lambda

作用: 定義函數(shù)
使用：

一、可以引用函數(shù)f

f = lambda x,y: x*y

二、 直接用此

for a, b in range(3),range(3):lambda a,b :a*b

apply

作用: 將變量賦值到函數(shù)的參數(shù)中

使用 一、

def function(a,b):print(a,b) apply(function,('桃','梨')) #結(jié)果為('桃','梨')

使用二、

import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['utah','ohio','texas','oregon']) print(df) """b d e utah -0.667969 1.974801 0.738890 ohio -0.896774 -0.790914 0.474183 texas 0.043476 0.890176 -0.662676 oregon 0.701109 -2.238288 -0.154442 """#將函數(shù)應(yīng)用到由各列或行形成的一維數(shù)組上。DataFrame的apply方法可以實現(xiàn)此功能 f=lambda x:x.max()-x.min() #默認情況下會以列為單位，分別對列應(yīng)用函數(shù) t1=df.apply(f) print(t1) t2=df.apply(f,axis=1) print(t2)""" b 1.597883 d 4.213089 e 1.401566 dtype: float64 utah 2.642770 ohio 1.370957 texas 1.552852 oregon 2.939397 dtype: float64 """

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的py中lambda和apply的使用总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。