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编程问答

国家天文台结盟阿里云:计算100亿光年的数字宇宙

發布時間:2024/3/7 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 国家天文台结盟阿里云:计算100亿光年的数字宇宙 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

天體物理遇到人工智能,會擦出怎樣的火花?

10月13日,中科院國家天文臺與阿里云宣布結為戰略合作伙伴,共同開展跨領域的前沿科學研究和應用合作。阿里云在人工智能、超大規模計算領域的技術優勢,將被應用于天體物理研究領域,提升中國在天文學領域的基礎科研能力。

中科院國家天文臺與阿里云宣布結為戰略合作伙伴

雙方合作內容包括:成立“國家天文臺-阿里云天文大數據聯合研究中心”;共同完成中國虛擬天文臺上云項目,打造全生命周期的天文大數據管理與開放共享平臺;開發云上天文應用軟件與服務;推進數據驅動的天文科普教育,通過互聯網與大眾共享數字宇宙;針對光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與應用開展深度合作。

國家天文臺臺長嚴俊表示,天文學是最早的數據驅動學科,早在十多年前就進入了大數據時代。大數據為天文學的新發現和創新發展提供了廣闊空間,也帶來非常多的技術挑戰。這些挑戰涉及到數據收集、傳輸、存儲、處理、分析、開放共享的各個環節。

今年9月,被譽為“中國天眼”的FAST在貴州落成啟用。FAST是世界最大單口徑、最靈敏的射電望遠鏡。理論上說,FAST能接收到137億光年以外的電磁信號,這個距離接近于宇宙的邊緣。FAST進入正式科學觀測后,每天將產生50TB(1TB=1000GB)的數據。這將是一個100億光年的數字宇宙。

世界最大單口徑、最靈敏的射電望遠鏡“中國天眼”FAST

“天文數字”一詞直觀體現了天文學面臨的首要挑戰:海量數據存儲和超大規模計算。根據預測,到2025年,天文觀測相關的數據采集量將達到每年250億TB。

這正是阿里云擅長的領域。作為全球數據排序大賽冠軍,阿里云自主研發的飛天超大規模通用計算操作系統,能夠將百萬級的服務器連成一臺超級計算機,提供強大的計算能力。

阿里云總裁胡曉明表示:“中國射電望遠鏡的能力,加上中國的計算能力,將通過互聯網分享給全世界的天文科研工作者及愛好者。這正是我們所追求的普惠科技和無法計算的價值。”

作為虛擬天文臺的第一步,郭守敬望遠鏡(LAMOST)巡天數據將作為試點,率先實現數據上云和共享。LAMOST每晚巡天觀測可獲得上萬個天體的光譜,至今已經獲得了超過500萬條天體光譜,是世界上最大的天體光譜庫。

郭守敬望遠鏡LAMOST

通過人工智能和深度學習技術,對浩瀚的數字宇宙進行深度挖掘,這將是一個更加廣闊的想象空間。






原文發布時間為:2016年10月14日? 本文作者:作者:趙東 本文來自云棲社區合作伙伴至頂網,了解相關信息可以關注至頂網。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的国家天文台结盟阿里云:计算100亿光年的数字宇宙的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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