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深度学习 如何查看 GPU使用情况

發布時間:2024/3/12 pytorch 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习 如何查看 GPU使用情况 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

正確的了解主機 GPU的使用情況,才能更好的給程序分配合適的 BatchData,以下提供 Win10系統與 Ubantu系統下的查詢GPU使用情況的方法。

Win10 系統

Win10 系統查看顯卡使用情況,打開任務管理器 —> 性能 —> GPU

Ubantu系統

查看Nvidia顯卡信息及使用情況

nvidia -smi

Linux查看顯卡參數信息:

lspci | grep -i vga

表頭釋義:

  • Fan:顯示風扇轉速,數值在0到100%之間,是計算機的期望轉速,如果計算機不是通過風扇冷卻或者風扇壞了,顯示出來就是N/A;
  • Temp:顯卡內部的溫度,單位是攝氏度;
  • Perf:表征性能狀態,從P0到P12,P0表示最大性能,P12表示狀態最小性能;
  • Pwr:能耗表示;
  • Bus-Id:涉及GPU總線的相關信息;
  • Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的顯示是否初始化;
  • Memory Usage:顯存的使用率;
  • Volatile GPU-Util:浮動的GPU利用率;
  • Compute M:計算模式;

下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況。

如果要周期性的輸出顯卡的使用情況,可以用watch指令實現:

watch -n 10 nvidia-smi

命令行參數-n后邊跟的是執行命令的周期,以s為單位。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习 如何查看 GPU使用情况的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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