目錄

1 MySQL頻數(shù)頻率表

?1.1. 分類計(jì)數(shù)

?1.2 分類計(jì)數(shù)+匯總

?1.3 分類計(jì)數(shù)+匯總+百分比+降序

2. Python中頻數(shù)頻率表

?2.1 頻數(shù)頻率表

?2.2 頻數(shù)圖

?2.3 繪制餅圖

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數(shù)據(jù)集：

名字：附件1

字段：股票代碼、所屬行業(yè)

條數(shù)：4163條

1 MySQL頻數(shù)頻率表

?1.1. 分類計(jì)數(shù)

按所屬行業(yè)分類計(jì)數(shù) [SELECT 分組字段, 操作 FROM 表名 GROUP BY 分組字段]

SELECT a.`所屬行業(yè)`,count(a.`所屬行業(yè)`) FROM `附件1` AS a GROUP BY a.`所屬行業(yè)`;

?1.2 分類計(jì)數(shù)+匯總

按所屬行業(yè)分類計(jì)數(shù)，并計(jì)算總值。

+with rollup 后會再統(tǒng)計(jì)一行整數(shù)，但沒有名字。

coalesce()函數(shù)，原是用于空值處理；這里似乎只是增加命名。

SELECTCOALESCE(a.`所屬行業(yè)`,'總計(jì)'),COUNT(a.`所屬行業(yè)`) FROM`附件1` AS a GROUP BY a.`所屬行業(yè)` WITH ROLLUP;

1.3 分類計(jì)數(shù)+匯總+百分比+降序

-- 分類匯總+總數(shù)+百分比+升序 -- SELECT count(*) FROM `附件1` --統(tǒng)計(jì)表格總行數(shù)，輸出4163 SELECTCOALESCE(a.`所屬行業(yè)`,'總計(jì)') AS '行業(yè)',COUNT(a.`所屬行業(yè)`) AS '頻數(shù)',COUNT(a.`所屬行業(yè)`)/(SELECT count(*) FROM `附件1`)*100 AS '百分比%' FROM`附件1` AS a GROUP BY a.`所屬行業(yè)` with ROLLUP ORDER BYCOUNT(a.`所屬行業(yè)`);

2. Python中頻數(shù)頻率表

2.1 頻數(shù)頻率表

#[Python]導(dǎo)入數(shù)據(jù) df1 = pd.read_excel('附件1.xlsx','Sheet1')#僅頻數(shù) F = df1['所屬行業(yè)'].value_counts() F = pd.DataFrame(F)#增加百分比列 F['百分比%'] = F.iloc[:,0]/df1.shape[0]*100 #增加匯總行 F.loc['總計(jì)'] = [sum(F['所屬行業(yè)']), sum(F['百分比%'])]

?2.2 頻數(shù)圖

#由于要繪制頻數(shù)圖，刪去“總計(jì)”列 F = F.drop(index='總計(jì)')import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入包# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#繪圖條形圖 plt.bar(F.index, F['所屬行業(yè)']) plt.title('所屬行業(yè)頻數(shù)') plt.ylabel('頻數(shù)') plt.xticks(rotation=300) #標(biāo)簽傾斜300度#為每個條形圖添加數(shù)值標(biāo)簽 for x,y in enumerate(F['所屬行業(yè)']):plt.text(x,y+0.1,"%s"%round(y,0),ha='center') #round(y,1)是將y值四舍五入到一個小數(shù)位plt.show()

?2.3 繪制餅圖

#繪制餅圖 import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入繪圖包# 這兩行代碼解決 plt 中文顯示的問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #繪制餅圖 plt.pie(F['百分比%'],labels=F.index,autopct='%3.2f%%') #顯示3位整數(shù)兩位小數(shù) plt.title('所屬行業(yè)') #加標(biāo)題plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[MySQL | Python] MySQL频数表、Python频数表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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