我的十年青春(10至20)：写博10年1700万PV、创业5年30万学员
前言
距離上一篇博客又過去了大半年，世事難料，特別是今年上半年突發新冠肺炎，打亂了很多人、公司的計劃和節奏，目前疫情即將完全過去，今天正好是5.20，適合向我熱愛的事業、人、讀者、學員表白，加之如今寫博十年、創業五年，也到了該總結一下的時候，包括我們去年19年便經歷了很多事，有些事 如果不及時總結 便可能就忘掉了曾經的經驗/教訓，為了不致忘卻 時常自省，特成此文。
此文基本寫盡了我過去十年，也見證了我和很多同事、朋友、讀者、學員的青春，^.^
第一階段 創業前的五年：寫博、讀書會、面試&算法講座
2010年 開整微軟面試100題系列
10年，我還在東華理工讀書，但大三課不多了，好好上課同時（總覺得自己得好好努力，別人可以不努力，但自己不行），想搞一些事情，為將來早做準備，比如認識、進而團結一批優秀的人，但要想認識優秀的人，得先優秀的人認識自己，但優秀的人為何要認識自己呢？要么自己看起來是優秀的，要么我能幫到他們。
很快，我就留意到了每年都有大量的IT畢業生找工作，他們會在網上搜羅各種筆試題、面試題，但網上的大部分題都不系統，有時甚至連最簡單的排版都很差(那時還感慨，如果他們的排版更好點，閱讀量絕對更高)，所以我決心開始幫大家整理一系列筆試題、面試題，這就出來了至今還在全網流傳的「微軟面試100題系列」，而且還有參考答案，閱讀量367萬(只算我個人博客里的閱讀，不算各種亂七八糟的PDF、及各種轉載)。
其中最經典的當屬此文：教你如何迅速秒殺掉：99%的海量數據處理面試題，讀者很多。
2011年 開整經典算法研究系列
11年，整理筆試題面試題的過程中，發現大部分都是跟數據結構、算法有關，但很多書講的都不好懂，特別是對初學者而言，所以我又開始寫「經典算法研究系列」，目前博客內的閱讀量412萬。后來花明月黯、吳超等朋友還幫忙制作了這個系列的PDF，且帶目錄/書簽。
這個系列里最經典的當屬《從頭到尾徹底理解KMP（2014年8月22日版）》，這篇文章基本上把KMP講透了，你在網上找不到更好懂的KMP。
一切不為啥，分享技術 幫助他人，然生活上卻捉襟見肘，當時，我想，這就叫青春。
2012年 啟動讀書會、開寫SVM筆記
12年，年初在火車上無意中刷到張棟博士的一條微博，啟發我在北京組織「machine learning讀書會」的想法。
很快，在張棟（原百度科學家、鳳巢系統架構師）、張俊林（后在新浪微博AI Lab擔任資深算法專家）兩位老師的支持下，讀書會第一期正式舉辦。
再后來，更得到了原百度研究院副院長、現地平線機器人CEO余凱（余凱老師這期來了很多牛人，比如如今已是百度高級副總裁的沈抖老師）等一系列大咖老師的支持與分享。
當時就覺得“分享技術、幫助他人”是一件很棒很酷的事，包括我自己寫博客。
也正是因為舉辦這個讀書會，讓我第一次接觸到了「機器學習」這個概念，印象中張棟老師那會的頭像好像是“機器學習在推薦系統領域的應用”，才意識到機器學習在電商推薦等各種領域里早就用的非常廣泛了，于是我開始學機器學習。
接觸到的第一個AI算法就是SVM，當時發生的很有意思的一件事情是：12年初來北京時，因交不起押一付三這4個月的房租，加之畢業了又不想向家里要，于是在一正在創業的朋友柏青那睡了4個月的沙發(當時他們辦公室在居民樓里，叫：有魚網)。你更想不到的是，我當時的電腦都是借的一朋友老田的。
也就是這4個月的時間，我狂學機器學習，特別是SVM，包括在淘寶上買《支持向量機導論》，以及向在清華讀研的同學白石請教書里面的數學知識，甚至讓白石在我組織的“機器學習實驗班”上講SVM。
功夫不負有心人，12年6月1日，正式發表這篇SVM筆記，目前閱讀量超過100萬(七月在線APP里搜：SVM，也能找到)。
隨后的幾年里，一發不可收拾，便開整了另一個經典系列：機器學習十大算法系列，把機器學習、深度學習領域里一些常見模型/算法寫透了，比如CNN、目標檢測、xgboost（此文得益于與我司AI LAB陳博士反復討論而成，他在我司集訓營課程上把機器學習技術講得十分透徹）、LSTM、word2vec等等，可能，你在網上找不到更好懂的。
12年下半年則去上海PPS上班了，做視頻編解碼，具體地點在民潤大廈，住的地方好像是古美小區啥的。
也正是這半年，我算把上海周邊都玩遍了，因為高鐵太發達，周末足夠去附近的杭州、南京、蘇州、西塘、烏鎮、紹興等等，真是江南好風景，天下無人不識君。
?在上海，還是繼續舉辦讀書會，但IT氛圍和北京相比，還是有差距，所以13年又回歸北京了。
2013年 辦面試&算法講座
隨著寫博客、組織讀書會，我建立的技術交流q群越來越多，但這么多q群，大家都是各自在一個群里交流，沒法統一交流，為方便統一交流，這一年年初，我和幾個朋友（王浩、陳志濤、三喜）整了一個論壇，叫"為學論壇”。當時不少朋友還捐助了網站的服務器。
13年4月份，我入職CSDN，做產品運營，負責一款在線編程平臺(其實就是OJ)，名叫“英雄會”，當時便經常邀請通過博客認識的曹鵬博士來刷題，因為他經常霸榜浙大zoj(ID：javaman)。
我剛進去的半年，我的工作熱情是極高的，加之經歷了12年各種“漂泊”之后，希望好好做一份工作，情緒也是相比剛畢業那會的“驕傲高調”得到了極大控制和調整，總希望推動身邊同事一塊把產品/平臺做好。
工作之余，我還是繼續寫博客、辦讀書會。不過在組織了8期machine learning讀書會后，發現有時面對面交流更高效，加之每年找工作的人確實很多，便產生了去高校做面試算法講座的想法。
13年9月份，在我明知可能會講的不太好的情況下，我依然堅定上臺分享，因為如果不走出第一步，便永遠沒有持續改進的機會。所以我明知講不好，我也必須開講（有沒明知山有虎 偏向虎山行的感覺 ^_^）。所幸，那一天，在北理，來的人很多，座無虛席。
自此之后，到隨后的許多年，去過了70多所985/211高校做了面試算法講座，更加喜歡交流、分享了，而且越來越熱愛。這么多場講座中，記憶最深刻的便是14年西電那場。
在這一年，我悟出的最重要的一個道理便是： 孤軍奮戰的時代早已遠去，我們只有團結起來，才能幫助到更多更無數的人。
比如寫各種算法題的編程藝術GitHub，得益于眾人的努力（包括Boshen、cherry等人），在當時沖到了GitHub全球趨勢排行榜第一，自己也沖到了開發者第一。后來15年在楊海玲老師等人的幫助下出版成書（海玲、謝工、梁斌、王斌等老師在我剛來北京時幫我不少）。
2014年 開國內機器學習培訓之先河
每干一件大事之前，我都得提前思考需要了解啥、做些啥、準備啥，那樣在我開始真正干的時候，我能更胸有成竹，也即更有把握。
正如畢業之前我得提前謀劃畢業之后的一系列事，比如找工作，所以我提前做分享、寫博客，以讓很多人認識我，有了足夠的人脈后，找工作這種小事自然便不用再愁，那創業和組建公司也同樣得提前謀劃。
因為在14年年初的時候，我預感到自己不會上班太久了，很快會出來創業，加之12年上半年在朋友創業公司那浸染4個月，已經有了創業的啟蒙，所以我開始謀劃將來創業、組建公司等事情，并于14年2月15日和一幫朋友成立了“創業者之家俱樂部”。
當我準備的差不多，且不想再忍受一成不變的工作和生活后，這年4月份從CSDN離職，不再上班。一成為無業游民，自己便徹底釋放了（現在想想，還是因為當初年輕，有折騰的資本），因為離職之前就已經非常明確的知道自己想干什么，以及怎么干。
干什么呢？顯而易見，寫博客、組織讀書會、做面試算法講座，這三件事都跟IT教育培訓相關，加之自己確實喜歡分享，而且分享的同時也確確實實幫助到了很多人，所以說干就干，和曹鵬博士一起，正式組織收費性質的面試算法培訓。
包括14年下半年，更是組織了整個國內都很罕見的機器學習培訓。
很快，我意識到，要想把這個事情做大做長久，必須得組建團隊，并搭建網站了（至少先把上課的部分視頻放到網站上，方便全國各地的朋友學習觀看）。
于是開始了漫漫的搭建團隊之路，直到15年年初。為何漫長呢，因為一開始幾乎沒人愿意跟我一起干。就連單純找個PHP全職，我們當時都找了整整一年。
第二階段 創業后的五年：推動技術傳播、人才培養、產業發展
2015年 正式創辦七月在線
2015年1月19日，我終于找到了兩個全職搭檔，并在我住的小區開始正式創業。“未來十年，要你好看”意味著15年起的未來十年只把成功作為唯一目標，別的都不是我的目標或預期。
很快，我們搭建了一個網站，起名字的時候考慮到是做算法相關的課程，所以看是什么算法，后來實在不知道起啥名好，他們提議要不就叫“七月算法”吧，因為我昵稱是July（當然，網站后于16年正式改名為“七月在線”，畢竟算法二字局限太大，而“在線”二字預示著“在線教育”，剛好契合）。
但你可能想不到的是，一過完春節，一位伙伴回了老家，一位伙伴回了學校，于是整個3月份，就剩我一個人，每天一覺醒來，舉目四顧，看不到一個人，那種茫茫之感，可能只有實際在創業的朋友才能真正理解。
也不知是迷之自信，還是怎的，自2010年以來，但凡遇到的所有一切問題和困難在我看來都只是暫時的而已。4月份，我拉了第一位新全職伙伴Lina，然后直到9月份，才拉來第二位、第三位全職伙伴：海龍、蒿宇（沒錯，我依然很清楚的記得他們的名字），這個時候 我們搬到了另一個小區：融澤嘉園。
在我們終于有了自己的網站之后，網站需要不斷迭代、優化，但海龍和蒿宇分別是iOS、Android開發（當年上半年我們在弄一個七月題庫APP，一開始是立勇兼職開發，都是數據結構和算法相關的筆試題、面試題，后來17年底和國內首個AI面試題庫合并到了“七月在線APP”上），我們依然沒有網站前后端，咋辦呢？
這個時候，我又在微博上搖旗吶喊，問誰能周末兼職參與julyedu的迭代開發呀，我想是得益于對夢想的足夠激情、熱愛，很快我便找到了4~5位PHP朋友，水平都不低，包括有在百度、360的PHP悍將（比如桂龍、老田等，就老田他12年上半年借我電腦用了幾個月寫出的SVM筆記，還給他電腦時我連稱感謝，他說，工作都是通過我博客找到的，說啥謝）。
雖然有朋友幫忙優化網站了，但很多功能一開始都沒有，比如我們頭一兩年沒法在網站上直播，便用的qq群視頻直播，比較費勁的就是當要給學員提供直播的回放視頻時，同事Lina便得用錄屏軟件手動錄屏，有時錄屏軟件容易崩潰，加之有時周末課多的話，上午下午晚上都是課，這樣，周末基本就廢了：沒法出門。當然，后來不用手動錄屏了，因為在官網直播，且網站本身自動錄屏。
2016年 搬到寫字樓
這一年，我們再次搬了地方，這次終于是搬到寫字樓里了，離家也近，兩個路口。
如果說15年，我們還只是在做數據結構、算法、機器學習三類課程，那16年我們便開始往這些方向不斷深挖了，特別是機器學習、深度學習、CV、NLP等等。比如精講一些典型模型/算法，老馮經典之作：純白板手推SVM、抽絲剝繭：陳博士從頭到尾精講xgboost、機器學習中的數學系列等等。
你可以看到，連續兩年：2015和2016年，整個國內，很少有人意識到要做這方面的課程，哪怕16年3月份突然出來了個AlphaGo到一年后的17年，都很少有機構做AI相關的課程，哪怕后來很多的媒體、公號、新聞各種談人工智能，但在12年~16年，很少有人提人工智能，技術人見面都是談機器學習、深度學習，及相關的應用方向。
然，當媒體不咋談AI了，一些朋友疑問：AI是不是不火了。
做好AI教育不是那么容易的事，更不是隨便一家機構說做就能做好的，單師資就夠耗費時間了。我們到了后來19年講師團隊超過100人（基本都是大廠技術leader，不少是通過我博客認識的，比如CV seven博士、NLP張博士、推薦王老師、廣告章老師等等），課程積累五年后，我們才敢說 我們專業且標準化了，包括標準化項目流程 第一周干啥 第二周 第三周 第四周各自干啥，這很重要。
所以對我們來說，就突出兩點：實戰前沿、持續改進。比如后來我們把CV方向所有典型前沿應用場景全部講個遍，像無人駕駛、無人機、關鍵點檢測、slam視覺實戰、目標檢測實戰、視覺跟蹤實戰、行為識別與分析、圖神經網絡等等。
至于一家機構隨便做了一兩年，然后自稱專業AI師資團隊超過100人，我就微微一笑。
此外，在這一年下半年，還發生過一些有意思的事。
在q3，我和當時的同事李偉、驍哲做了一系列學梵高作畫等實驗的教程，然后把教程發布到博客和微博上，最終發動了近1000人跟我們一塊做實驗，也是有趣。
在q4，千萬人支持外，有一些人對我冷嘲熱諷，當時還挺苦惱的，后來我告誡自己，只需保證：1 不傷天害理，2 創造價值、對社會有用、對眾人有用，其他皆次要。如今再看，其實沒啥，但當時給我的一些好友帶來些許困擾，還是有些抱歉的。
當年我們規模小，知名度也不高，希望和各類公司達成各種戰略合作關系，以提高知名度和證明公司的地位。如今再看，雖早已過了需要證明的時代，但有一點是肯定的，就是事業起步階段，有些事情確實不易。
2017年 血虧與迷茫
對這一年，印象最深刻的就兩件事：
一，17年9月份，為了類似傳智、達內做純線下班，我們去上海注冊了個分公司，結果招生不夠且成本巨大導致血虧（當時除了上海的兩位林老師外，還從山西和遼寧分別調過王老師、唐老師），更把北京總部也帶虧了，總之是得不償失；
二，正是因為上海分公司和北京總部接連虧損，搞得突然之間就發工資困難了，迷茫也很煎熬，當時同事元超建議找融資，結果投資人一問你公司的戰略是什么，準備把公司做成什么樣，才發現這些問題之前竟然都沒想過（但正是隨后半年一系列投資人對我的不斷質問、反問、疑問，讓我一直不斷思考為什么、憑什么，使得自身的認知提升非常大，是我創業頭三年來認知提升最大、最快的時候）。
所以整個17年第4季度，我和我們都過得很痛苦、也很迷茫，所幸，在一位投資人孟總的點播之下，猛然醒悟，于2018年1月19日年會上首次提出公司的戰略：四個三年四個體系，第一個三年做課程體系 第二個三年做服務體系：教學培訓、招聘就業、測評認證，加上社群。
而對于課程方面，不再做純線下班，而做助力研究生就業與傳統IT轉型AI的線上線下集合的集訓營（一開始只有機器學習方向的集訓營，后擴展出深度學習、大數據，總共三大方向），在隨后的兩年多的時間幫助了超過1000人成功轉型AI。而傳統IT轉型AI的四大金剛：課程 題庫 OJ 競賽，我司全部提供。
值得一提的是，這一年年底，隨著AI的火熱，為幫助大家找AI方面的工作，除了課程之外，我再次重操舊業，和公司同事們又整理了BAT機器學習面試1000題，覆蓋機器學習、深度學習、大數據、CV、NLP、推薦、金融、廣告等各領域，基本應有盡有，一網打盡。
而我也曾和同事們瘋狂錄題，比如，19年春節連續10天(2.2~2.11)，大年二十八到大年初七，總計錄了超過100道面試大題，那會，每天不錄幾道題則渾身不自在。后來19年年底還精選100題打印成冊，供內部集訓營/就業班學員學習。
2018年 拿下好未來千萬天使輪
整個18年的上半年，我們都在休養生息或恢復中，在清晰戰略之后，還做了三件事情：算清賬本、明確目標、搭全團隊，你可能沒想到的是在創業三年半后，我們才正式搭建了銷售團隊、運營團隊，之前純靠自然流量、自然轉介紹、自然口碑。
在恢復過程中，我依然繼續在拉投資，甚至拉到有個公司想并購我們，為此在選擇是否并購這個問題上，有過糾結，也是所幸，還是沒選擇被并購。十年后，我依然會感謝當初挺了下來，沒有動搖。
在我們通過18年q2到q3的業績增長之后，我們終于于10月份拿到了好未來產業基金的1000萬天使輪投資（感謝當時牽頭/執行這輪投資的羅戎、海峰、一雋以及保利資本等各同仁，沒有他們細致而專業的調研，以及在對比市面上所有同類機構后對我們的肯定，這事沒法成，特別感謝一雋，知遇之恩永不忘），也是我們第一筆融資，振奮了全體所有人的心。
也是第一次明確對全體說出六年內上市的目標。
2019年 創造單月最高業績
2019年，確實發生了太多太多的事，我們團隊擴增到了超過40人（當然，本質上50人以下的團隊沒有太多管理，更多是執行），且健全了各部門的人員配置，單月業績也創造了有史最高。
更推出了BAT大咖小班教學、保證就業的就業班（后側重針對已經做AI的在職提升，分為CV NLP 推薦 金融 廣告五大方向）。
也在這一年的q3，我們統一了公司的使命、文化、價值觀。
但也暴露出了很多問題，比如人效沒有最大限度的發揮出來，再比如各部門之間的合作可以更順暢（所以有一個各部門的統一總目標很重要，避免各個部門成為一個個分散的力量，而沒形成足夠合力），又比如對效果要有足夠的預判 對結果要有足夠的復盤 避免為了搞而搞 導致部分浪費，再比如激勵好每一個人，這些都是后一年20年上半年全力改進的事。
包括人效這事（這點也是好未來董事對我提的最多的一個詞），無論對于多大規模的公司，包括對大公司，只有人效有保證，擴大規模時?產出才能達到對等增長，否則就是即便幾千人，也很容易分崩離析。那怎么提高人效呢？比如統一目標 做好激勵之外，還可面向結果激發更多人的責任擔當感。當然，CEO是第一責任人。
2020年 統一目標 提高人效
今年年初至4月份，我們陸續推出具有“0門檻、強交互、邊學邊練”等特色的python圖文小課（此課獲公司19年度最具創新性產品/課程）、機器學習圖文小課，為的是讓大家更好的入門python、機器學習。要是當年有這么通俗好懂的課程，我會少走很多彎路。所以這兩課一上線，我就天天刷，最爽的一次就是某次出差廣州，早上醒來對著珠江進行python編程，好不愜意。
春節期間，除了每天都在想公司今年的計劃，就是看書，直至近期。比如《曾國藩傳》、《全球通史》，以及不少偉人傳記。
只是沒想很快突發疫情，無奈之下，q1立馬開源節流。當然，q1中，我們還支持了中科大、東華理工等學校的在線教學。此外，今年上半年我們陸續做了一系列措施：
經過上半年q2的全力以赴，全體人效提升了近2倍。
對于下半年，除了不斷提升經營水平之外，重點是狠抓教學和就業、提升B端，且提前修煉“經營50到100人公司”的水平，制定好制度 抓過程 抓結果，做好結果追蹤 落實到責任人 分配好責權利，持續統一目標 提升人效。
具體說來，除了支持青大、嘉應學院等高校的在線培訓之外，下半年還做了以下幾個事：
后記
很少寫非技術性文章。
總之，十年來 頭五年寫博客 后五年做教育，兩者都極力推動了AI技術傳播，其中，創業五年 挫折不少，但每次挫折 我們恢復非常快，有時挫折越大 反彈崛起越高，這點上看，還是團隊士氣高、力量大。不過 還得更快發展，當然 發展過程中要少犯錯(最終少犯錯誤 × 擴好空間 × 提高效率)。
當然，2021年還有這么幾點值得記錄下
更多在這篇文章里記錄了：《走過20 21兩年的九死一生之后，繼續百年征程》。最后，誠邀諸君與我們共同見證未來更精彩的十年。
July、最后更新于二零二一年十二月十六日。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的我的十年青春(10至20)：写博10年1700万PV、创业5年30万学员的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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