在AI Lab負責AI+醫療領域的前沿研究及產品落地。在脊柱影像分析，腫瘤生長預測，結腸癌檢測以及影像引導機器人手術方向取得過突出成績。編輯過多本期刊特刊和專著，并組織多次國際學術研討會。在行業期刊和會議上發表論文超過350篇，被引用超過6000次，h-index指數39。

《Deep?Learning》

作者：Ian?Goodfellow,? Yoshua?Bengio,? Aaron?Courville

大牛推薦語： 這本書詳細又清晰地介紹了深度學習，神經網絡，機器學習方法背后的數學公式和理論基礎。作者們成功地將復雜的理論以可以被理解的方式解釋出來。同時這本書也詳盡地解釋了如何在實際工作中運用這些方法，有助于讀者更加靈活地使用開源代碼。

李志鋒博士同樣力薦該書，認為其堪稱深度學習的經典入門圣經，涵括絕大部分有關深度學習的基礎概念，數學推導以及深度學習在工業應用的技巧，值得反復研讀。

《Python?Machine?Learning》

作者：Sebastian?Raschka

大牛推薦語： 這本書以實例的方式演示如何利用Python編寫機器學習的應用程序，是一本不錯的入門編程書。

《Insight?into?Images:?Principles?and?Practice?for?Segmentation, Registration, and?Image?Analysis》

作者：Terry S. Yoo

大牛推薦語：?這本書從理論和實際應用介紹兩方面醫學影像處理中的主要技術，包括分割，配準和基本圖像處理和分析。以開源軟件ITK為例子，具有很高實用價值。

羅敏， 騰訊TEG?AI平臺部工程平臺中心負責人，加入騰訊以來，參與過海量存儲、網頁搜索、垂直搜索等技術的研發和團隊管理，目前在AI平臺部主要負責圖像視覺、語音相關技術的研發和業務支持。

《數學之美》

作者：吳軍

大牛推薦語：?值得反復品味的一本書，通俗易懂，培養大家化繁為簡，用數學去解決工程問題的思維習慣，這是成為一名優秀工程師必需的素質，尤其在AI時代，我們不再是面對0和1的問題，而是要去解決更多不確定性的問題。

《分布式機器學習：算法、理論與實踐》

作者：劉鐵巖，陳薇，王太峰，高飛

大牛推薦語：來自團隊機器學習工程組的推薦，可以說是國內第一本講分布式機器學習的書，?分布式機器學習是一個系統工程，涉及數據、模型、算法、通信、硬件等許多方面，這本書從理論、算法和實踐等多個方面給出了系統、深刻的討論，理論和算法部分值得一看，實踐部分對于剛剛進入這個領域的同學來說也有一定的參考意義。

《機器學習訓練秘籍》

作者：吳恩達

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大牛推薦語：這是一本開源的電子書，書的重點不是講解傳統的機器學習算法，而在于教你如何使機器學習算法發揮作用。?如果你或你的團隊正在研發一款機器學習相關應用，并期待取得較快進展，那么這本書將會是你的得力助手。

李志鋒博士，騰訊專家研究員，AI Lab計算機視覺中心人臉與OCR團隊的負責人。IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。本科畢業于中科大教改試點班，碩士和博士畢業于香港中文大學，曾任中科院深圳先進院研究員、博士生導師。研究興趣包括人工智能、計算機視覺、人臉研究等，在相關領域的國際頂級學術會議和期刊上已發表多篇高質量論文，在學術界和工業界廣受關注。

李博士帶領團隊在人臉檢測的國際著名評測平臺（WIDER FACE和FDDB）、人臉識別的國際著名評測平臺（Megaface Challenge）、OCR的國際著名評測平臺ICDAR上獲得十幾項世界第一的佳績。所研發的原創性技術已接入騰訊信息安全、騰訊互聯網+公共服務平臺（騰訊云智慧眼）等多個應用場景，每日技術調用量超六億次，未來將更廣泛應用到人機交互、信息安全、政務、金融、安防等多個領域。擔任國際期刊Neurocomputing的編委。

《Pattern?Recognition?and?Machine?Learning》

作者：Christopher?M.?Bishop

大牛推薦語：這是第一本從貝葉斯角度講述模式識別以及機器學習的基礎教材，它被廣泛用作國外大學的標準教材。作為一本基礎教材，它假設讀者沒有機器學習的背景，并且詳細闡述了機器學習領域經常用到的模型。

《The Matrix Cookbook》

作者：Kaare Brandt Petersen, and Michael Syskind Pedersen

大牛推薦語：這是一本關于線性代數運算的重要的參考手冊，它介紹了常用的概率分布、矩陣變換、矩陣微分、矩陣分解以及某些特殊矩陣。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》

作者：Aurélien Géron

大牛推薦語：該書由前谷歌機器學習工程師編寫，用一些簡單的實例展示了如何用Python+TensorFlow框架來解決實際應用的問題，是一本很好的實踐入門教程。

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總結

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