我們要編程計算所選直線的平均平方誤差(MSE), 即數據集中每個點到直線的Y方向距離的平方的平均數，表達式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi?mxi?b)2

最初麻煩的寫法# TODO 實現以下函數并輸出所選直線的MSE

def calculateMSE(X,Y,m,b):

in_bracket = []

for i in range(len(X)):

num = Y[i] - m*X[i] - b

num = pow(num,2)

in_bracket.append(num)

all_sum = sum(in_bracket)

MSE = all_sum / len(X)

return MSE

print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

優化后 zip 太常用了# TODO 實現以下函數并輸出所選直線的MSE

def calculateMSE(X,Y,m,b):

return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

以上這篇python 計算平均平方誤差(MSE)的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持愛安網。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python mse_python 计算平均平方误差(MSE)的实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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