史文中教授的《Principle of Modelling Uncertainties in Spatial Data and Analysis》確實(shí)寫的不錯(cuò)。具有系統(tǒng)化，內(nèi)容邏輯性強(qiáng)的特點(diǎn)。是GIS中不可多得的好書。已經(jīng)開始看了一部分了，同時(shí)做些摘錄，以供加深理解。

認(rèn)知的局限性和不確定性：

某些屬性的感知并非基于空間實(shí)體本身，例如可能基于空間實(shí)體間的鄰接關(guān)系等。

由于客觀世界中空間實(shí)體具有復(fù)雜性和可變性，人們必須選擇最為重要的空間特征來近似逼近真實(shí)實(shí)體。所有的屬性數(shù)據(jù)均是借助于某些理論、技術(shù)和方法來獲取的。這些理論、技術(shù)和方法隱含的或明確的支出了屬性數(shù)據(jù)所需要的抽象和概括的必要水平。因此，對于空間實(shí)體的屬性而言，我們所描述數(shù)據(jù)遠(yuǎn)少于客觀總體數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)的期望值是由感知的目標(biāo)近似逼近的。實(shí)際上，期望值也受制于當(dāng)今人們認(rèn)知的局限性，且空間數(shù)據(jù)庫也僅僅是對自然界的一種抽象的表達(dá)方式。因此，經(jīng)計(jì)算機(jī)處理而表達(dá)的空間實(shí)體可能丟失相應(yīng)空間實(shí)體某些方面的特征，這就使得空間數(shù)據(jù)庫中存在空間實(shí)體的不確定性。

客觀世界的復(fù)雜性和人類認(rèn)知的局限性是造成人類認(rèn)知不確定性的兩個(gè)主要原因。

空間數(shù)據(jù)獲取誤差：

空間數(shù)據(jù)獲取的主要方法包括：

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、內(nèi)插模型、地圖數(shù)字化、攝影測量直接獲取數(shù)據(jù)、常規(guī)測繪技術(shù)和GPS測繪技術(shù)、遙感技術(shù)。

在認(rèn)知客觀世界的過程中，人類獲取信息的方式將會(huì)更多地依賴于遙感技術(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的空间数据与空间分析不确定性原理——学习笔记（1）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。