Firefly AIO-3399ProC ARM开发板环境配置过程
一、硬件條件
Firefly AIO-3399ProC + Ubuntu18.04官方固件（5.11號）
二、修改python版本（選做）
講一下我需要修改Python版本的原因，如果讀者不需要的話，沒有必要修改。筆者板子中默認配置了Python-2.7.17和Python-3.6.9
首先，我需要安裝tensorflow，由于和numpy版本兼容關系比較受限，并且在原來的程序中用了tensorflow.contrib組件，所以必須是是tensorflow1.x版本。
根據參考文章1選擇了tensorflow1.14版本，并且根據參考文章2找到了兼容的numpy版本為1.16.0。
參考No module named ‘tensorflow.contrib’
參考tensorflow和numpy對應的版本
筆者是最后的最后才裝的tensorflow，用pip3裝的時候不論官方源還是國內源都一直提醒我沒有匹配版本，然后才明白tensorflow對ARM的支持捉襟見肘。
隨后筆者找了一堆資料才找到了參考文章3和4，弄明白了一些包在后綴名中的支持都是什么意思，并且知道了要下載特殊的ARM版本。
在此感謝github上的大佬給出的多個版本的tensorflow-on-arm。
參考如何查看pip支持的文件名和版本
參考aarch64架構下安裝tensorflow詳細過程
參考tensorflow-on-arm的github地址
此時我發現，在github里的tensorflow-1.14.0（忽略另一個帶Buster的1.14.0版本，因為筆者不太懂）只支持Python-3.5和2.7因此筆者無奈選擇了自己裝Python-3.5.9。
筆者提醒：該過程是要求已經安裝過pip的，筆者第一次先裝了Python3.5.9，然后最后一步pip3改不了指向了，因為沒有形成某些新的pip3文件。如果讀者裝的是pip，后邊給出個人建議（但是不保證能成功）
以下過程
參考ubuntu安裝python3.7，并更新python默認指向為python3.7
參考更改Ubuntu默認python版本的兩種方法
0.安裝pip3
sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install python3-pip此時pip3會被安裝在默認python3下
可能出現的錯誤：pip required SSL/TSL，解決方法：
sudo apt install libssl-dev參考：安裝python時出現Ignoring ensurepip failure:pip required SSL/TLS
1.下載官方源碼包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.9/Python-3.5.9.tgz如果下載慢，建議科學上網。
筆者是Windows下科學下載，然后拷貝到ARM開發板上的主目錄下。
2.解壓并進入
tar -zxvf Python-3.5.9.tgz cd Python-3.5.93.配置并編譯安裝
./configure make sudo make install此時，Python-3.5.9已經安裝完成，但是需要額外的指向修改
4.修改指向
sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak sudo ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python sudo mv /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip.bak sudo ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip3（如果讀者裝的是pip，建議把后兩句的/usr/bin/pip3改為/usr/bin/pip，即參考文章中的原語句。筆者不保證可以成功）
5.修改Python優先級
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 36.完成
輸入python指令默認指向Python-3.5.9，并且會顯示安裝新Python的今天的日期。輸入pip3 -V指令可以看到pip的版本和所屬Python環境（python 3.5）。此時即為成功。此時推薦升級pip3：
sudo pip3 install –upgrade pip把pip3包從9版本升級至最新20版本。
三、基本包安裝和升級
1. 配置GCC
sudo apt install build-essential2. 安裝最基本的軟件
sudo apt install cmake gedit git分別為編譯包、文件管理包（root修改文件）、和程序下載包
3.其他基本依賴包
sudo apt install python3-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev sudo apt install libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev4.升級pip3包和setuptools包（僅建議升級，為后續工作更新工具）
sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip3 install --upgrade setuptools如果沒有setuptools就
sudo apt install setuptools5.安裝wheel包（僅建議安裝，為后續工作準備工具）
pip3 install wheel四、安裝numpy和tensorflow
1.安裝numpy-1.16.0
pip3 install numpy==1.16.0如果網絡連接錯誤或下載慢就指定源：
pip3 install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/如果沒裝wheel的話，其中有一步Running setup.py install for numpy會很慢甚至報錯，如果安裝了wheel的話，這一步同樣慢，但是不會出錯。
2.安裝tensorflow-1.14.0
參考aarch64架構下安裝tensorflow詳細過程
筆者是在Windows下科學下載https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.14.0/tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl并拷貝到ARM板主目錄下
有懂哥的話自行用git指令或者wget指令下載。
pip3 install tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl但是這個過程會需要下載很多的依賴包，如果網不行或者是用網高峰期，建議
pip3 install tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/如果出錯了，大概率是網的問題，再運行幾次多半就好了。
這其中有一個h5py的包，在筆者安裝的過程中出錯了。
sudo apt install libhdf5-dev sudo pip3 install h5py可以解決，同樣，如果pip3安裝網速慢，繼續指定用清華的源
sudo pip3 install h5py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/參考Ubuntu中安裝Python h5py
五、安裝opencv和dlib
1.安裝opencv（因為某些原因，筆者需要自行編譯opencv）
參考Firefly-RK3399安裝opencv3
參考OpenCV-Ubuntu 16.04中安裝OpenCV+OpenCV_Contrib
（1）下載opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv.git這一步筆者是在Windows上opencv官網下載的opencv-3.4.10和opencv-contrib3.4.10并解壓，把后者放入了opencv的根目錄（兩個文件夾名字都去掉-3.4.10）做成的文件包，放到ARM板根目錄下
（2）進入opencv并建立release文件夾
cd opencv mkdir release cd release（3）cmake編譯
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..（4）build
比較慢，按照ARM的算力可能有一兩個小時，注意板子的散熱
sudo make -j4（5）安裝
sudo make install（6）環境配置
sudo gedit /etc/ld.so.conf在后邊另起一行加上/usr/local/lib
保存關閉
然后更新環境配置
sudo /sbin/ldconfig2.安裝dlib
參考Ubuntu下dlib庫編譯安裝
（1）安裝boost庫
sudo apt-get install libboost-all-dev（2）從github克隆庫
git clone https://github.com/davisking/dlib.git（3）編譯
cd dlib mkdir build cd build sudo cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 cmake --build .（4）安裝
cd .. sudo python setup.py install --no DLIB_USE_CUDA3.完成
完成后建議在python中import一下，以測試是否安裝成功。
opencv版本號查看：
python import cv2 cv2.__version__dlib版本號查看：
pip3 list五、注意事項
1.本文實際是記錄筆者為了畢設進行環境配置的過程，在此期間（算上另一篇博客）一共花了近兩周的時間，實在是想原地去世
2.可能過程中出的一些其他的錯誤沒有隨時記錄下來，出了的話請自行查詢。我遇到的比較突出的錯誤所看的文章大多都已經放在文章里了，讀者可以取參考一下他們的方法。
3.中間pip3 install指令前邊加不加sudo感覺都差不多吧。如果不加sudo出錯了，那就加上試試。
六、參考文章
https://www.cnblogs.com/whenyd/p/7721989.html
https://www.cnblogs.com/nlpwangdong/p/12525178.html
https://blog.csdn.net/xinjieyuan/article/details/103738396
https://bbs.csdn.net/topics/392479170
https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11684474.html
https://blog.csdn.net/u014775723/article/details/85213793
https://blog.csdn.net/djs123djs/article/details/83858088
https://blog.csdn.net/yanhuatangtang/article/details/54615068
https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11684474.html
https://blog.csdn.net/linmingan/article/details/50736300
https://blog.csdn.net/qq_25680531/article/details/80854344
https://www.cnblogs.com/fx-blog/p/8213704.html
https://www.cnblogs.com/whenyd/p/7721989.html
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本人新手，在校學生，剛接觸ubuntu和python
非常感謝CSDN上各路大佬的帖子，感覺要回饋社區，所以開始寫CSDN博客
歡迎咨詢
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Firefly AIO-3399ProC ARM开发板环境配置过程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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