從《貨殖列傳》中可以看出很多經(jīng)濟學(xué)的基本思想，是一篇作為學(xué)金融學(xué)經(jīng)濟的人不可不讀的千古好文。其中有一句話是這樣說的：”是故其智不足與權(quán)變，勇不足以決斷，仁不能以取予，強不能有所守，雖欲學(xué)吾術(shù)，終不告之矣。”這句話，告訴我們股票投資最重要的四個品質(zhì)：智、勇、仁和強。
智指的是權(quán)變，就是權(quán)衡變數(shù)，要求我們能夠判斷何時為“利好出盡”何時為“利空出盡”。勇指的是決斷，這就不必多說了。仁就是買賣，要懂得買賣。強，表達的是有所守。所謂有所守，就是在大部分人跟風(fēng)的時候，你還能夠堅持自己的原則和想法，不被外物所動搖。
這四個品質(zhì)，在投資市場中是缺一不可的，缺一個，必敗無疑，全都具備了，不贏錢也很難。做股票的朋友，不妨將這四個大字貼在床頭，時時自我對照。
“權(quán)變”是最為困難的，大家都知道低買高賣，但是如何判斷是否達到了最高或者最低呢？這是一門技術(shù)活兒，一時半會兒講不清。
先講兩小點，第一，個股和股指相背的概率是很低的，就是說，大盤看漲，個股卻跌的概率不高于百分之四。這是有人做過統(tǒng)計的。第二，我們看成交量來決定買賣。一般來說，成交量大的時候，意味著價格到了局部極值點，這時候是買賣的最好時機。成交量大，以為著大家喜悅或者恐慌，有喜悅或者恐慌，那么機會就來了。這時，對應(yīng)價格一般就是在局部的最高點或者最低點。相反，如果成交量小，一定要按兵不動。選一個個股行情的截圖來說明這個問題。

這里，我再借用matlab對于成交量和局部最值點的相關(guān)關(guān)系做一個簡單的說明。

%% 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并加以處理 clc clear [data,txt,raw] = xlsread('000782.xlsx'); dataAmount = size(data,1); %% 尋找數(shù)據(jù)中的峰值 price = ((data(:,1) + data(:,4))/2)'; %pks = findpeaks(price); [maxP,locsMax] = findpeaks(price,'minpeakdistance',50); [~,locsMin] = findpeaks(-price,'minpeakdistance',50); locs = sort([locsMax , locsMin]); date = raw(locs,1); %% 尋找極值點對應(yīng)的成交量并做相關(guān)性分析 % width = 5; % length = size(locs,2); % volume = data(:,5)'; % corrs = []; % for index = locs % leftLocs = max(index - width,1); % rightLocs = min(index + width ,dataAmount) ; % intervalPrice = price(leftLocs : rightLocs); % intervalVolume = volume(leftLocs : rightLocs); % corr = corrcoef(intervalPrice,intervalVolume); % corrs(end + 1) = corr(1,2); % end%% 計算最值點對應(yīng)的成交量和成交量平均值的偏差。 maxMinVolumes = []; length = size(locs,2); volume = data(:,5)'/100; width = 7; for index = locsmaxMinVolumes(end+1) = max(volume(index - width : index + width)); end averageVolume = sum(volume) / dataAmount; averageVolume = 4000 ; deviation = maxMinVolumes - averageVolume; sum(deviation > 0)/length

結(jié)果表明，超過超過76.75%的局部極值點對應(yīng)的成交量是比較大的，這里我根據(jù)折紙股票設(shè)置的以4000為一個參考標(biāo)準(zhǔn)。這和我們?nèi)庋鄣挠^察室相合的。畢。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从《货殖列传》中学习炒股的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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