編寫函數(shù)，實(shí)現(xiàn)從tushare獲取任一股票的周收盤價(jià)，以及對(duì)相應(yīng)股票收益率的修正。將任一股票2016-01-01至2018-03-31期間，周收益率低于-4%的股票修正為1%，并將原股票收盤價(jià)格以及修正后的價(jià)格走勢(shì)以圖形的形式展示在同一圖中，給出相應(yīng)的圖例、標(biāo)題（橫軸須為時(shí)間）等

import tushare as ts

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ZGLT=ts.get_hist_data('600050',ktype='W',start='2016-01-01',end='2018-03-31')
ZGLT_close0=ZGLT['close']
#ZGLT.p_change=ZGLT['p_change']
print(ZGLT_close0)
#print(ZGLT.p_change)
ZGLT_Return=np.zeros(len(ZGLT_close0))
for i in range(len(ZGLT_close0)-1):
? ? ? ?ZGLT_Return[i+1]=(ZGLT_close0[i+1]-ZGLT_close0[i])/ZGLT_close0[i]
for i in range(len(ZGLT_Return)):
? ? ? ?if ZGLT_Return[i]<-0.04:
? ? ? ? ? ?ZGLT_Return[i]=0.01
for i in range(len(ZGLT_Return)-1):
? ? ? ZGLT_close1[i+1]= ZGLT_Return[i+1]*ZGLT_close0[i]+ZGLT_close0[i]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(ZGLT_close0, marker='o', label='ZGLT_close0')
plt.plot(ZGLT_close1, marker='*',label='ZGLT_close1')
plt.legend()
plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的利用tushare获取股票数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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