本人就職于國(guó)際知名終端廠商，負(fù)責(zé)modem芯片研發(fā)。
在5G早期負(fù)責(zé)終端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層、核心網(wǎng)相關(guān)的開發(fā)工作，目前牽頭6G算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究。


博客內(nèi)容主要圍繞：
???????5G協(xié)議講解
???????算力網(wǎng)絡(luò)講解（云計(jì)算，邊緣計(jì)算，端計(jì)算）
???????高級(jí)C語言講解
???????Rust語言講解

文章目錄

• 算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)
• • 政策因素
  • • 國(guó)內(nèi)：
    • 國(guó)外：
  • 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)
  • 技術(shù)趨勢(shì)
  • • (1) 算力多樣泛在
    • (2) 算網(wǎng)深度結(jié)合
    • (3) 要素融合互促
    • (4) 算網(wǎng)一體服務(wù)

算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)

政策因素

國(guó)內(nèi)：

???????為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，正加快構(gòu)建以算力和網(wǎng)絡(luò)為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系。2021年5月，國(guó)家發(fā)改委等四部聯(lián)合出臺(tái)《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，明確提出布局全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，打通網(wǎng)絡(luò)傳輸通道，提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平，加快實(shí)施 “東數(shù)西算” 工程，構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系。7月，工信部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，明確用3年時(shí)間形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局。國(guó)務(wù)院也曾于2017年7月，發(fā)布 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。

國(guó)外：

???????各國(guó)也在加大對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略布局和對(duì)新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)置的規(guī)劃建設(shè)。美國(guó)于2020年11月發(fā)布《引領(lǐng)未來先進(jìn)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略計(jì)劃》，計(jì)劃構(gòu)建覆蓋政產(chǎn)學(xué)研的國(guó)家級(jí)算力體系，鞏固本國(guó)算力優(yōu)勢(shì)。2021年4月提出2萬億美元 “新基建計(jì)劃” ，其中投入5000億美元資金用于新型芯片研發(fā)，1000億美元用于鋪設(shè)覆蓋美國(guó)境內(nèi)的高速寬帶網(wǎng)絡(luò)。
???????歐盟于2021年3月發(fā)布 “2030數(shù)字指南針” 計(jì)劃，擬到2030年累計(jì)部署1萬個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，為75%的歐盟企業(yè)提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)，讓所有歐盟家庭實(shí)現(xiàn)千兆連接。
???????此外，日本和澳大利亞等國(guó)的人工智能應(yīng)用和云計(jì)算發(fā)展迅猛，南非、巴西、俄羅斯作為新起步者也紛紛加大算力建設(shè)投入。
???????算力和網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施已成為多國(guó)的重點(diǎn)關(guān)注方向。

產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

???????隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，一個(gè)以算力為核心生產(chǎn)力的時(shí)代加速到來。算力已成為全社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石，將直接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，直接決定社會(huì)智能的發(fā)展高度。網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶、數(shù)據(jù)、算力的主動(dòng)脈，與算力的融合共生不斷深入。

???????在算力需求方面，2020年我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到135EFLOPS，同比增長(zhǎng)55%，超過全球增速約16個(gè)百分點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)需求方面，業(yè)務(wù)升級(jí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出了更高速率、更低時(shí)延、更廣覆蓋的需求。已無人駕駛場(chǎng)景為例，從2018年到2030年，無人駕駛對(duì)算力的需求將增加390倍，未來L4和L5級(jí)別對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求將大于100Mbps，時(shí)延要求達(dá)到5-10毫秒的水平；數(shù)字貨幣場(chǎng)景下，2030年較2018年算力需求將增長(zhǎng)約2000倍；VR游戲的算力需求將增長(zhǎng)約300倍，端到端的時(shí)延至少需要小于20毫秒。

???????隨著摩爾定律趨近于極限，面對(duì)不斷倍增的算力和網(wǎng)絡(luò)需求，通過網(wǎng)絡(luò)集群優(yōu)勢(shì)突破單點(diǎn)算力的性能極限，提升算力的整體規(guī)模，成為了產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)。當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研正在積極探索，共同推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)布局。行業(yè)層面，依托聯(lián)盟形成 “區(qū)域協(xié)同，政企合作，產(chǎn)研融合” 的算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。企業(yè)層面，以運(yùn)營(yíng)商為代表，在標(biāo)準(zhǔn)制定和試驗(yàn)驗(yàn)證方面取得一定進(jìn)展。三大運(yùn)營(yíng)商均積極投入算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化工作。

技術(shù)趨勢(shì)

???????互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將推動(dòng)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)處理需要云邊端協(xié)同的強(qiáng)大算力和廣泛覆蓋的網(wǎng)絡(luò)連接。多樣性算力、算網(wǎng)融合等成為重要趨勢(shì)，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

(1) 算力多樣泛在

???????算力呈現(xiàn)出內(nèi)核多樣化、分布泛在化的趨勢(shì)。除了通用計(jì)算外，高性能計(jì)算、智能計(jì)算的出現(xiàn)，算力內(nèi)核不斷向GPU、FPGA和NPU等異構(gòu)化方向發(fā)展。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算的繁榮發(fā)展，海量終端接入網(wǎng)絡(luò)，算力逐漸向邊緣側(cè)和端側(cè)延伸，邊緣算力逐漸豐富。算力整體上呈現(xiàn)云邊端三級(jí)架構(gòu)，具備云算力超集中、邊端算力超分布的特征。

(2) 算網(wǎng)深度結(jié)合

???????網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展讓算力更易泛在擴(kuò)展，讓數(shù)據(jù)更易流動(dòng)，用戶更便捷使用。算力要發(fā)揮極致性能呼喚網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革創(chuàng)新。通過網(wǎng)絡(luò)連接泛在算力，可以突破單點(diǎn)算力的性能極限，發(fā)揮算力的集群優(yōu)勢(shì)，提升算力的規(guī)模效能，通過對(duì)算網(wǎng)資源的全局智能調(diào)度和優(yōu)化，可有效促進(jìn)算力的 “流動(dòng)” ，滿足業(yè)務(wù)對(duì)算力隨需使用的需求。同時(shí)，伴隨著行業(yè)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)在端到端質(zhì)量方面的極致要求，網(wǎng)絡(luò)需要從盡力而為向端到端確定性保障演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議也需創(chuàng)新發(fā)展。

(3) 要素融合互促

???????算力將成為多技術(shù)融合、多鄰域協(xié)同的重要載體。算力內(nèi)核的極致化和專用化（如GPU/DPU）推動(dòng)了人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的性能不斷提升。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要綜合應(yīng)用組合技術(shù)創(chuàng)新。如區(qū)塊鏈解決了多方數(shù)據(jù)可信的問題，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了海量的訓(xùn)練集，人工智能提升了區(qū)塊鏈的效率等。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合和跨鄰域協(xié)同，進(jìn)一步提升算力服務(wù)的智能化水平、可信交易能力，推動(dòng)算力服務(wù)向縱深發(fā)展。

(4) 算網(wǎng)一體服務(wù)

???????算力與網(wǎng)絡(luò)的深度融合，推動(dòng)算網(wǎng)服務(wù)向極簡(jiǎn)一體化方向轉(zhuǎn)變。算網(wǎng)服務(wù)從過去云+網(wǎng)服務(wù)的簡(jiǎn)單組合，轉(zhuǎn)變?yōu)樗憔W(wǎng)深度融合、靈活組合的一體化服務(wù)。云原生、SDN、SD-WAN、Serverless、FaaS等技術(shù)不斷成熟和在網(wǎng)計(jì)算、意圖感知等技術(shù)的探索，讓服務(wù)開始從資源型向任務(wù)型發(fā)展，跨層次，多形態(tài)的極簡(jiǎn)一體化能力將更加豐富。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【算力网络】算力网络的发展趋势的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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