1.什么是生產(chǎn)者消費者模式

? ? ? ?生產(chǎn)者消費者模式是通過一個容器來解決生產(chǎn)者和消費者的強耦合問題。生產(chǎn)者和消費者彼此之間不直接通訊，而通過阻塞隊列來進行通訊，所以生產(chǎn)者生產(chǎn)完數(shù)據(jù)之后不用等待消費者處理，直接扔給阻塞隊列，消費者不找生產(chǎn)者要數(shù)據(jù)，而是直接從阻塞隊列里取，阻塞隊列就相當于一個緩沖區(qū)，平衡了生產(chǎn)者和消費者的處理能力。

? ? ? ?這個阻塞隊列就是用來給生產(chǎn)者和消費者解耦的?？v觀大多數(shù)設(shè)計模式，都會找一個第三者出來進行解耦，如工廠模式的第三者是工廠類，模板模式的第三者是模板類。在學(xué)習(xí)一些設(shè)計模式的過程中，如果先找到這個模式的第三者，能幫助我們快速熟悉一個設(shè)計模式。

2.生產(chǎn)消費者模型

? ? ? ?生產(chǎn)者消費者模型具體來講，就是在一個系統(tǒng)中，存在生產(chǎn)者和消費者兩種角色，他們通過內(nèi)存緩沖區(qū)進行通信，生產(chǎn)者生產(chǎn)消費者需要的資料，消費者把資料做成產(chǎn)品。生產(chǎn)消費者模式如下圖。

? ? ? ?在日益發(fā)展的服務(wù)類型中，譬如注冊用戶這種服務(wù)，它可能解耦成好幾種獨立的服務(wù)（賬號驗證，郵箱驗證碼，手機短信碼等）。它們作為消費者，等待用戶輸入數(shù)據(jù)，在前臺數(shù)據(jù)提交之后會經(jīng)過分解并發(fā)送到各個服務(wù)所在的url，分發(fā)的那個角色就相當于生產(chǎn)者。消費者在獲取數(shù)據(jù)時候有可能一次不能處理完，那么它們各自有一個請求隊列，那就是內(nèi)存緩沖區(qū)了。做這項工作的框架叫做消息隊列。

3.生產(chǎn)者消費者模型的實現(xiàn)

　　生產(chǎn)者是一堆線程，消費者是另一堆線程，內(nèi)存緩沖區(qū)可以使用List數(shù)組隊列，數(shù)據(jù)類型只需要定義一個簡單的類就好。關(guān)鍵是如何處理多線程之間的協(xié)作。這其實也是多線程通信的一個范例。

　　在這個模型中，最關(guān)鍵就是內(nèi)存緩沖區(qū)為空的時候消費者必須等待，而內(nèi)存緩沖區(qū)滿的時候，生產(chǎn)者必須等待。其他時候可以是個動態(tài)平衡。值得注意的是多線程對臨界區(qū)資源的操作時候必須保證在讀寫中只能存在一個線程，所以需要設(shè)計鎖的策略。

4.為什么要使用生產(chǎn)者和消費者模式

? ? ? ?在線程世界里，生產(chǎn)者就是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的線程，消費者就是消費數(shù)據(jù)的線程。在多線程開發(fā)當中，如果生產(chǎn)者處理速度很快，而消費者處理速度很慢，那么生產(chǎn)者就必須等待消費者處理完，才能繼續(xù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。同樣的道理，如果消費者的處理能力大于生產(chǎn)者，那么消費者就必須等待生產(chǎn)者。為了解決這種生產(chǎn)消費能力不均衡的問題，所以便有了生產(chǎn)者和消費者模式。

為了不至于太抽象，我們舉一個寄信的例子（雖說這年頭寄信已經(jīng)不時興，但這個例子還是比較貼切的）。假設(shè)你要寄一封平信，大致過程如下：

??? 1、你把信寫好——相當于生產(chǎn)者制造數(shù)據(jù)

??? 2、你把信放入郵筒——相當于生產(chǎn)者把數(shù)據(jù)放入緩沖區(qū)

??? 3、郵遞員把信從郵筒取出——相當于消費者把數(shù)據(jù)取出緩沖區(qū)

??? 4、郵遞員把信拿去郵局做相應(yīng)的處理——相當于消費者處理數(shù)據(jù)

4.1優(yōu)點

• 解耦

??? 假設(shè)生產(chǎn)者和消費者分別是兩個類。如果讓生產(chǎn)者直接調(diào)用消費者的某個方法，那么生產(chǎn)者對于消費者就會產(chǎn)生依賴（也就是耦合）。將來如果消費者的代碼發(fā)生變化，可能會影響到生產(chǎn)者。而如果兩者都依賴于某個緩沖區(qū)，兩者之間不直接依賴，耦合也就相應(yīng)降低了。

? ? ? ?接著上述的例子，如果不使用郵筒（也就是緩沖區(qū)），你必須得把信直接交給郵遞員。有同學(xué)會說，直接給郵遞員不是挺簡單的嘛？其實不簡單，你必須得認識誰是郵遞員，才能把信給他（光憑身上穿的制服，萬一有人假冒，就慘了）。這就產(chǎn)生和你和郵遞員之間的依賴（相當于生產(chǎn)者和消費者的強耦合）。萬一哪天郵遞員換人了，你還要重新認識一下（相當于消費者變化導(dǎo)致修改生產(chǎn)者代碼）。而郵筒相對來說比較固定，你依賴它的成本就比較低（相當于和緩沖區(qū)之間的弱耦合）。

• 支持并發(fā)（concurrency）

? ? ? ?生產(chǎn)者直接調(diào)用消費者的某個方法，還有另一個弊端。由于函數(shù)調(diào)用是同步的（或者叫阻塞的），在消費者的方法沒有返回之前，生產(chǎn)者只好一直等在那邊。萬一消費者處理數(shù)據(jù)很慢，生產(chǎn)者就會白白糟蹋大好時光。

? ? ? ?使用了生產(chǎn)者／消費者模式之后，生產(chǎn)者和消費者可以是兩個獨立的并發(fā)主體（常見并發(fā)類型有進程和線程兩種）。生產(chǎn)者把制造出來的數(shù)據(jù)往緩沖區(qū)一丟，就可以再去生產(chǎn)下一個數(shù)據(jù)?；旧喜挥靡蕾囅M者的處理速度。

• 支持忙閑不均

? ? ? ?緩沖區(qū)還有另一個好處。如果制造數(shù)據(jù)的速度時快時慢，緩沖區(qū)的好處就體現(xiàn)出來了。當數(shù)據(jù)制造快的時候，消費者來不及處理，未處理的數(shù)據(jù)可以暫時存在緩沖區(qū)中。等生產(chǎn)者的制造速度慢下來，消費者再慢慢處理掉。

? ? ? ?為了充分復(fù)用，我們再拿寄信的例子來說事。假設(shè)郵遞員一次只能帶走1000封信。萬一某次碰上情人節(jié)（也可能是圣誕節(jié)）送賀卡，需要寄出去的信超過1000封，這時候郵筒這個緩沖區(qū)就派上用場了。郵遞員把來不及帶走的信暫存在郵筒中，等下次過來時再拿走。

5.多生產(chǎn)者和多消費者場景

? ? ? ? 在多核時代，多線程并發(fā)處理速度比單線程處理速度更快，所以我們可以使用多個線程來生產(chǎn)數(shù)據(jù)，同樣可以使用多個消費線程來消費數(shù)據(jù)。而更復(fù)雜的情況是，消費者消費的數(shù)據(jù)，有可能需要繼續(xù)處理，于是消費者處理完數(shù)據(jù)之后，它又要作為生產(chǎn)者把數(shù)據(jù)放在新的隊列里，交給其他消費者繼續(xù)處理。如下圖：

6.線程池與生產(chǎn)消費者模式

? ? ? ?Java中的線程池類其實就是一種生產(chǎn)者和消費者模式的實現(xiàn)方式，但是我覺得其實現(xiàn)方式更加高明。生產(chǎn)者把任務(wù)丟給線程池，線程池創(chuàng)建線程并處理任務(wù)，如果將要運行的任務(wù)數(shù)大于線程池的基本線程數(shù)就把任務(wù)扔到阻塞隊列里，這種做法比只使用一個阻塞隊列來實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者模式顯然要高明很多，因為消費者能夠處理直接就處理掉了，這樣速度更快，而生產(chǎn)者先存，消費者再取這種方式顯然慢一些。

? ? ? ?我們的系統(tǒng)也可以使用線程池來實現(xiàn)多生產(chǎn)者消費者模式。比如創(chuàng)建N個不同規(guī)模的Java線程池來處理不同性質(zhì)的任務(wù)，比如線程池1將數(shù)據(jù)讀到內(nèi)存之后，交給線程池2里的線程繼續(xù)處理壓縮數(shù)據(jù)。線程池1主要處理IO密集型任務(wù)，線程池2主要處理CPU密集型任務(wù)。

7.內(nèi)存緩沖區(qū)

最傳統(tǒng)、最常見的方式：隊列（FIFO）作緩沖。

7.1 線程方式

并發(fā)線程中使用隊列的優(yōu)缺點

• 內(nèi)存分配的性能

? ? ? ?在線程方式下，生產(chǎn)者和消費者各自是一個線程。生產(chǎn)者把數(shù)據(jù)寫入隊列頭（以下簡稱push），消費者從隊列尾部讀出數(shù)據(jù)（以下簡稱pop）。當隊列為空，消費者就稍息（稍事休息）；當隊列滿（達到最大長度），生產(chǎn)者就稍息。整個流程并不復(fù)雜。

? ? ? ?上述過程會有一個主要的問題是關(guān)于內(nèi)存分配的性能開銷。對于常見的隊列實現(xiàn)：在每次push時，可能涉及到堆內(nèi)存的分配；在每次pop時，可能涉及堆內(nèi)存的釋放。假如生產(chǎn)者和消費者都很勤快，頻繁地push、pop，那內(nèi)存分配的開銷就很可觀了。對于內(nèi)存分配的開銷，可查找Java性能優(yōu)化相關(guān)知識。

? ? ? ? 解決辦法：環(huán)形緩沖區(qū)。

• 同步和互斥的性能

? ? ? ?另外，由于兩個線程共用一個隊列，自然就會涉及到線程間諸如同步、互斥、死鎖等等。這會兒要細談的是，同步和互斥的性能開銷。在很多場合中，諸如信號量、互斥量等的使用也是有不小的開銷的（某些情況下，也可能導(dǎo)致用戶態(tài)／核心態(tài)切換）。如果像剛才所說，生產(chǎn)者和消費者都很勤快，那這些開銷也不容小覷。

? ? ? ? 解決辦法：雙緩沖區(qū)。

• 適用于隊列的場合

? ? ? ?由于隊列是很常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大部分編程語言都內(nèi)置了隊列的支持，有些語言甚至提供了線程安全的隊列（比如JDK 1.5引入的ArrayBlockingQueue）。因此，開發(fā)人員可以撿現(xiàn)成，避免了重新發(fā)明輪子。

? ? ? ?所以，假如你的數(shù)據(jù)流量不是很大，采用隊列緩沖區(qū)的好處還是很明顯的：邏輯清晰、代碼簡單、維護方便。比較符合KISS原則。

7.2 進程方式

? ? ? ?跨進程的生產(chǎn)者／消費者模式，非常依賴于具體的進程間通訊（IPC）方式。而IPC的種類很多。下面介紹比較常用的跨平臺、且編程語言支持較多的IPC方式。

• 匿名管道

? ? ? ?感覺管道是最像隊列的IPC類型。生產(chǎn)者進程在管道的寫端放入數(shù)據(jù)；消費者進程在管道的讀端取出數(shù)據(jù)。整個的效果和線程中使用隊列非常類似，區(qū)別在于使用管道就無需操心線程安全、內(nèi)存分配等瑣事（操作系統(tǒng)暗中都幫你搞定了）。

? ? ? ?管道又分命名管道和匿名管道兩種，今天主要聊匿名管道。因為命名管道在不同的操作系統(tǒng)下差異較大（比如Win32和POSIX，在命名管道的API接口和功能實現(xiàn)上都有較大差異；有些平臺不支持命名管道，比如Windows CE）。除了操作系統(tǒng)的問題，對于有些編程語言（比如Java）來說，命名管道是無法使用的。

? ? ? ?其實匿名管道在不同平臺上的API接口，也是有差異的（比如Win32的CreatePipe和POSIX的pipe，用法就很不一樣）。但是我們可以僅使用標準輸入和標準輸出（以下簡稱stdio）來進行數(shù)據(jù)的流入流出。然后利用shell的管道符把生產(chǎn)者進程和消費者進程關(guān)聯(lián)起來。實際上，很多操作系統(tǒng)（尤其是POSIX風(fēng)格的）自帶的命令都充分利用了這個特性來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸（比如more、grep等），如此優(yōu)點：

? ? ? ?1、基本上所有操作系統(tǒng)都支持在shell方式下使用管道符。因此很容易實現(xiàn)跨平臺。

? ? ? ?2、大部分編程語言都能夠操作stdio，因此跨編程語言也就容易實現(xiàn)。

? ? ? ?3、管道方式省卻了線程安全方面的瑣事。有利于降低開發(fā)、調(diào)試成本。

? ? ? ?當然，這種方式也有自身的缺點：

? ? ? ?1、生產(chǎn)者進程和消費者進程必須得在同一臺主機上，無法跨機器通訊。這個缺點比較明顯。

? ? ? ?2、在一對一的情況下，這種方式挺合用。但如果要擴展到一對多或者多對一，那就有點棘手了。所以這種方式的擴展性要打個折扣。假如今后要考慮類似的擴展，這個缺點就比較明顯。

? ? ? ? 3、由于管道是shell創(chuàng)建的，對于兩邊的進程不可見（程序看到的只是stdio）。在某些情況下，導(dǎo)致程序不便于對管道進行操縱（比如調(diào)整管道緩沖區(qū)尺寸）。這個缺點不太明顯。

? ? ? ? 4、最后，這種方式只能單向傳數(shù)據(jù)。好在大多數(shù)情況下，消費者進程不需要傳數(shù)據(jù)給生產(chǎn)者進程。萬一你確實需要信息反饋（從消費者到生產(chǎn)者），那就費勁了。可能得考慮換種IPC方式。

? ? ? ?注意事項：

? ? ? ?1、對stdio進行讀寫操作是以阻塞方式進行。比如管道中沒有數(shù)據(jù)，消費者進程的讀操作就會一直停在哪兒，直到管道中重新有數(shù)據(jù)。

? ? ? ?2、由于stdio內(nèi)部帶有自己的緩沖區(qū)（這緩沖區(qū)和管道緩沖區(qū)是兩碼事），有時會導(dǎo)致一些不太爽的現(xiàn)象（比如生產(chǎn)者進程輸出了數(shù)據(jù)，但消費者進程沒有立即讀到）。

• SOCKET（TCP方式）

? ? ? ?基于TCP方式的SOCKET通訊是又一個類似于隊列的IPC方式。它同樣保證了數(shù)據(jù)的順序到達；同樣有緩沖的機制。而且跨平臺和跨語言，和剛才介紹的shell管道符方式類似。

? ? ? ? SOCKET相比shell管道符的方式，主要有如下幾個優(yōu)點：

??? 1、SOCKET方式可以跨機器（便于實現(xiàn)分布式）。這是主要優(yōu)點。

??? 2、SOCKET方式便于將來擴展成為多對一或者一對多。這也是主要優(yōu)點。

??? 3、SOCKET可以設(shè)置阻塞和非阻塞方法，用起來比較靈活。這是次要優(yōu)點。

??? 4、SOCKET支持雙向通訊，有利于消費者反饋信息。

? ? ? ?當然有利就有弊。相對于上述shell管道的方式，使用SOCKET在編程上會更復(fù)雜一些。好在前人已經(jīng)做了大量的工作，可借助于這些第三方的庫和框架，比如C++的ACE庫、Python的Twisted。

? ? ? ?雖然TCP在很多方面比UDP可靠，但鑒于跨機器通訊先天的不可預(yù)料性，可以在生產(chǎn)者進程和消費者進程內(nèi)部各自再引入基于線程的"生產(chǎn)者／消費者模式"，如下圖：

這么做的關(guān)鍵點在于把代碼分為兩部分：生產(chǎn)線程和消費線程屬于和業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的代碼（和通訊邏輯無關(guān)）；發(fā)送線程和接收線程屬于通訊相關(guān)的代碼（和業(yè)務(wù)邏輯無關(guān)）。

??? 這樣的好處是很明顯的，具體如下：

??? 1、能夠應(yīng)對暫時性的網(wǎng)絡(luò)故障。并且在網(wǎng)絡(luò)故障解除后，能夠繼續(xù)工作。

??? 2、網(wǎng)絡(luò)故障的應(yīng)對處理方式（比如斷開后的嘗試重連），只影響發(fā)送和接收線程，不會影響生產(chǎn)線程和消費線程（業(yè)務(wù)邏輯部分）。

??? 3、具體的SOCKET方式（阻塞和非阻塞）只影響發(fā)送和接收線程，不影響生產(chǎn)線程和消費線程（業(yè)務(wù)邏輯部分）。

??? 4、不依賴TCP自身的發(fā)送緩沖區(qū)和接收緩沖區(qū)。（默認的TCP緩沖區(qū)的大小可能無法滿足實際要求）

??? 5、業(yè)務(wù)邏輯的變化（比如業(yè)務(wù)需求變更）不影響發(fā)送線程和接收線程。

??? 針對上述的最后一條，如果整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有多個進程是采用上述的模式，那或許可以重構(gòu)：在業(yè)務(wù)邏輯代碼和通訊邏輯代碼之間,把業(yè)務(wù)邏輯無關(guān)的部分封裝成一個通訊中間件。

7.3 環(huán)形緩沖區(qū)

使用場景：當存儲空間（不僅包括內(nèi)存，還可能包括諸如硬盤之類的存儲介質(zhì)）的分配／釋放非常頻繁并且確實產(chǎn)生了明顯的影響，才應(yīng)該考慮環(huán)形緩沖區(qū)的使用。否則的話，還是選用最基本、最簡單的隊列緩沖區(qū)。

• 環(huán)形緩沖區(qū) vs 隊列緩沖區(qū)

? ? 1.外部接口相似

? ? 普通的隊列有一個寫入端和一個讀出端。隊列為空的時候，讀出端無法讀取數(shù)據(jù)；當隊列滿（達到最大尺寸）時，寫入端無法寫入數(shù)據(jù)。

??? 對于使用者來講，環(huán)形緩沖區(qū)和隊列緩沖區(qū)是一樣的。它也有一個寫入端（用于push）和一個讀出端（用于pop），也有緩沖區(qū)“滿”和“空”的狀態(tài)。所以，從隊列緩沖區(qū)切換到環(huán)形緩沖區(qū)，對于使用者來說能比較平滑地過渡。

? ? 2.內(nèi)部結(jié)構(gòu)迥異

??? 雖然兩者的對外接口差不多，但是內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運作機制有很大差別。重點介紹一下環(huán)形緩沖區(qū)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

? ? 可以把環(huán)形緩沖區(qū)的讀出端（以下簡稱R）和寫入端（以下簡稱W）想象成是兩個人在體育場跑道上追逐（R追W）。當R追上W的時候，就是緩沖區(qū)為空；當W追上R的時候（W比R多跑一圈），就是緩沖區(qū)滿。

??? 為了形象起見，如下：

?從上圖可以看出，環(huán)形緩沖區(qū)所有的push和pop操作都是在一個固定的存儲空間內(nèi)進行。而隊列緩沖區(qū)在push的時候，可能會分配存儲空間用于存儲新元素；在pop時，可能會釋放廢棄元素的存儲空間。所以環(huán)形方式相比隊列方式，少掉了對于緩沖區(qū)元素所用存儲空間的分配、釋放。這是環(huán)形緩沖區(qū)的一個主要優(yōu)勢。

• 環(huán)形緩沖區(qū)的實現(xiàn)

? ? ? ?1.數(shù)組方式 vs 鏈表方式

? ? ? ?環(huán)形緩沖區(qū)的內(nèi)部實現(xiàn)，即可基于數(shù)組（此處的數(shù)組，泛指連續(xù)存儲空間）實現(xiàn)，也可基于鏈表實現(xiàn)。

? ? ? ?數(shù)組在物理存儲上是一維的連續(xù)線性結(jié)構(gòu)，可以在初始化時，把存儲空間一次性分配好，這是數(shù)組方式的優(yōu)點。但是要使用數(shù)組來模擬環(huán)，你必須在邏輯上把數(shù)組的頭和尾相連。在順序遍歷數(shù)組時，對尾部元素（最后一個元素）要作一下特殊處理。訪問尾部元素的下一個元素時，要重新回到頭部元素（第0個元素）。如下圖所示：

? ? ? ? 使用鏈表的方式，正好和數(shù)組相反：鏈表省去了頭尾相連的特殊處理。但是鏈表在初始化的時候比較繁瑣，而且在有些場合（比如跨進程的IPC）不太方便使用。

? ? ? ?2.讀寫操作

? ? ? ?環(huán)形緩沖區(qū)要維護兩個索引，分別對應(yīng)寫入端（W）和讀取端（R）。寫入（push）的時候，先確保環(huán)沒滿，然后把數(shù)據(jù)復(fù)制到W所對應(yīng)的元素，最后W指向下一個元素；讀取（pop）的時候，先確保環(huán)沒空，然后返回R對應(yīng)的元素，最后R指向下一個元素。

? ? ? ?3.判斷“空”和“滿”

? ? ? ?上述的操作并不復(fù)雜，不過有一個小小的麻煩：空環(huán)和滿環(huán)的時候，R和W都指向同一個位置！這樣就無法判斷到底是“空”還是“滿”。大體上有兩種方法可以解決該問題。

? ? ? ?辦法1：始終保持一個元素不用

? ? ? ?當空環(huán)的時候，R和W重疊。當W比R跑得快，追到距離R還有一個元素間隔的時候，就認為環(huán)已經(jīng)滿。當環(huán)內(nèi)元素占用的存儲空間較大的時候，這種辦法顯得很土（浪費空間）。

? ? ? ?辦法2：維護額外變量

? ? ? ?如果不喜歡上述辦法，還可以采用額外的變量來解決。比如可以用一個整數(shù)記錄當前環(huán)中已經(jīng)保存的元素個數(shù)（該整數(shù)>=0）。當R和W重疊的時候，通過該變量就可以知道是“空”還是“滿”。

? ? ? 4.元素的存儲

? ? ? ?由于環(huán)形緩沖區(qū)本身就是要降低存儲空間分配的開銷，因此緩沖區(qū)中元素的類型要選好。盡量存儲值類型的數(shù)據(jù)，而不要存儲指針（引用）類型的數(shù)據(jù)。因為指針類型的數(shù)據(jù)又會引起存儲空間（比如堆內(nèi)存）的分配和釋放，使得環(huán)形緩沖區(qū)的效果打折扣。

• 應(yīng)用場合

? ? ? ?如果所使用的編程語言和開發(fā)庫中帶有現(xiàn)成的、成熟的環(huán)形緩沖區(qū)，建議使用現(xiàn)成的庫，不要重新制造輪子；確實找不到現(xiàn)成的，才考慮自己實現(xiàn)。

? ? ? 1.用于并發(fā)線程

? ? ? ?和線程中的隊列緩沖區(qū)類似，線程中的環(huán)形緩沖區(qū)也要考慮線程安全的問題。除非使用的環(huán)形緩沖區(qū)的庫已經(jīng)實現(xiàn)了線程安全，否則還是得自己動手搞定。線程方式下的環(huán)形緩沖區(qū)用得比較多，相關(guān)的網(wǎng)上資料也多，下面就大致介紹幾個。

? ? ? ?對于C++的程序員，強烈推薦使用boost提供的circular_buffer模板，該模板最開始是在boost 1.35版本中引入的。鑒于boost在C++社區(qū)中的地位，大伙兒應(yīng)該可以放心使用該模板。

? ? ? ?對于C程序員，可以去看看開源項目circbuf，不過該項目是GPL協(xié)議的，不太爽；而且活躍度不太高；而且只有一個開發(fā)人員。大伙兒慎用！建議只拿它當參考。

? ? ? ?對于C#程序員，可以參考CodeProject上的一個示例。

? ? ? ?2.用于并發(fā)進程

? ? ? ?進程間的環(huán)形緩沖區(qū)，似乎少有現(xiàn)成的庫可用。

? ? ? ?適用于進程間環(huán)形緩沖的IPC類型，常見的有共享內(nèi)存和文件。在這兩種方式上進行環(huán)形緩沖，通常都采用數(shù)組的方式實現(xiàn)。程序事先分配好一個固定長度的存儲空間，然后具體的讀寫操作、判斷“空”和“滿”、元素存儲等細節(jié)就可參照前面所說的來進行。

? ? ? ?共享內(nèi)存方式的性能很好，適用于數(shù)據(jù)流量很大的場景。但是有些語言（比如Java）對于共享內(nèi)存不支持。因此，該方式在多語言協(xié)同開發(fā)的系統(tǒng)中，會有一定的局限性。

? ? ? ? 而文件方式在編程語言方面支持很好，幾乎所有編程語言都支持操作文件。但它可能會受限于磁盤讀寫（Disk I/O）的性能。所以文件方式不太適合于快速數(shù)據(jù)傳輸；但是對于某些“數(shù)據(jù)單元”很大的場合，文件方式是值得考慮的。

? ? ? ? 對于進程間的環(huán)形緩沖區(qū)，同樣要考慮好進程間的同步、互斥等問題。

8.生產(chǎn)者消費者模式三種實現(xiàn)方式代碼示例

8.1?synchronized、wait和notify ?

package producerConsumer; //wait 和 notify public class ProducerConsumerWithWaitNofity {public static void main(String[] args) {Resource resource = new Resource();//生產(chǎn)者線程ProducerThread p1 = new ProducerThread(resource);ProducerThread p2 = new ProducerThread(resource);ProducerThread p3 = new ProducerThread(resource);//消費者線程ConsumerThread c1 = new ConsumerThread(resource);//ConsumerThread c2 = new ConsumerThread(resource);//ConsumerThread c3 = new ConsumerThread(resource);p1.start();p2.start();p3.start();c1.start();//c2.start();//c3.start();}} /*** 公共資源類* @author **/ class Resource{//重要//當前資源數(shù)量private int num = 0;//資源池中允許存放的資源數(shù)目private int size = 10;/*** 從資源池中取走資源*/public synchronized void remove(){if(num > 0){num--;System.out.println("消費者" + Thread.currentThread().getName() +"消耗一件資源，" + "當前線程池有" + num + "個");notifyAll();//通知生產(chǎn)者生產(chǎn)資源}else{try {//如果沒有資源，則消費者進入等待狀態(tài)wait();System.out.println("消費者" + Thread.currentThread().getName() + "線程進入等待狀態(tài)");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 向資源池中添加資源*/public synchronized void add(){if(num < size){num++;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生產(chǎn)一件資源，當前資源池有" + num + "個");//通知等待的消費者notifyAll();}else{//如果當前資源池中有10件資源try{wait();//生產(chǎn)者進入等待狀態(tài)，并釋放鎖System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"線程進入等待");}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}}} } /*** 消費者線程*/ class ConsumerThread extends Thread{private Resource resource;public ConsumerThread(Resource resource){this.resource = resource;}@Overridepublic void run() {while(true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource.remove();}} } /*** 生產(chǎn)者線程*/ class ProducerThread extends Thread{private Resource resource;public ProducerThread(Resource resource){this.resource = resource;}@Overridepublic void run() {//不斷地生產(chǎn)資源while(true){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource.add();}}}

8.2?lock和condition的await、signalAll??

package producerConsumer;import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /*** 使用Lock 和 Condition解決生產(chǎn)者消費者問題* @author tangzhijing**/ public class LockCondition {public static void main(String[] args) {Lock lock = new ReentrantLock();Condition producerCondition = lock.newCondition();Condition consumerCondition = lock.newCondition();Resource2 resource = new Resource2(lock,producerCondition,consumerCondition);//生產(chǎn)者線程ProducerThread2 producer1 = new ProducerThread2(resource);//消費者線程ConsumerThread2 consumer1 = new ConsumerThread2(resource);ConsumerThread2 consumer2 = new ConsumerThread2(resource);ConsumerThread2 consumer3 = new ConsumerThread2(resource);producer1.start();consumer1.start();consumer2.start();consumer3.start();} } /*** 消費者線程*/ class ConsumerThread2 extends Thread{private Resource2 resource;public ConsumerThread2(Resource2 resource){this.resource = resource;//setName("消費者");}public void run(){while(true){try {Thread.sleep((long) (1000 * Math.random()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource.remove();}} } /*** 生產(chǎn)者線程* @author tangzhijing**/ class ProducerThread2 extends Thread{private Resource2 resource;public ProducerThread2(Resource2 resource){this.resource = resource;setName("生產(chǎn)者");}public void run(){while(true){try {Thread.sleep((long) (1000 * Math.random()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource.add();}} } /*** 公共資源類* @author tangzhijing**/ class Resource2{private int num = 0;//當前資源數(shù)量private int size = 10;//資源池中允許存放的資源數(shù)目private Lock lock;private Condition producerCondition;private Condition consumerCondition;public Resource2(Lock lock, Condition producerCondition, Condition consumerCondition) {this.lock = lock;this.producerCondition = producerCondition;this.consumerCondition = consumerCondition;}/*** 向資源池中添加資源*/public void add(){lock.lock();try{if(num < size){num++;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生產(chǎn)一件資源,當前資源池有" + num + "個");//喚醒等待的消費者consumerCondition.signalAll();}else{//讓生產(chǎn)者線程等待try {producerCondition.await();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "線程進入等待");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}finally{lock.unlock();}}/*** 從資源池中取走資源*/public void remove(){lock.lock();try{if(num > 0){num--;System.out.println("消費者" + Thread.currentThread().getName() + "消耗一件資源," + "當前資源池有" + num + "個");producerCondition.signalAll();//喚醒等待的生產(chǎn)者}else{try {consumerCondition.await();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "線程進入等待");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//讓消費者等待}}finally{lock.unlock();}}}

8.3?lock和condition的await、signalAll

package producerConsumer;import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;//使用阻塞隊列BlockingQueue解決生產(chǎn)者消費者 public class BlockingQueueConsumerProducer {public static void main(String[] args) {Resource3 resource = new Resource3();//生產(chǎn)者線程ProducerThread3 p = new ProducerThread3(resource);//多個消費者ConsumerThread3 c1 = new ConsumerThread3(resource);ConsumerThread3 c2 = new ConsumerThread3(resource);ConsumerThread3 c3 = new ConsumerThread3(resource);p.start();c1.start();c2.start();c3.start();} } /*** 消費者線程* @author tangzhijing**/ class ConsumerThread3 extends Thread {private Resource3 resource3;public ConsumerThread3(Resource3 resource) {this.resource3 = resource;//setName("消費者");}public void run() {while (true) {try {Thread.sleep((long) (1000 * Math.random()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource3.remove();}} } /*** 生產(chǎn)者線程* @author tangzhijing**/ class ProducerThread3 extends Thread{private Resource3 resource3;public ProducerThread3(Resource3 resource) {this.resource3 = resource;//setName("生產(chǎn)者");}public void run() {while (true) {try {Thread.sleep((long) (1000 * Math.random()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}resource3.add();}} } class Resource3{private BlockingQueue resourceQueue = new LinkedBlockingQueue(10);/*** 向資源池中添加資源*/public void add(){try {resourceQueue.put(1);System.out.println("生產(chǎn)者" + Thread.currentThread().getName()+ "生產(chǎn)一件資源," + "當前資源池有" + resourceQueue.size() + "個資源");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}/*** 向資源池中移除資源*/public void remove(){try {resourceQueue.take();System.out.println("消費者" + Thread.currentThread().getName() + "消耗一件資源," + "當前資源池有" + resourceQueue.size() + "個資源");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}} }

參考文章：

1.https://blog.csdn.net/u011109589/article/details/80519863

2.https://www.cnblogs.com/chentingk/p/6497107.html

3.http://ifeve.com/producers-and-consumers-mode/(并發(fā)編程網(wǎng)--創(chuàng)始人：方騰飛)

4.https://www.cnblogs.com/fankongkong/p/7339848.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的消息队列：生产者/消费者模式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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