卷积定理的证明
卷積定理的證明
一、傅里葉變換的定義
連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換:
令f(x)f\relax{(x)}f(x)為實(shí)變量xxx的連續(xù)函數(shù),f(x)f\relax{(x)}f(x)的傅里葉變換以F{f(x)}F{\{f\relax{(x)}\}}F{f(x)}表示,則表達(dá)式為:
F{f(x)}=F(u)=∫?∞+∞f(x)e?j2πuxdx(3.2.1)F\{f(x)\} \,=\,F(u)\,=\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)e^{-j2\pi ux}dx \qquad(3.2.1)F{f(x)}=F(u)=∫?∞+∞?f(x)e?j2πuxdx(3.2.1)
式中:j=?1j =\sqrt{-1}\,j=?1? ;
傅里葉變換中出現(xiàn)的變量u通常稱為頻率變量。這個(gè)名稱是這樣來的:用歐拉公式將(3.2.1)式中的指數(shù)項(xiàng)表示成下式:
e?j2πux=cos(2πux)?jsin(2πux)(3.2.2)e^{-j2\pi ux} = cos(2\pi ux) -jsin(2\pi ux) \qquad (3.2.2)e?j2πux=cos(2πux)?jsin(2πux)(3.2.2)
如果將(3.2.1)中的積分解釋為離散項(xiàng)的和的極限,則顯然包含了正弦和余弦項(xiàng)的無限項(xiàng)的和,而且 uuu 的每一個(gè)值確定了它對應(yīng)的正弦——余弦的頻率。
f(x)=F?1{F(u)}=∫?∞+∞F(u)ej2πuxdx(3.2.3)f(x) = F^{-1}\{F(u)\} = \int_{-\infty}^{+\infty}F(u)e^{j2\pi ux}dx \qquad (3.2.3)f(x)=F?1{F(u)}=∫?∞+∞?F(u)ej2πuxdx(3.2.3)
若已知F(u),則利用傅里葉反變換為式(3.2.1)和式(3.2.2),稱為傅里葉變換對,如果f(x)f(x)f(x)是連續(xù)的和可積的,且F(u)F(u)F(u)是可積的,可證明此傅里葉變換存在(我不會o(╥﹏╥)o)。事實(shí)上這些條件基本總是可以滿足的。
二 、卷積的定義
設(shè)f(x),g(x)f(x),g(x)f(x),g(x)是R1上的兩個(gè)可積函數(shù),作積分:
∫?∞+∞f(τ)g(x?τ)dτ\int_{-\infty}^{+\infty}f(\tau)g(x-\tau)d\tau∫?∞+∞?f(τ)g(x?τ)dτ
這個(gè)積分就定義了一個(gè)新函數(shù)h(x),稱為函數(shù)f與g的卷積,記為h(x)=(f?g)(x)h(x)=(f*g)(x)h(x)=(f?g)(x)。即:
h(x)=(f?g)(x)=∫?∞+∞f(τ)g(x?τ)dτh(x) = (f*g)(x) = \int_{-\infty}^{+\infty}f(\tau)g(x-\tau)d\tauh(x)=(f?g)(x)=∫?∞+∞?f(τ)g(x?τ)dτ
三、 傅里葉變換的時(shí)移(Time Shift)性質(zhì)
設(shè) t0,w0t_0,w_0t0?,w0? 為實(shí)常數(shù),F[f(t)]=F(w)F[ f(t) ] = F(w)F[f(t)]=F(w) , 則F[f(t?t0)]=F(w)e?jwt0F[f(t-t_0)] = F(w)e^{-jwt_0}F[f(t?t0?)]=F(w)e?jwt0?。
證明:首先,根據(jù)傅里葉變換公式可得:
F[f(t?t0)]=∫?∞+∞f(t?t0)e?jwtdtF[f(t-t_0)] \,=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t-t_0)e^{-jwt}dtF[f(t?t0?)]=∫?∞+∞?f(t?t0?)e?jwtdt
令x=t?t0x = t - t_0x=t?t0?, 則有
F[f(t?t0)]=∫?∞+∞f(x)e?jw(x+t0)dx=e?jwt0∫?∞+∞f(x)e?jwxdx=F(w)e?jwt0F[f(t-t_0)] \,=\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)e^{-jw(x+t_0)}dx=e^{-jwt_0}\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)e^{-jwx}dx=F(w)e^{-jwt_0}F[f(t?t0?)]=∫?∞+∞?f(x)e?jw(x+t0?)dx=e?jwt0?∫?∞+∞?f(x)e?jwxdx=F(w)e?jwt0?
傅立葉變換的作用在頻域?qū)π盘栠M(jìn)行分析,我們可以把時(shí)域的信號看做是若干正弦波的線性疊加,傅立葉變換的作用正是求得這些信號的幅值和相位。既然固定的時(shí)域信號是若干固定正弦信號的疊加,在不改變幅值的情況下,在時(shí)間軸上移動(dòng)信號,也就相當(dāng)于同時(shí)移動(dòng)若干正弦信號,這些正弦信號的相位改變、但幅值不變,反映在頻域上就是傅立葉變換結(jié)果的模不變、而相位改變。所以,時(shí)移性質(zhì)其實(shí)就表明當(dāng)一個(gè)信號沿時(shí)間軸平移后,各頻率成份的大小不發(fā)生改變,但相位發(fā)生變化。
四、卷積定理
卷積定理是傅立葉變換滿足的一個(gè)重要性質(zhì)。卷積定理指出,函數(shù)卷積的傅立葉變換是函數(shù)傅立葉變換的乘積。換言之,一個(gè)域中的卷積對應(yīng)于另一個(gè)域中的乘積,例如,時(shí)域中的卷積對應(yīng)于頻域中的乘積。
設(shè)f1(t)f_1(t)f1?(t)的傅里葉變換為F1(w)F_1(w)F1?(w),f2(t)f_2(t)f2?(t)的傅里葉變換為F2(w)F_2(w)F2?(w) ,那么再時(shí)域上卷積定理可以表述為
F[f1(t)?f2(t)]=F1(w)F2(w)F[f_1(t)*f_2(t)] = F_1(w)F_2(w)F[f1?(t)?f2?(t)]=F1?(w)F2?(w)
相對應(yīng)地,頻域上的卷積定理可以表述為
F[f1(t)?f2(t)]=12πF1(w)?F2(w)F[f_1(t)\cdot f_2(t)] =\dfrac{1}{2\pi} F_1(w)*F_2(w)F[f1?(t)?f2?(t)]=2π1?F1?(w)?F2?(w)
這里證明時(shí)域上的卷積定理:
將卷積定義帶入傅里葉變換公式:
F[f1(t)?f2(t)]=∫?∞+∞[∫?∞+∞f1(τ)f2(t?τ)dτ]e?jwtdtF[f_1(t)*f_2(t)] =\int_{-\infty}^{+\infty}[\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(\tau)f_2(t-\tau)d\tau]e^{-jwt}dtF[f1?(t)?f2?(t)]=∫?∞+∞?[∫?∞+∞?f1?(τ)f2?(t?τ)dτ]e?jwtdt
=∫?∞+∞f1(τ)[∫?∞+∞f2(t?τ)e?jwtdt]dτ=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(\tau)[\int_{-\infty}^{+\infty}f_2(t-\tau)e^{-jwt}dt]d\tau=∫?∞+∞?f1?(τ)[∫?∞+∞?f2?(t?τ)e?jwtdt]dτ
=∫?∞+∞f1(τ)F2(w)e?jwτdτ=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(\tau)F_2(w)e^{-jw\tau}d\tau=∫?∞+∞?f1?(τ)F2?(w)e?jwτdτ
=F2(w)∫?∞+∞f1(τ)e?jwτdτ=F_2(w)\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(\tau)e^{-jw\tau}d\tau=F2?(w)∫?∞+∞?f1?(τ)e?jwτdτ
=F2(w)F1(w)=F_2(w)F_1(w)=F2?(w)F1?(w)
總結(jié)
- 上一篇: fama matlab源码_Matlab
- 下一篇: 移动编程技术学习1