統(tǒng)計中的f檢驗和t檢驗的區(qū)別

參考：http://emuch.net/html/201102/2841741.html

首先是目的不同。F檢驗用于比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），我記得老師說是用于檢驗新方法是否可行，相當(dāng)于系統(tǒng)誤差。而T檢驗是利用統(tǒng)計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人（不同實驗組）之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得必須先做F檢驗，再做T檢驗（不存在系統(tǒng)誤差方法才可行）。簡單的說T檢驗時檢驗平均值的，F檢驗時檢驗標準方差的。
第二個就是精度不同。這個我記不清了印象中F檢驗成功，T檢驗可能不成。
按上邊說法，說點個人理解。lzF檢驗沒問題，說明方法是對的。T檢驗不合格，可能操作誤差大。再做一遍，或者控制操作精細些，可能T檢驗也可以合格。

F檢驗用于比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），用于檢驗新方法是否可行，相當(dāng)于系統(tǒng)誤差。

而T檢驗是利用統(tǒng)計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人（不同實驗組）之間是否存在誤差。

按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得必須先做F檢驗，再做T檢驗（不存在系統(tǒng)誤差方法才可行）。

簡單的說T檢驗時檢驗平均值的，F檢驗時檢驗標準方差的。

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t-test是當(dāng)你做兩組處理（對照和處理）ONE WAY ANOVA時用的。當(dāng)你的處理為3個及其以上的時候（對照和處理1，處理2.。。。。。。等）用的是F檢驗。

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t檢驗是指在兩個處理之間，平均數(shù)之差與均數(shù)差數(shù)標準誤的比值，它一般用于兩處理，其目的是推翻或肯定假設(shè)前提兩處理的分別的總體平均數(shù)相等。
F檢驗是一種一尾檢驗?zāi)康脑谟谕茢嗵幚黹g差異，主要用于方差分析，但是只能說明有差異具體還要有兩兩比較，兩兩比較中LSD法使用的就是T檢驗::)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的统计中的f检验和t检验的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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