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数字化油田解决方案
發布時間:2024/3/12
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豆豆
行業痛點
- 利用油氣生產物聯網實現油氣井遠程監測和生產改造等;
- 基于地理環境限制,無法使用有線傳輸,無線網絡成為首選;
- 無線網絡需要實現廣域覆蓋;
- 建設傳統的運營商無線專網成本非常昂貴;
- 數據傳輸的安全性需求;
方案介紹
艾森智能充分利用LoRaWAN網絡低功耗廣域覆蓋和低成本的特點,在偏遠的油氣田部署物聯專網,實現生產環境數據自動采集和遠程監控,真正滿足了油氣田無人值守生產的監控需求和工藝參數采集需求,為油氣田生產智能化改造奠定了基礎。
方案由現場采集終端集群,LoRaWAN網關,LoRaWAN網絡服務器和多層次油氣生產業務平臺組成。終端類型涉及壓力,溫度,示功儀,電參等工業級儀表。服務平臺部署在廠站內,同時分發數據到采油廠,油田公司等多級業務平臺,方便各級監管。
方案優勢
相比其它有線或無線物聯網解決方案,基于LoRaWAN傳輸技術的油田物聯網具有如下優勢:
- 扁平網絡,星形組網,維護費用低,傳輸質量高; 布網成本低,與Zigbee網絡布網成本降低一半以上;
- 終端可電池供電,功耗低,使用期限2年以上; 傳輸距離遠,復雜地形信號覆蓋半徑三公里,空曠地帶信號覆蓋十公里;
- LoRaWAN網絡含網絡服務器,可運營,可管理; ISM免費頻段,適合油田專網建設; 端到端加密,確保用戶數據的傳輸安全性;
- 豐富的應用數據分發接口,支持WebSocket和HTTPS等協議
場景應用
- 采油井工藝參數采集包括井口溫度、壓力、抽油機狀態、電參、沖次等;
- 注汽井工藝參數采集包括井口溫度、壓力等數據;
- 蒸汽驅注汽井數據采集包括蒸汽流量、井口溫度、壓力、注汽調節閥開度等;
- 油水汽支干線的壓力和溫度監測。
總結
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