LAC全稱Lexical Analysis of Chinese，是百度自然語言處理部研發的一款聯合的詞法分析工具，實現中文分詞、詞性標注、專名識別等功能。

輸入：

from LAC import LAC# 裝載LAC模型 lac = LAC(mode='lac')# 單個樣本輸入，輸入為Unicode編碼的字符串 text = u"LAC是個優秀的分詞工具" lac_result = lac.run(text) print(lac_result)# 批量樣本輸入, 輸入為多個句子組成的list，平均速率更快 texts = [u"LAC是個優秀的分詞工具", u"百度是一家高科技公司"] lac_result = lac.run(texts) print(lac_result)

輸出：

[['LAC', '是', '個', '優秀', '的', '分詞', '工具'], ['nz', 'v', 'q', 'a', 'u', 'n', 'n']] [[['LAC', '是', '個', '優秀', '的', '分詞', '工具'], ['nz', 'v', 'q', 'a', 'u', 'n', 'n']], [['百度', '是', '一家', '高科技', '公司'], ['ORG', 'v', 'm', 'n', 'n']]]

詞性和專名類別標簽集合如下表，其中我們將最常用的4個專名類別標記為大寫的形式：

標簽含義標簽含義標簽含義標簽含義

n	普通名詞	f	方位名詞	s	處所名詞	nw	作品名
nz	其他專名	v	普通動詞	vd	動副詞	vn	名動詞
a	形容詞	ad	副形詞	an	名形詞	d	副詞
m	數量詞	q	量詞	r	代詞	p	介詞
c	連詞	u	助詞	xc	其他虛詞	w	標點符號
PER	人名	LOC	地名	ORG	機構名	TIME	時間

?

注意事項：

輸入：格式為utf-8

輸出：

每個句子的輸出其切詞結果word_list，以及對每個單詞的標注tags_list，其格式為（word_list, tags_list)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度NLP工具LAC初体验：分词，词性标注，命名实体识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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