引言

前段時間，沒事兒時翻看了自己剛參加工作時寫的一些代碼，發現代碼中有好幾處分別都用到了lambda表達式，從代碼中會發現那時候的自己對lambda理解的不算深刻，lambda的本質，為什么要用lambda而不用def定義函數等這些都沒有系統的掌握。于是后面花了一些時間重新梳理了自己對lambda的認識。

lambda介紹

lambda是python中的一個關鍵字，實際開發中常用lambda表達式的方式創建匿名函數，比如 lambda a, b: a+b，表示定義了一個匿名函數，該函數包含a、b兩個參數，并返回a與b的和。lambda表達式返回的是一個函數對象，可通過函數對象來調用定義的匿名函數，比如my_func = lambda a, b: a+b，my_func(2, 3)則表示調用lambda定義的匿名函數；(lambda a, b: a + b)(2, 3)則是另一種調用方式，具體操作如下：

>>> my_func = lambda a, b: a + b

>>> type(my_func)

>>> my_func

at 0x0000000002E60438>

>>> my_func(2, 3)

5

>>> (lambda a, b: a + b)(2, 3)

5

剖析lambda創建匿名函數

lambda定義匿名函數的格式為：lambda parameters: expression，其中parameters表示定義一個或多個參數，參數類型與def一樣，支持普通參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數。lambda定義的匿名函數等價于如下的函數定義：

def (parametes):

return expression

# 指函數名稱

比如：lambda x: x + 2 等價于 def func_name(x): return x + 2；lambda a, b: a ** b 等價于 def func_name(a, b): return a ** b。其中func_name是自定義的函數名，我們也可以通過dis工具分析def與lambda定義的兩類函數的字節碼的關系：

>>> import dis

>>> def my_func(a, b, c):

return (a + b) * c

>>> dis.dis(my_func)

3 0 LOAD_FAST 0 (a)

3 LOAD_FAST 1 (b)

6 BINARY_ADD

7 LOAD_FAST 2 (c)

10 BINARY_MULTIPLY

11 RETURN_VALUE

>>> dis.dis(lambda a, b, c: (a + b) * c)

2 0 LOAD_FAST 0 (a)

3 LOAD_FAST 1 (b)

6 BINARY_ADD

7 LOAD_FAST 2 (c)

10 BINARY_MULTIPLY

11 RETURN_VALUE

可知，兩個函數分別都是先對a、b變量做引用的push stack操作，然后執行相加，

緊接著對變量c做push stack操作，接著與a、b的和進行相乘，最后返回結果

再次說明lambda parameters: expression 等價于 def (parametes): return expression

lambda特點

lambda是一個表達式，而不是一個語句

lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list]: expression

lambda是只有一行的簡單表達式，并不能擴展成一個多行的代碼塊

Python文檔說到，lambda不能包含語句，這是因為Python的語法框架無法處理嵌套在表達式中的語句。lambda可以接收多個參數，但只能有一個包含這些參數計算的表達式。這意味著lambda中不會含有if... elif... else 或者 try... except等語句，lambda的設計主要是用來計算簡單的任務。

lambda使用場景

在平時的開發過程中，使用def而非lambda定義函數足夠完成各種功能的開發，但適當的使用lambda能夠讓我們的代碼更加簡潔明了。那在什么樣的場景下推薦使用lambda呢？

一個小的功能函數，只需要一行就能完成，且只會被調用一次

比如要對整數列表中的所有元素添加存儲單位的操作：

>>> def add_unit(num):

return '{}mb'.format(num)

>>> map(add_unit, range(5))

['0mb', '1mb', '2mb', '3mb', '4mb']

>>> map(lambda n: '{}mb'.format(n), range(5))

['0mb', '1mb', '2mb', '3mb', '4mb']

# 可見，使用lambda的代碼更加簡潔

編程中與高階函數聯合使用

實際開發中，lambda更多的是與map、filter、reduce等高階函數搭配使用，因為這些函數中需要接收函數對象作為參數，使用lambda達到了既定義函數又傳遞函數的目的，比如map(lambda x: x ** 2, range(5))，這里的lambda x: x ** 2先定義函數，然后將此函數對象作為參數傳遞給map；如果是def則需要首先在外部定義這個函數，而不能在map函數中直接通過def來定義，map(def..., range(5))，Python不允許這樣的語法。

lambda注意點

上面講到lambda的特點是只能有一個表達式，使用lambda的目的是為了讓代碼更加簡潔明了，所以在使用過程中需要注意以下幾點：

lambda專注完成簡單的任務，其表達式要易讀

不推薦在編碼中為了使用lambda而將表達式寫的很繁瑣，就像Python文檔中說到的reduce(lambda a, b: (0, a[1] + b[1]), items)[1]這個表達式，你能很快看出lambda函數的意圖嗎？答案是不能，所以對于復雜點的邏輯，最好不要用lambda

程序中多處都會用一個小函數功能，則建議用def定義這個小函數

對列表中的數字求平方，lambda表達式為lambda n: n ** 2，簡單，易讀。如果程序中不止一處需要對數字求平方，若均使用lambda，則顯得代碼冗余

開發中先def，后lambda

在實際開發過程中，我傾向于把不管什么類型的函數均先通過def來定義，等程序開發接近尾聲的時候，再依據簡單任務、只用一次的原則看看把哪些def定義的函數可以替換成lambda匿名函數，并寫上必要的注釋

謹慎使用lambda

其實從Python文檔函數式編程的說明部分可以了解到，文檔作者傾向于不使用lambda，原因就是lambda的單個表達式、無法擴展多行代碼塊等自身的功能限制。所以我們一定要秉持小函數、簡單任務、只用一次的原則來決定是否要用lambda，千萬別寫出了大家半天都看不太明白的lambda表達式

總結

花了一些時間，重新梳理了自己對lambda的認識，Python文檔常把lambda與小函數綁定在一起，因此我們對lambda的使用要依據小函數、簡單任務、只用一次的原則。引入lambda是為了讓代碼更加簡潔明了，萬不可為了少寫代碼、為了簡潔而寫出了很復雜的表達式，簡潔明了與易讀都是需要的。以上就是我對lambda的認識，您有什么不一樣的看法嗎？歡迎一起交流。

引用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python lambda 判断_Python lambda的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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