當TensorFlow出現

I?tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]?Your?CPU?supports?instructions?that?this?TensorFlow?binary?was?not?compiled?to?use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2?FMA?
等警告時，表明你的CPU指令集包括了這些指令集，當用pip的方式安裝默認是不編譯這些的，如果需要編譯這些以提高效率，需要自己下載tensorflow的源碼，進行編譯。

具體的編譯方法網上有不少文章，但中文的資料多少都有些不完整，如下面一篇博客算是比較完整的了

https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833

但第5步之前仍然少了一個步驟去生成.wheel文件，生成.wheel文件的方法如下：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

參考自：

https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions

這樣才算完整的步驟。

?

值得一提的是，雖然解決了開頭說的警告，但在我用?的一個分詞工具上，效率并沒有提升。。分詞工具的作者也聯系不上。。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow SSE/AVX/FMA 指令集编译的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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