拓撲相似性

語義相似性（semantic similarity）定義在一組文檔上或者術語上的度量，他們之間的距離基于他們的意義或者語義內容的相似性，而不是語法表示上的相似性。我們可以通過定義拓撲相似性來估計語義相似性。

生物醫學上的應用：它們主要用于比較基因和蛋白質的功能相似性，而不是它們的序列相似性，但它們也正在擴展到其他生物實體，如化合物，解剖實體和疾病等方面。

常用來計算相似性：

1.jaccard 相似性：Jaccard指數也稱為交集交匯點和Jaccard相似系數（Paul Jaccard最初創造的系數），是用于比較樣本集的相似性和多樣性的統計量。 Jaccard系數測量有限樣本集之間的相似性，并將其定義為交點的大小除以樣本集的并集大小：如果AB都是空集的話，也定義為J(A,B)?=?1.

如上圖，如果所交的區域或者說樣本集比較大的話，我們就可以說他們之間的相似性較大。

維基鏈接：https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index

2.高斯相似性：高斯核函數的相似性，可見https://www.cnblogs.com/yan2015/p/5182144.html

3.余弦相似性：余弦相似度是衡量內積空間的兩個非零向量之間相似度的度量，它衡量它們之間角度的余弦。具體就是根據詞句的內容以及詞頻，生成向量。計算他們之間的余弦大小，越接近1越相似。更詳細的介紹可點擊鏈接http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html

常見的相似性度量：見地址https://blog.csdn.net/xholes/article/details/52708854

總結

以上是生活随笔為你收集整理的相似性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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