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史上最大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)技能調(diào)查剛剛出爐了。

這份調(diào)查來自硅谷機器學(xué)習(xí)公司Diffbot，是斯坦福大學(xué)風(fēng)投基金投資的第一家公司。Diffbot用據(jù)稱“比谷歌還大”的知識圖譜，捕捉了全網(wǎng)72035名機器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）人才，想一探全球ML人才現(xiàn)狀。

在這份報告Diffbot State of Machine Learning Report-2018中顯示：

在中國產(chǎn)出機器學(xué)習(xí)人才最多的四所一流高校中，62%的學(xué)生畢業(yè)后選擇去美國，留在國內(nèi)的ML畢業(yè)生僅三成。

怎么肥四？

六成畢業(yè)生出國

在這篇報告中，Diffbot先稱贊了中國一番，在ML人才培養(yǎng)的數(shù)量上，中國在國際中處于領(lǐng)先地位。

在除美國外ML人才數(shù)量排行榜上，Top10中就有5所大學(xué)為中國高校。

其中清華大學(xué)排名榜首，北京大學(xué)位列亞軍，把劍橋大學(xué)、加拿大多倫多大學(xué)等甩在了身后。

入選Top 10的中國高校是這五所：

• 第一名：清華大學(xué)，輸出畢業(yè)生5166名

• 第二名：北京大學(xué)，輸出畢業(yè)生3471名

• 第三名：上海交通大學(xué)，輸出畢業(yè)生3005名

• 第四名：浙江大學(xué)，輸出畢業(yè)生2899名

• 第五名：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，輸出畢業(yè)生2740名

注：不過，報告中并未明確定義“輸出畢業(yè)生”是從哪一年開始算的，也沒有說明“ML人才”劃定的相關(guān)專業(yè)都是哪些。

人才產(chǎn)出數(shù)量拔群的這幾所中國高校，已經(jīng)畢業(yè)的ML er又最終流向了哪里？

在進一步分析了清華、北大、上交和中科大四所高校后發(fā)現(xiàn)，平均62.39%的學(xué)生畢業(yè)后去了美國，或?qū)W習(xí)或工作，僅31.14%的畢業(yè)生留在國內(nèi)。

而這四所高校中，中科大的機器學(xué)習(xí)畢業(yè)生出國比例最高，66.16%的ML人才赴美，留在國內(nèi)的畢業(yè)生不足三成。

此外，還有6.47%的ML畢業(yè)生，去了中美以外的國家。

全球最大雇主

目前，全球最大的ML人才聚集地仍是美國。報告顯示，他們的數(shù)據(jù)中包含美國ML人才221592人，占全球ML人才總數(shù)的30.76%，比排名第2到第10國家總和還多。

無論是學(xué)校還是公司，美國ML實力都非常強，這也正說明了為什么會吸引了62%的中國ML相關(guān)畢業(yè)生。

從世界各地赴美的ML人才，無非開啟了科研或工作兩條路，先說科研方面。

全美ML人才中，有45000人來自該專業(yè)最好的前10所高校，它們分別是——

• 第一名：斯坦福大學(xué)

• 第二名：加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）

• 第三名：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）

• 第四名：佐治亞理工大學(xué)

• 第五名：麻省理工學(xué)院（MIT）

• 第六名：伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）

• 第七名：南加州大學(xué)

• 第八名：華盛頓大學(xué)

• 第九名：密歇根大學(xué)

• 第十名：哥倫比亞大學(xué)

目前，全美招收ML學(xué)術(shù)人才最多的是CMU（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)），斯坦福大學(xué)緊隨其后。

也有一部人沒有繼續(xù)留在學(xué)術(shù)圈，而是投身產(chǎn)業(yè)界了。

報告顯示，ML人才主要扎堆聚集在三家科技巨頭：

• 微軟（14965人）

• IBM（11087人）

• Google（10247人）

所以毋庸置疑，硅谷所在地加州是全美ML人才數(shù)量最高的州，約有74791人，比紐約、德克薩斯州和馬薩諸塞州的總和還多。

在統(tǒng)計時還有一個小細(xì)節(jié)因吹斯聽，Diffbot將美國三雇主ML人才數(shù)量與蘋果接收人數(shù)（2545人）做了對比。

結(jié)果顯示，微軟招收ML人才數(shù)是蘋果的5.88倍，IBM是蘋果的4.36倍，排名第三的谷歌也是蘋果的4倍。

看來，蘋果ML研究規(guī)模還是相比小了些。

國內(nèi)人才短缺

和畢業(yè)生出國現(xiàn)象并存的，是國內(nèi)目前AI人才的極度短缺的現(xiàn)狀。

據(jù)騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》中數(shù)據(jù)顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，但市場需求卻在百萬量級。每年AI領(lǐng)域畢業(yè)的2萬學(xué)生，遠(yuǎn)無法滿足市場需求。

在這種供不應(yīng)求的情況下，國內(nèi)企業(yè)為AI人才提供的薪水也在不斷上漲。

據(jù)第一財經(jīng)報道，深圳某無人駕駛公司透露，去年給碩士應(yīng)屆生的年薪約30萬元，應(yīng)屆博士生50萬。但今年博士生年薪猛增30萬，“好的能拿到80萬元”。

“整個市場的人才太稀缺了！國內(nèi)國外，皆是如此”，“有多少，要多少”……HR表示招人太難了。

好消息是，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界巨大的人才空缺，學(xué)術(shù)界正在拼命填補。

單看這一年間，國內(nèi)高校紛紛開設(shè)人工智能學(xué)院和專業(yè)。

2017年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立，成為國內(nèi)首個AI學(xué)院。隨后，其他高校也加快了腳步。清華、北大、中科院、中科大、浙大、南大……不到一年時間，國內(nèi)數(shù)十所高校的AI學(xué)院和專業(yè)嶄露頭角。

國內(nèi)高校對相關(guān)人才的培養(yǎng)力度，也是對教育部新規(guī)劃的回應(yīng)。

今年4月2日，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提到，至2020年，全國將建立50所人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。

在國內(nèi)首個AI學(xué)院成立的半年后，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）才緩緩出手，開設(shè)了開設(shè)全美首個人工智能本科專業(yè)。

Diffbot的報告并未講明統(tǒng)計的時間范圍，不過這兩年，國內(nèi)的研究實力一直在穩(wěn)步上升。

今年7月清華的《中國AI發(fā)展報告2018》中顯示，中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上均排世界第一，AI企業(yè)數(shù)量排全球第二，北京是全球AI企業(yè)最集中的城市。

全球Al論文產(chǎn)出最多的20個國家和地區(qū)（1997-2017）

不可否認(rèn)，現(xiàn)在名校畢業(yè)生們的出國熱情已經(jīng)沒有那么高。清華計算機系教授馬少平曾在微博表示，去年，成績排名前列的本科生不少參加了本校推研面試。

另外，去了國外或者外企的機器學(xué)習(xí)人才們，這兩年來也有不少“回流”。

比如從亞馬遜跳到阿里巴巴的任小楓，從IBM紐約總部回國加入京東的周伯文等等。從海外高校回國求職、創(chuàng)業(yè)的也是數(shù)不勝數(shù)，更不用說已有“黃埔軍校”之稱的微軟。

中國公司，成為不少ML人才的目的地。

傳送門

報告中還包含更多有趣數(shù)據(jù)，可移步Diffbot官方博客獲取全文：

http://blog.diffbot.com/diffbot-state-of-machine-learning-report-2018/

或公眾號對話框回復(fù)“1812”獲取報告全部內(nèi)容

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的62%中国AI毕业生赴美，机器学习人才最高产大学出炉的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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