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编程问答

免费数据 | CnOpenData空气质量站点监测数据

發布時間:2024/3/12 编程问答 78 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 免费数据 | CnOpenData空气质量站点监测数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

空氣質量站點監測數據簡介

一、數據簡介

??環境質量不僅影響公眾健康,還與經濟的可持續發展息息相關。空氣質量是我國環境治理的重要領域,其在日常生活中可感性高,直接影響人們的日常生產生活,還與經濟環境、企業發展與盈利狀況緊密相關,城市高質量發展愈發受到城市空氣質量的約束,經濟發展中持續的能源消耗上升以及環境惡化加劇會制約經濟發展,使得經濟發展質量下降。

??空氣質量指數(Air Quality Index,AQI)是我國現行的,用于定量描述空氣質量狀況的非線性無量綱指數,適用于表示城市的短期空氣質量狀況和變化趨勢。 其指數分級計算參考的標準是GB 3095-2012《環境空氣質量標準》(現行,2012年最新修訂),參與評價的污染物為SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等,發布頻率為每小時發布一次。

??對空氣質量的評定是由城市空氣質量監測站對存在于大氣、空氣中的污染物質進行定點、連續或者定時的采樣、測量和分析后得到相關的數據。 空氣質量監測站位于各城市的建成區內,分布相對均勻,覆蓋全部建成區,最終的空氣質量指數是由城市中所有監測點的污染物濃度的算術平均值計算而來,代表所在城市建成區污染物濃度的總體平均值。因此,空氣質量站點監測數據是評定空氣質量的一手數據,且空氣質量監測站點的選址也會影響對于空氣質量的評定。

??因空氣污染物消散速度較快,對治理措施的反應迅速,以及日度數據的可得性等原因,空氣質量數據常常被用于實證研究。CnOpenData平臺的數據既包含各城市空氣質量的日度數據,也包括各監測站點的位置信息和監測數據, 采集了自2014年5月13日以來的全部信息,為空氣質量的相關研究提供了完整、可靠的數據來源。


二、時間區間

監測時間自2014.05.13開始


三、字段展示

監測站點列表

中文字段字段中文釋義
監測點編碼監測點編碼
監測點名稱監測點名稱
城市城市
經度經度
緯度緯度

城市空氣質量表

中文字段展示字段中文釋義
date數據采集日期
hour數據采集時刻
城市數據采集城市
AQI空氣質量指數
PM2.5顆粒物(粒徑小于等于2.5μm)1小時平均值
PM2.5_24h顆粒物(粒徑小于等于2.5μm)24小時滑動平均值
PM10顆粒物(粒徑小于等于10μm)1小時平均值
PM10_24h顆粒物(粒徑小于等于10μm)24小時滑動平均值
SO2二氧化硫1小時平均值
SO2_24h二氧化硫24小時滑動平均值
NO2二氧化氮1小時平均值
NO2_24h二氧化氮24小時滑動平均值
O3臭氧1小時平均值
O3_24h臭氧日最大1小時平均值
O3_8h臭氧8小時滑動平均值
O3_8h_24h臭氧日最大8小時滑動平均值
CO一氧化碳1小時平均值
CO_24h一氧化碳24小時滑動平均值

站點空氣質量表

中文字段展示字段中文釋義
date數據采集日期
hour數據采集時刻
站點數據采集站點
AQI空氣質量指數
PM2.5顆粒物(粒徑小于等于2.5μm)1小時平均值
PM2.5_24h顆粒物(粒徑小于等于2.5μm)24小時滑動平均值
PM10顆粒物(粒徑小于等于10μm)1小時平均值
PM10_24h顆粒物(粒徑小于等于10μm)24小時滑動平均值
SO2二氧化硫1小時平均值
SO2_24h二氧化硫24小時滑動平均值
NO2二氧化氮1小時平均值
NO2_24h二氧化氮24小時滑動平均值
O3臭氧1小時平均值
O3_24h臭氧日最大1小時平均值
O3_8h臭氧8小時滑動平均值
O3_8h_24h臭氧日最大8小時滑動平均值
CO一氧化碳1小時平均值
CO_24h一氧化碳24小時滑動平均值

四、樣本數據

檢測站點列表

監測點編碼監測點名稱城市經度緯度
1001A萬壽西宮北京116.36639.8673
1002A定陵北京116.1740.2865
1003A東四北京116.43439.9522
1004A天壇北京116.43439.8745
1005A農展館北京116.47339.9716
1006A官園北京116.36139.9425
1007A海淀區萬柳北京116.31539.9934
1008A順義新城北京116.7240.1438
1009A懷柔鎮北京116.64440.3937
1010A昌平鎮北京116.2340.1952
1011A奧體中心北京116.40740.0031
1012A古城北京116.22539.9279
1013A市監測中心天津117.15139.097
1014A南口路天津117.19339.173
1015A勤儉路天津117.14539.1654
1016A南京路天津117.18439.1205
1017A大直沽八號路天津117.23739.1082
1018A前進路天津117.20239.0927
1019A北辰科技園區天津117.183739.2133
1020A天山路天津117.26939.1337
1021A躍進路天津117.30739.0877
1023A第四大街天津117.70739.0343
1024A永明路天津117.45738.8394
1025A航天路天津117.40139.124
1026A漢北路天津117.76439.1587
1027A團泊洼天津117.15738.9194
1028A化工學校石家莊
1029A職工醫院石家莊114.454838.0513
1030A高新區石家莊114.604638.0398
1031A西北水源石家莊114.501938.1398
1032A西南高教石家莊114.458611138.00583333
1033A世紀公園石家莊114.533055638.01777778
1034A人民會堂石家莊114.521438.0524
1035A封龍山石家莊114.354137.9097
1036A供銷社唐山118.166239.6308
1037A雷達站唐山118.14439.643
1038A物資局唐山118.185339.6407
1039A陶瓷公司唐山118.218539.6679
1040A十二中唐山118.183839.65782
1041A小山唐山118.199739.6295
1042A北戴河環保局秦皇島119.525939.8283
1043A第一關秦皇島119.762440.0181
1044A監測站秦皇島119.602339.9567
1045A市政府秦皇島119.60739.9358
1046A建設大廈秦皇島119.536939.9419
1047A環保局邯鄲114.512936.61763
1048A東污水處理廠邯鄲114.542636.6164
1049A礦院邯鄲114.503536.5776
1050A叢臺公園邯鄲114.496536.61981

城市空氣質量表

datehour城市AQIPM2.5PM2.5_24hPM10PM10_24hSO2SO2_24hNO2NO2_24hO3O3_24hO3_8hO3_8h_24hCOCO_24h
2014051318張家界103776710587813151481114861091.6371.372
2014051318湘潭846253104924452494276129931391.1271.198
2014051318滄州8446507581222822241271591401450.7680.734
2014051318淄博8348481141265410047511381501371371.3241.632
2014051318杭州9571591321114730696199129951520.9180.913
2014051318赤峰113193717413512271129667972830.6571.316
2014051318福州60272368528730267510787881.1821.199
2014051318舟山743151386681233381161781281461.1411.351
2014051318日照1217665169155304843662402401801800.8711.376
2014051318寶雞6337577511720143344599636751.7841.963
2014051318韶關785742735745254429344231492.7052.188
2014051318河源22133522559153334355937391.2251.356
2014051318大慶40101420161491513798680820.3030.325
2014051318泉州7128229149352320516052521.2861.179
2014051318連云港98434889104253227321661721561560.640.67
2014051318邯鄲1239079195151374056451111491141351.0781.188
2014051318攀枝花49182648618351523839184841.2131.527
2014051318潮州52153252501214919368363670.4970.835
2014051318石嘴山82205411323334538221071431051390.2570.519
2014051318南京1456865140143292349701722552082090.8480.855
2014051318徐州8637486993292821321431541421451.2721.316
2014051318湖州84627192983451545477182821570.9440.941
2014051318株洲75525099803534343265137921331.0351.099
2014051318柳州673958709461619381321461191440.9341.201
2014051318紹興52302953491428535192132941571.1161.055
2014051318金昌751223435953661261391291430.781.151
2014051318重慶7756599310121293941495728361.1151.305
2014051318營口6936408775202120281401401131130.6510.927
2014051318玉溪60141637325126151161141111111.21.443
2014051318蓬萊10637388280113245481641791651750.8410.825
2014051318乳山12339495776181613212082081841841.0251.031
2014051318瓦房店101744613599462223262002001531530.470.377
2014051318萊州1115446146129303533311641961711710.6360.633
2014051318葫蘆島1148366176144312680698710782871.7931.859
2014051318溧陽6844518510227335953791411151500.6570.638
2014051318蘭州83394711512533242637116120971131.011.092
2014051318遵義64443977688142729546439680.3460.646
2014051318自貢1088110911514811181116223122251.4971.523
2014051318常熟9817404164182861531161861562150.3890.533
2014051318烏魯木齊6922318614819111639738371690.8130.652
2014051318招遠964058112116313129391661731541540.5310.533
2014051318咸陽55334858109403128447610736940.9341.278
2014051318呼和浩特631431751278211538586557621.051.822
2014051318拉薩782525516712137221491731321671.0681.279
2014051318常德69507869981727243054127521181.7151.512
2014051318洛陽7838481049917352946891611171561.9492.016
2014051318清遠5220535291182534317110769691.6961.887
2014051318句容124626811277465043461242451851980.8920.988
2014051318佛山4614534597122826714210558660.7781.516

站點空氣質量表

datehour站點AQIPM2.5PM2.5_24hPM10PM10_24hSO2SO2_24hNO2NO2_24hO3O3_24hO3_8hO3_8h_24hCOCO_24h
20140513181197A60365870111172660611421721461590.7010.72
20140513181088A6938598816625462768129129891190.9671.654
20140513181173A103435575102222330322062202062060.750.717
20140513181282A4229354265171520127210789890.9910.97
20140513181064A932436136109103016241401421061390.3170.738
20140513181391A25551257976415614739758940.3571.339
20140513181040A13210073141135262737432052241801800.9981.054
20140513181922A13710486147117142079497289381.7111.349
20140513181813A624455729612273857691371021352.4922.52
20140513181728A2414197425332426757545452.1532.441
20140513181946A511237511222417228681591651461700.4421.939
20140513181837A1279664133149284361361978451311.6341.364
20140513181704A2811522867304232377211369691.2351.767
20140513181619A76508710122642659574991521351350.9391.587
20140513181089A15111110725225610310255831391491061261.3411.223
20140513181065A8163711213234912541281321061210.3320.962
20140513181198A58356066114294746591291571311530.9561.266
20140513181041A13310164193136444953571972121701700.811.41
20140513181392A331115333312122121365041600.6270.616
20140513181174A84404673104293517201871971831830.7720.797
20140513181150A5533565981151941411231671571820.6010.683
20140513181283A62252473457539357011190901.361.38
20140513181923A977269129117212356517444442.0421.964
20140513181729A582227668629332024769271920.7520.802
20140513181838A128975310395122531214696581311.2221.048
20140513181705A3145143567761.49
20140513181814A96345214211614334665991701311671.3841.567
20140513181947A701843901573154191101431061370.0650.248
20140513181280A372213363988132211611896961.3531.425
20140513181195A814762112142254267641031411191501.261.35
20140513181086A116646318119783695981788362750.9910.933
20140513181171A79428110815130627295981531231600.5990.857
20140513181062A854443119105533275071134761320.1730.878
20140513181944A54917576622861111241161280.9620.831
20140513181835A18614083152305972513172501230.851
20140513181702A71254892133101239297511674741.5821.706
20140513181920A6244456513261364061599324800.711.239
20140513181811A78315410512293522401202441451921.4522.082
20140513181859A12897711108812152418859977982.1991.852
20140513181968A10656411099325342122121901900.7150.568
20140513181726A9728421431108221928636661670.6631.228
20140513181617A219169701211179042617611587871.782
20140513181508A85635373762928464377119881280.9031.051
20140513181390A22951225743718354729362710.3631.115
20140513181087A2071578117818857735283676951601.1181.304
20140513181063A7611161018323128531111301001110.3024.746
20140513181196A705170821213237565313613661660.730.981
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五、相關文獻

  • Dong, R., Fisman, R., Wang, Y., and Xu, N.H., 2019, “Air pollution, affect, and forecasting bias: Evidence from Chinese financial analysts”, Journal of Financial Economics, forthcoming.
  • Huang, J. K., Xu, N. H., and Yu, H.H., 2019, “Pollution and performance: Do investors make worse trades on hazy days?”, Management Science, forthcoming.
  • 黃溶冰、趙謙、王麗艷,2019:《自然資源資產離任審計與空氣污染防治:“和諧錦標賽”還是“環保資格賽”》,《中國工業經濟》第10期。
  • 沈永建、于雙麗、蔣德權,2019:《空氣質量改善能降低企業勞動力成本嗎?》,《管理世界》第6期。
  • 孫傳旺、羅源、姚昕,2019:《交通基礎設施與城市空氣污染——來自中國的經驗證據》,《經濟研究》第8期。
  • 陳碩、陳婷,2014:《空氣質量與公共健康:以火電廠二氧化硫排放為例》,《經濟研究》第8期。
  • 郭峰、石慶玲,2017:《官員更替、合謀震懾與空氣質量的臨時性改善》,《經濟研究》第7期。
  • 羅知、李浩然,2018:《“大氣十條”政策的實施對空氣質量的影響》,《中國工業經濟》第9期。

六、數據更新頻率

年度更新

總結

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