物联网概论
? ? ? ? ? 物聯網概論
物聯網顧名思義就是把物體與網絡連接，是互聯網的延伸，它可以通過局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、設備控制器、機器人、產線和物體等通過不同的連接方式連在一起，形成人與物、物與物相連，實現信息化和遠程管理控制。
從技術架構上來看，物聯網可分為四層（見下圖）：感知層、網絡層、處理層和應用層。
感知層：用于感知設備或者物體狀態參數的傳感器及開關等，常見類型：溫濕度傳感器，壓力傳感器，噪音傳感器，轉速傳感器，氣體傳感器，接近開關，光電開關等；針對控制器類，內部過程數據也視為感知層數據；
數據采集層：使用各種物聯網數據采集網關對現場感知層傳感器數據，控制器數據進行物理/通訊協議采集，并通過有線/WIFI/4G/5G/LORA等各種通訊路徑把數據按照可對接的數據格式發送至網絡/本地服務器
網絡處理層：對網絡接收到的數據進行數據解析，分類，清洗，分發，轉換，運算，下發，存儲等數據處理工作；
平臺應用層：面向行業的云平臺及本地上位機軟件等，提供數據可視化呈現，數據報表，報警管理，設備運維，遠程操作等行業細分功能應用；
? ? ?物聯網應用
物聯網已經滲透到各行業各業，可以說無處不在：共享單車，無人售貨機，自動駕駛，智慧農業，智能制造，智慧交通，智能建設，智慧城市等等，可以說物聯網就是最大的未來，物聯網是數字化的另外一種稱呼，物聯網是數字化的基礎，數字化是物聯網的應用；
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?設備遠程運維云系統系統
u?遠程監控狀態參數
u?遠程修改參數
u?遠程調試程序
u?手機APP監控
u?大屏看板
u?數據分析
物聯網產業鏈
完整的物聯網產業鏈主要包括核心感應器件提供商、感知層末端設備提供商、網絡提供商、軟件與行業解決方案提供商、系統集成商、運營及服務提供商等環節?具體如下。
- 核心感應器件提供商。提供二維碼、RFID及讀寫機具、傳感器、智能儀器儀表等物聯網核心感應器件。
- 感知層末端設備提供商。提供射頻識別設備、傳感系統及設備、智能控制系統及設備、GPS設備、末端網絡產品等。
- 網絡提供商。包括電信網絡運營商、廣電網絡運營商、互聯網運營商、衛星網絡運營商和其他網絡運營商等。
- 軟件與行業解決方案提供商。提供微操作系統、中間件、解決方案等。
- 系統集成商。提供行業應用集成服務。
- 運營及服務提供商。開展行業物聯網運營及服務
大數據與云計算、物聯網的關系
云計算、大數據和物聯網代表了IT領域最新的技術發展趨勢，三者既有區別又有聯系。云計算最初主要包含了兩類含義：一類是以谷歌的GFS和MapReduce為代表的大規模分布式并行計算技術；另一類是以亞馬遜的虛擬機和對象存儲為代表的“按需租用”的商業模式。但是，隨著大數據概念的提出，云計算中的分布式計算技術開始更多地被列入大數據技術，而人們提到云計算時，更多指的是底層基礎IT資源的整合優化以及以服務的方式提供IT資源的商業模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。從云計算和大數據概念的誕生到現在，二者之間的關系非常微妙，既密不可分，又千差萬別。因此，我們不能把云計算和大數據割裂開來作為截然不同的兩類技術來看待。此外，物聯網也是和云計算、大數據相伴相生的技術。??
下面總結一下三者的聯系與區別
第一，大數據、云計算和物聯網的區別。大數據側重于對海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務于生產和生活；云計算本質上旨在整合和優化各種IT資源并通過網絡以服務的方式，廉價地提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。
第二，大數據、云計算和物聯網的聯系。從整體上看，大數據、云計算和物聯網這三者是相輔相成的。大數據根植于云計算，大數據分析的很多技術都來自于云計算，云計算的分布式數據存儲和管理系統（包括分布式文件系統和分布式數據庫系統）提供了海量數據的存儲和管理能力，分布式并行處理框架MapReduce提供了海量數據分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。反之，大數據為云計算提供了“用武之地”，沒有大數據這個“練兵場”，云計算技術再先進，也不能發揮它的應用價值。物聯網的傳感器源源不斷產生的大量數據，構成了大數據的重要數據來源，沒有物聯網的飛速發展，就不會帶來數據產生方式的變革，即由人工產生階段轉向自動產生階段，大數據時代也不會這么快就到來。同時，物聯網需要借助于云計算和大數據技術，實現物聯網大數據的存儲、分析和處理。
可以說，云計算、大數據和物聯網三者已經彼此滲透、相互融合，在很多應用場合都可以同時看到三者的身影。在未來，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地服務于社會生產和生活的各個領域。
總結
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