最近加入了新的組，討論的時候大家經常把inference和training掛在嘴邊。每次內心都在嘀咕，，到底啥是inference？模型訓練好了之后，還要推理過程嗎？于是查了查資料，發現還真有。。

Training訓練

這個我懂，就是分batch給網絡喂一堆有標簽的數據，讓他逐漸學習數據特征，然后匹配到對應的標簽。比如給一張圖片，能夠認出圖片里面是個蘋果。

Inference推理

把上邊訓練好的模型，拿到新的沒見過的數據上試一試。看看效果怎么樣。所以不需要分batch迭代更新參數，只需要一次求解，前向傳播。

Pytorch怎么inference

1 首先加載數據，看是否需要預處理啥的。

2 然后調用模型，注意兩點

? ? ? ? （1） model.eval()狀態，不需要再訓練

? ? ? ? （2）with torch.no_grad():狀態

3 再就是正常的計算結果，得到輸出。

參考：

【深度之眼】【Pytorch打卡第19天】：圖像分類Resnet的Inference_雯文聞的博客-CSDN博客_pytorch 圖像分類

總結

以上是生活随笔為你收集整理的啥是inference推理/推断？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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