• 函數功能：表示離散變量各占比情況
• 調用方法：plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
• 參數說明：
  • x：指定繪圖的數據
  • explode：指定餅圖某些部分的突出顯示，即呈現爆炸式
  • labels：為餅圖添加標簽說明，類似于圖例說明
  • colors：指定餅圖的填充色
  • autopct：自動添加百分比顯示，可以采用格式化的方法顯示
  • pctdistance：設置百分比標簽與圓心的距離
  • shadow：是否添加餅圖的陰影效果
  • labeldistance：設置各扇形標簽（圖例）與圓心的距離；
  • startangle：設置餅圖的初始擺放角度；
  • radius：設置餅圖的半徑大小；
  • counterclock：是否讓餅圖按逆時針順序呈現；
  • wedgeprops：設置餅圖內外邊界的屬性，如邊界線的粗細、顏色等；
  • textprops：設置餅圖中文本的屬性，如字體大小、顏色等；
  • center：指定餅圖的中心點位置，默認為原點
  • frame：是否要顯示餅圖背后的圖框，如果設置為True的話，需要同時控制圖框x軸、y軸的范圍和餅圖的中心位置；

一、繪制簡單餅圖：

二、環形圖：通過參數wedgecolor = {'width':0.5}繪制，自定義數值0.5表示環形圖的寬度

?三、使用多個參數繪制復雜餅圖：

#構造數據：某城鎮受教育程度 education = [9823, 5601, 3759, 1400, 450] labels = ['小學', '初中', '高中', '大學', '研究生及以上']explode = [0,0,0,0.2,0.3] # 用于突出顯示特定人群 # 自定義顏色,更多顏色參考顏色網站：https://xkcd.com/color/rgb/ colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 將橫、縱坐標軸標準化處理，保證餅圖是一個正圓，否則可能為橢圓 plt.axes(aspect='equal')# 繪制餅圖 plt.pie(x = education, # 繪圖數據 explode=explode, # 突出顯示特定人群labels=labels, # 添加教育水平標簽colors=colors, # 設置餅圖的自定義填充色autopct='%.1f%%', # 設置百分比的格式，這里保留一位小數pctdistance=0.7, # 設置百分比標簽與圓心的距離labeldistance = 1.15, # 設置教育水平標簽與圓心的距離startangle = 180, # 設置餅圖的初始角度radius = 1.5, # 設置餅圖的半徑counterclock = False, # 是否逆時針，這里設置為順時針方向# 設置餅圖內外邊界的屬性值：linewidth表示餅圖內外邊框線寬度；width表示餅圖內外寬度，可控制生成環形圖；edgecolor表示邊框線的顏色 wedgeprops = {'linewidth': 1.5,'width':0.5, 'edgecolor':'green'}, textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 設置文本標簽的屬性值center = (0,0), # 設置餅圖的原點frame = 0) # 是否顯示餅圖的圖框，這里設置不顯示# 顯示圖形 plt.show()

四、內嵌環形圖：用來分析兩組具有同類別的數據對比

通過半徑radius跟環形圖的寬度設置wedgeprops={'width':num}來繪制

例如：分析兩種草莓蛋糕的配料占比情況

# 自定義顏色圖列表 colormaplist = ["#e41a1c","#377eb8","#4daf4a","#984ea3","#ff7f00"] elements =['面粉','糖','奶油','草莓','堅果'] weight1 = [40,15,20,10,15] weight2 = [30,25,15,20,10]plt.pie(weight1,autopct="%3.1f%%", # 百分比顯示格式radius=1, # 半徑pctdistance=0.85, # 百分比文本距離圓心距離colors=colormaplist, # 顏色textprops=dict(color= "w"), # 文本設置 labels = elements, # 各類別標簽wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor = 'w')) # 餅圖內外邊格式設置plt.pie(weight2,autopct="%3.1f%%",radius=0.7,pctdistance=0.75,colors=colormaplist, #內環形圖也使用相同的顏色圖，否則會出現同類別的兩個數據顏色不對應，不利于觀測分析textprops=dict(color= "w"),wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor = 'w'))# 通過legend函數中的loc和bbox_to_anchor參數控制圖例位置 # bbox_to_anchor = （x,y,width,height）具體四個參數含義在后面解釋 plt.legend( loc = 'center right',bbox_to_anchor = (1.15,0,0.3,1),fontsize = 15) plt.title('兩種草莓蛋糕中配料的比例對比圖',fontsize = 17)plt.show()

五、plt.legend()中的bbox_to_anchor = （x,y,width,height)中四個參數的理解

?1）bbox_to_anchor?參數用來更好的控制以及調整圖例框的位置

?2）x,y表示圖例框的某個點的坐標位置，而至于那個點是哪里，取決于plt.legend中的參數loc決定，例如：loc = 'center'則x,y表示圖例框中心點的位置；

3)width表示將由x,y表示的原圖例框的初始位置水平移動多少距離（距離原圖例框的寬度）；

??height表示將由x,y表示的原圖例框的初始位置豎直移動多少距離（距離原圖例框的高度）；

下面用作圖來理解：

fig,ax = plt.subplots(2,1,figsize = (8,5))ax[0].scatter(0.5,0.5,label = '(0.5,0.5,0,0)') ax[0].legend(loc = 'upper right',bbox_to_anchor = (0.5,0.5,0,0),prop={'size':20}) ax[0].set_xlim(0,1) ax[0].set_ylim(0,1)ax[1].scatter(0.5,0.5,label = '(0.5,0.5,0.5,0.5)') ax[1].legend(loc = 'upper right',bbox_to_anchor = (0.5,0.5,0.5,0.5),prop={'size':20}) ax[1].set_xlim(0,1) ax[1].set_ylim(0,1)plt.subplots_adjust(hspace=0.2) plt.show()

?由上圖第一個子圖可知：圖例框的右上頂點（'upper right'）對應點（0.5,0.5）；由第二個子圖可知：當width，height設置0.5時,表示新的圖例框距離原圖例框位置水平跟垂直距離0.5的位置，此時新圖例框右上頂點的位置為（1,1）。
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib可视化之饼图plt.pie()与plt.legend()中bbox_to_anchor参数的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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