前段時(shí)間，在我們數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，因?yàn)闆](méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)表，導(dǎo)致數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法直接取，需要解析日志的內(nèi)容，從日志里面拿到我們想要的數(shù)據(jù)，但是日志的內(nèi)容并沒(méi)有那么的規(guī)則，這個(gè)時(shí)候，正則表達(dá)式就展現(xiàn)出很大的優(yōu)勢(shì)，正好我也把正則表達(dá)式溫習(xí)實(shí)踐了一遍，正好整理下來(lái)。

hive支持的正則表達(dá)式有三種，分別是regexp、regexp_replace、regexp_extract

一、regexp

1，語(yǔ)法格式： A REGEXP B
釋義：A是需要匹配的字符串，B是正則表達(dá)式字符串
返回結(jié)果：boolean或null
示例SQL：

select '四川辦' regexp '川辦';select '四川辦' regexp '湖南';

返回結(jié)果：

true false

二、regexp_replace

1，語(yǔ)法格式： regexp_replace(string A, string B, string C)
2，釋義：將字符串A中的符合java正則表達(dá)式B的部分替換為C。注意，在有些情況下要使用轉(zhuǎn)義字符,類(lèi)似oracle中的regexp_replace函數(shù)。
示例SQL：

select regexp_replace('四川辦第1名', '\\d+', '一');

返回結(jié)果：

四川辦第一名

三、regexp_extract

1，語(yǔ)法格式：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
2，釋義：將字符串subject按照pattern正則表達(dá)式的規(guī)則拆分，返回index指定的字符，index從1開(kāi)始計(jì)。
示例SQL：

select regexp_extract('四川辦:第1名', '([0-9]+)', 1);

返回結(jié)果：

1

四、常用的正則表達(dá)式規(guī)則：

1，元字符匹配

(.) 表示匹配除換行符以外的任意字符。 (\w) 表示匹配字母、下劃線(xiàn)、數(shù)字 （\W匹配漢字） (\d) 表示匹配數(shù)字 (\s) 表示匹配任意的空白符（tab 換行 空格） ([ ]) 表示匹配方括號(hào)中任一字符 ([^匹配內(nèi)容]) 表示不匹配方括號(hào)中任一字符

2，位置匹配

(^) 表示匹配字符串的開(kāi)始，空值:^$ ($) 表示匹配字符串的結(jié)束 (\b) 表示匹配單詞的開(kāi)始或結(jié)束。 (\B) 表示匹配非單詞的開(kāi)始或結(jié)束

3，頻率匹配

(*) 表示匹配重復(fù)0次或多次 (+) 表示匹配重復(fù)一次或更多次 (?) 表示匹配重復(fù)0次或1次 ({n}) 表示匹配重復(fù)n次 ({n,}) 表示重復(fù)n次或更多次 ({n,m}) 表示重復(fù)n到m次

正則表達(dá)式可以根據(jù)不同的需求，找到適合自己的函數(shù)，以及規(guī)則一起搭配使用。
正則表達(dá)式的使用就分享到這里了，我是喵~~，一起交流學(xué)習(xí)哇！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hive正则表达式的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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