1、在給定的范圍內(nèi)產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)

#只能是隨機(jī)整數(shù)

#numpy隨機(jī)函數(shù) import numpy as np # 在給定范圍內(nèi)取隨機(jī)整數(shù) arr=np.random.randint(100,200,size=(5,4),dtype=int) print('1、給定雙向邊界（100,200），產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)：') print(arr) arr1=np.random.randint(200,size=(5,4),dtype=int) print('2、只給定單向邊界200，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)：') # 只能是隨機(jī)整數(shù) print(arr1)

2、產(chǎn)生均勻分布的樣本值

import numpy as np #產(chǎn)生均勻分布的樣本值 arr1=np.random.rand(4) #一維數(shù)組 arr11=np.random.rand(4,3) #二維數(shù)組 arr111=np.random.rand(4,3,2) #多維數(shù)組 print('一維數(shù)組:') print(arr1) print('二維數(shù)組:') print(arr11) print('三維數(shù)組:') print(arr111)

3、產(chǎn)生正態(tài)分布的樣本值

import numpy as np arr2=np.random.randn(3) arr22=np.random.randn(3,3) arr222=np.random.randn(3,3,3) print('一維正態(tài)分布的數(shù)組:') print(arr2) print('二維正態(tài)分布的數(shù)組:') print(arr22) print('三維正態(tài)分布的數(shù)組:') print(arr222)

結(jié)果：

4、隨機(jī)種子
先種下一顆種子，再根據(jù)種子值計(jì)算出要生成的隨機(jī)數(shù)是多少，種子一定，隨機(jī)數(shù)也是一定的

import numpy as np np.random.seed(10) #種下種子 arr3=np.random.random() print(arr3) arr34=np.random.random(4) print(arr34)

結(jié)果：

5、一個(gè)序列隨機(jī)排序
#對(duì)于一個(gè)序列隨機(jī)排序，不改變?cè)瓟?shù)組 permutation
#對(duì)于一個(gè)序列隨機(jī)排序，改變?cè)瓟?shù)組 shuffle

import numpy as np #對(duì)于一個(gè)序列隨機(jī)排序，不改變?cè)瓟?shù)組 permutation #對(duì)于一個(gè)序列隨機(jī)排序，改變?cè)瓟?shù)組 shuffle print('permutation 對(duì)于一個(gè)序列隨機(jī)排序，不改變?cè)瓟?shù)組') arr4=np.arange(12,24).reshape(2,6) print("隨機(jī)生成的原數(shù)組：") print(arr4) arr44=np.random.permutation(arr4) print("permutation（不改變?cè)瓟?shù)組）隨機(jī)排序后的數(shù)組：") print(arr44) print("原數(shù)組：") print(arr4) print("\n") print('shuffle 對(duì)一個(gè)序列隨機(jī)排序，改變?cè)瓟?shù)組') arr5=np.arange(12,24).reshape(3,4) print("隨機(jī)生成的原數(shù)組：") print(arr5) print("shuffle（改變?cè)瓟?shù)組）隨機(jī)排序后的數(shù)組：") arr55=np.random.shuffle(arr5) print(arr55) print("原數(shù)組：") print(arr5) #

結(jié)果：

permutation 生產(chǎn)新的數(shù)組序列，從始至終都有兩個(gè)數(shù)組
shuffle 沒有生成新的數(shù)組序列，而是直接附加在原數(shù)組上，從始至終只有1個(gè)數(shù)組

6、產(chǎn)生具有均勻分布的數(shù)組uniform（low，high,size）

import numpy as np arr5=np.random.uniform(5,15,size=(2,5)) print(arr5)

結(jié)果：

7、產(chǎn)生具有正態(tài)分布的數(shù)組

import numpy as np arr6=np.random.normal(5,9,size=(2,5)) print(arr6)

normal（loc，scale,size） loc表示均值 scale表示標(biāo)準(zhǔn)差
結(jié)果：

8、產(chǎn)生具有泊松分布的數(shù)組
poisson（lam，size）lam表示隨機(jī)事件發(fā)生的概率

import numpy as np arr7=np.random.poisson(0.6,size=(5,8)) print(arr7)

結(jié)果：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第五篇 numpy随机函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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