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数字化油田解决方案

發布時間:2024/3/12 65 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数字化油田解决方案 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

行業痛點

  • 利用油氣生產物聯網實現油氣井遠程監測和生產改造等;
  • 基于地理環境限制,無法使用有線傳輸,無線網絡成為首選;
  • 無線網絡需要實現廣域覆蓋;
  • 建設傳統的運營商無線專網成本非常昂貴;
  • 數據傳輸的安全性需求;

方案介紹

艾森智能充分利用LoRaWAN網絡低功耗廣域覆蓋和低成本的特點,在偏遠的油氣田部署物聯專網,實現生產環境數據自動采集和遠程監控,真正滿足了油氣田無人值守生產的監控需求和工藝參數采集需求,為油氣田生產智能化改造奠定了基礎。

方案由現場采集終端集群,LoRaWAN網關,LoRaWAN網絡服務器和多層次油氣生產業務平臺組成。終端類型涉及壓力,溫度,示功儀,電參等工業級儀表。服務平臺部署在廠站內,同時分發數據到采油廠,油田公司等多級業務平臺,方便各級監管。

方案優勢

相比其它有線或無線物聯網解決方案,基于LoRaWAN傳輸技術的油田物聯網具有如下優勢:

  • 扁平網絡,星形組網,維護費用低,傳輸質量高; 布網成本低,與Zigbee網絡布網成本降低一半以上;
  • 終端可電池供電,功耗低,使用期限2年以上; 傳輸距離遠,復雜地形信號覆蓋半徑三公里,空曠地帶信號覆蓋十公里;
  • LoRaWAN網絡含網絡服務器,可運營,可管理; ISM免費頻段,適合油田專網建設; 端到端加密,確保用戶數據的傳輸安全性;
  • 豐富的應用數據分發接口,支持WebSocket和HTTPS等協議

場景應用

  • 采油井工藝參數采集包括井口溫度、壓力、抽油機狀態、電參、沖次等;
  • 注汽井工藝參數采集包括井口溫度、壓力等數據;
  • 蒸汽驅注汽井數據采集包括蒸汽流量、井口溫度、壓力、注汽調節閥開度等;
  • 油水汽支干線的壓力和溫度監測。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字化油田解决方案的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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