云計算可以分成哪3類

數據挖掘的方法

1．分類

2．估值。

3．預測。

4．相關性分組或關聯規(guī)則

5．聚類

云計算和大數據有哪些關系？

云計算和大數據的關系：云計算是基礎，沒有云計算，無法實現大數據存儲與計算。大數據是應用，沒有大數據，云計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智能的參與，人工智能是互聯網信息系統有序化后的一種商業(yè)智能

云計算服務類型有哪些？

laas,Paas,Saas

大數據的特征？

運行速度快

多樣性

通用性

容易使用

通過可量化技術，領導可以看到數據報告

Nosql數據庫有哪些？ 關系型數據庫有哪些

Nosql:Mongodb,HBase,Redis,Hadoop

關系型數據庫：mysql,Oracle,Db2

Nosql如果數據不一致的情況下，可以使用NoSql

l因為非關系型數據庫是以key-value鍵值對的形式進行存儲的

當不知道數據所帶標簽時，可以使用聚類技術促使帶同類標簽的數據與帶其他標簽的數據相分離
Strom中的幾個概念是什么意思？拓撲，元祖啥的

拓撲：Storm 的拓撲是對實時計算應用邏輯的封裝

元祖：Tuple是Storm中最小的數據傳輸單元，可以理解為一個值列表或者鍵值對

大數據可視化技術有哪些

D3（全稱Data Driven Documents）是一個用來做Web數據可視化的JavaScript函數庫。D3也稱之為D3.j

ECharts:一個圖表庫。

Tableau：

Gephi：學習筆記-畫出圖形基本流程

第9章PPT 大數據在金融行業(yè)的應用這一塊 看看
OLAP和OLTP的區(qū)別看下

聯機分析處理OLAP：是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的

On-Line Transaction Processing聯機事務處理過程(OLTP)，也稱為面向交易的處理過程，其基本特征是前臺接收的用戶數據可以立即傳送到計算中心進行處理，并在很短的時間內給出處理結果，是對用戶操作快速響應的方式之一。

數據庫和數據倉庫啥區(qū)別？

**簡單的來說，**數據庫偏向于管理和儲存 ，數據倉庫偏向于整合和分析

數據庫：傳統的關系型數據庫的應用主要是基本的，日常事務的處理，更關注業(yè)務處理（OLTP）

數據倉庫：支持復雜的分析操作，側重決策，并提供直觀易懂的查詢結果，更關注于分析層面（OLAP）

KDD是啥？ 了解下

知識發(fā)現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，是所謂"數據挖掘"的一種更廣義的說法，即從各種媒體表示的信息中，根據不同的需求獲得知識

總結

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