Snowboy 是一款高度可定制的喚醒詞檢測引擎(例如百度的語音喚醒“小度小度”，就是基于它。)，可以用于實時嵌入式系統(tǒng)，并且始終監(jiān)聽（即使離線）。當(dāng)前，它可以運在 Raspberry Pi、（Ubuntu）Linux 和 Mac OS X 系統(tǒng)上。

官網(wǎng)： https://snowboy.kitt.ai/? ?

github :https://github.com/kitt-ai/snowboy

文檔介紹 :http://docs.kitt.ai/snowboy/

　　一些熱門的喚醒詞包括，Amazon Echo 上的“Alexa”，Android 設(shè)備上的“OK Google” 和 iPhone 上的“Hey Siri”。這些喚醒詞用于，發(fā)起一個完整的語音交互界面。除了此，喚醒詞還可以用于其他用途，比如執(zhí)行簡單的命令和控制動作。

　　在一個棘手的解決方案中，它可以運行完整的自動語音識別（ASR，Automatic Speech Recognition）來執(zhí)行熱詞檢測。在這種情況下，設(shè)備將在自動語音識別轉(zhuǎn)錄中觀察特定的觸發(fā)詞。轉(zhuǎn)錄中觀察特定的觸發(fā)詞。 另外，當(dāng)使用基于云的解決方案時，它也不會保護您的隱私。幸運的是，Snowboy 被創(chuàng)造出來，解決這些問題。

Snowboy 具有以下的特性：

• 高度可定制。允許您自由定義自己的魔術(shù)詞，如（但不限于）“芝麻開門”（open sesame）、“打開車庫門”（garage door open）、或者“你好，夢之屋”（hello dreamhouse）。你能想到的，你就能定制它。
• 一直監(jiān)聽，但是保護您的隱私。因為 Snowboy 沒有連接到網(wǎng)絡(luò)，因此不需要將你的聲音上傳到任何地方。
• 輕巧的、可嵌入，可以讓您在 Raspberry Pi 上運行。在最小的Pi（單核700M Hz ARMv6）上消耗少于10％的CPU。
• Apache 協(xié)議

當(dāng)前，Snowboy 可以支持：

• 所有的 Raspberry Pi (搭載 Debian Jessie 8.0)
• 64位 Mac OS X
• 64bit Ubuntu (12.04 和 14.04)
• iOS
• Android （ARMv7 CPU）
• Pine 64，搭載 Debian Jessie 8.5 (內(nèi)核版本 3.10.102)
• Intel Edison，搭載 Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)
• ?

一、前期準(zhǔn)備

　　1、一個支持 Snowboy，并帶有麥克風(fēng)的設(shè)備；

　　2、一個訓(xùn)練好的模型，可以從?https://snowboy.kitt.ai/dashboard?獲取，可以自己訓(xùn)練，也可以下載訓(xùn)練好的模型，但是下載的時候，需要自己錄入自己的語音。

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二、下載Snowboy

　　您可以下載預(yù)先打包好的 Snowboy 二進制文件，及其 Python 封裝：

　　下載地址：1/2/3/Zero

　　或者在GitHub上下載編譯

三、訪問麥克風(fēng)

　　在這里，我們使用 PortAudio 作為音頻輸入/輸出的跨平臺支持。我們還使用 sox 作為快速實用程序，來檢查麥克風(fēng)設(shè)置是否正確。因此，我們需要先安裝這個軟件，使用麥克風(fēng)。

1、安裝 Sox

shell>sudo apt-get install sox

2、安裝Python的pyaudio模塊

shell>pip install pyaudio

?

四、運行DEMO

　　該 DEMO 可以在任何設(shè)備上運行。但是我們建議您：在帶有揚聲器輸出的筆記本電腦/臺式機上運行它，因為當(dāng)您的喚醒詞被觸發(fā)時，DEMO 會播放Ding聲音。

shell> python demo.py snowboy.pmdl

配置鏈接：https://www.jianshu.com/p/a69142ff63f3

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的唤醒词检测引擎Snowboy的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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