质量改进与可靠性提升,硬核案例学习在这里
2020 JMP 數據分析峰會(Discovery Summit,9月22-24日)倒計時兩周啦!
上周我們提前劇透了“數據智慧專場”的五場精彩演講,今天小編將帶大家解鎖“質量改進”專場的硬核內容!
在9月23日(大會第二天)質量改進專場中,BOE京東方、緯創資通(中山)有限公司及JMP全球可靠性、DOE專家將悉數登場,解鎖質量改進和可靠性提升的前沿統計方法和實戰案例應用。
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01 JMP分析六步法,顯著改善可靠性
在首場演講中,BOE京東方顯示與傳感器件事業群首席品質官組織資深高級工程師張怡女士,將分享兩個新產品可靠性改善和提升效果評估的精彩案例。
在她的案例中,某型號產品首批樣品在客戶端暗影不良高發,不良機理推測為新材料受整機內部環境溫度及輸入電流影響透明化過快,導致產品邊緣出現黑色暗影,無法達到客戶要求的壽命時間。
因此,BOE的工程師們通過JMP系統分析六步法,根據導致產品失效的關鍵因素(溫度)設計了實驗方案,收集了產品劣化的數據,通過JMP擬合模型、以X擬合壽命、可靠性預測等模塊構建壽命模型和累積失效率模型,根據分析報表中的回歸分析、方差分析、比較分布等功能對各模型的有效性進行診斷,明確了最優分布為Weibull分布以及模型的有效性。之后利用JMP預測刻畫器量化了產品的累積失效率和平均壽命,并根據量化的數據對產品的可靠性提升效果、客戶需求、設計要求進行了評估,最終基于JMP“以X擬合Y”平臺構建了加速因子模型,為此款產品的加速壽命設計提供了很好的依據。
02 可視化探索與JSL,鎖定產品良率問題
在第二場演講——緯創資通(中山)有限公司數據組副主任吳曉娟女士的演講中,她分享了如何使用JMP快速鎖定影響產品良率的根因,并在20分鐘之內恢復生產的案例。
某生產站點在某天良率突然出現下降,觸發了生產線全線停線。那么,緯創資通的工程師是如何快速響應和解決此類問題的呢?
在這個精彩案例中,工程部門首先通過生產線系統收集收據,借助于JMP的可視化分析初步鎖定影響產品良率的部件編號、具體位置,并迅速停止對相應問題物料的投產,并在短短20分鐘之內恢復生產。之后,工程部門通過JMP多變量分析及分割(決策樹)進一步篩選強相關因子,最終找到廠商端的某個物料尺寸,從而要求廠商針對問題物料的相關尺寸做出修改并修改了企業的進料規格,從根本上解決了導致產品不良的原因。
03 解決高度定制的可靠性分配難題
你是否了解可靠性分配?你知道可靠性分配主要解決什么問題?在第三場演講中,JMP全球可靠性專家劉鵬博士將通過案例分享如何運用JMP分析可靠性分配。
可靠性分配問題是個高度特制的問題,它研究的是如何決定系統中單個部件的可靠性,從?保證系統可靠性達到設計要求。網格搜索是解決可靠性分配問題的常規做法。JMP擁有強大的工具(統計分析、模擬、數值分析、系統可靠性計算等)支持解決這些高度特制的可靠性分配問題。
在劉鵬博士的演講中,他將演?如何使?JMP來分析兩個簡單系統的可靠性分配的問題,為解決其它復雜系統的可靠性分配提供了全新的思路和方法。
04 組正交超飽和設計(Go-SSDs)的構建、應用和分析
超飽和設計是一類實驗次數可以少于因素數的設計方法。如果你實驗的目的是從很多潛在的影響因素中找出少量最顯著的因素,且實驗預算有限,并且還希望應用標準篩選設計的話,那么超飽和設計就有可能極大地節省你的寶貴資源和時間。
在9月23日第四場演講中,JMP全球DOE首席專家Bradley Jones 將介紹一種構建超飽和設計(SSD)的新方法,通過采用12次實驗,4區組的組正交超飽和設計(Go-SSDs) 獲得5個最顯著因素的簡便方法。
作為JMP全球DOE首席專家,Bradley Jones不僅是JMP定制設計的發明者、預測刻畫器平臺的開創者,他還創造性地推出了實驗效率更高、抗干擾能力更強的“確定性篩選設計(DSD)”,并因此兩度榮膺美國質量協會面向個人頒發的布倫博大獎。
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2020年9月22-24日,
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的质量改进与可靠性提升,硬核案例学习在这里的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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