導語：讀書是一生的功課，技術人通過讀書實現(xiàn)自我提升，學習優(yōu)秀知識沉淀。騰訊TEG讀書會本期特邀騰訊AI Lab語音識別中心副總監(jiān)蘇丹、騰訊AI醫(yī)療中心病理和治療團隊負責人韓驍、騰訊AI Lab專家研究員趙沛霖為大家?guī)砣斯ぶ悄芊较蚝脮扑]第二期。來看看技術大牛在讀什么，收藏優(yōu)質內容，愿本期書單助您更專業(yè)。

AI Lab語音識別中心副總監(jiān)，17年加入公司，從事語音研究多年。

《Pattern Recognition?and Machine Learning》

作者：Christopher M. Bishop

大牛推薦語：第一本提出貝葉斯觀點的模式識別教科書，涵蓋了機器學習領域的方方面面，模式識別和機器學習領域的一本經(jīng)典之作。

《Spoken Language Processing》

作者：

A.?Acero,?Hsiao-Wuen?Hon,?and?Xuedong?Huang

大牛推薦語：語音語言處理領域的經(jīng)典教科書，內容全面而深入，涉及語音系統(tǒng)方方面面以及技術發(fā)展的來龍去脈，雖然現(xiàn)在看來大多已屬于傳統(tǒng)方法，但包含了對很多基礎經(jīng)典理論方法的細致講解，如語音特征提取，隱馬爾可夫模型，前綴樹大詞匯解碼等。

《解析深度學習：語音識別實踐》

作者：俞棟，鄧力

大牛推薦語：?深度學習的工業(yè)化實踐最早是在語音領域開始的，俞棟老師是最早將深度學習應用到語音識別任務的研究者之一，《解析深度學習：語音識別實踐》是首部介紹語音識別中深度學習技術細節(jié)的專著，其內容全面而翔實，包括了多個方面的理論及實踐結果，所有的算法及技術細節(jié)也都提供了詳盡的參考文獻，給出了深度學習在語音識別中應用的全景。

韓驍博士，騰訊AI Lab專家研究員、AI醫(yī)療中心病理和治療團隊負責人。博士畢業(yè)于美國約翰霍普金斯大學。長期從事醫(yī)療影像、機器學習、深度學習方面的研究工作以及它們在腦科學和自動化放療領域的應用。迄今為止在行業(yè)期刊和會議上共發(fā)表學術論文60余篇，論文總引用次數(shù)超過4500次。

《Python深度學習》

作者：Francois Chollet

大牛推薦語：本書是學習使用python和Keras進行深度學習的很好資料。作者是Keras框架的構建者，對深度學習的基礎和實踐都有獨到的見解。內容覆蓋全面，示例講解詳細透徹，文字優(yōu)美，翻譯也是一流。

《The Elements of Statistical Learning》

作者：Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

大牛推薦語：本書是機器學習領域的經(jīng)典參考書，也是深入了解統(tǒng)計學習理論的必讀書籍之一。第二版更新之后內容更加全面。

《Medical Imaging Signals and Systems》

作者：Jerry L. Prince, Jonathan Links

大牛推薦語：本人博士導師為主要作者的一本醫(yī)療影像領域的經(jīng)典教科書。從物理和信號處理角度全面介紹了常見生物醫(yī)療影像的成像模式和原理。邏輯清晰，推導嚴謹。書中示例和習題也都精心設計，有效地幫助讀者更深入地掌握和運用核心概念。

趙沛霖，騰訊AI Lab專家研究員，主要負責機器學習基礎算法的研發(fā)，和在能源、醫(yī)療等場景上的應用。

《機器學習》

作者：周志華

大牛推薦語：本書較為全面地涵蓋了機器學習的基礎知識，語言平實，講解深入淺出，很適合初學者。

《機器學習實戰(zhàn)》

作者：Peter Harrington

大牛推薦語：該書著重于講解機器學習算法的python實現(xiàn)，有助于初學者深入理解算法并提高編程能力。

往期大牛書單：

大牛書單｜安全技術方向好書分享

大牛書單 | 大數(shù)據(jù)存儲方向好書分享

大牛書單 | 人工智能方向好書推薦（第一期）

大牛書單 | 春節(jié)特輯

大牛書單 | 系統(tǒng)架構方向好書推薦

大牛書單 | 數(shù)據(jù)庫專題好書分享

大牛書單 | 世界讀書日，TEG技術大牛為你薦書！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大牛书单 | 人工智能方向好书分享（第二期）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。