摘要

二叉樹學習筆記（未完待續(xù)）。

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前言

昨天（2019-11-07）復習紅黑樹，發(fā)現(xiàn)紅黑樹和二叉樹密不可分，所以這里再復習一下二叉樹。

在大學的時候，這塊我很認真地學習了一遍。
大學畢業(yè)后，因為找工作的緣故，我又多次對這塊進行過認真的學習，對于這塊，心里還是比較清楚的。

現(xiàn)在這個筆記呢，既復習一下知識和概念，也回顧總結一下很多經(jīng)歷過的事情。

正文

定義

參考維基百科

二叉查找樹（英語：Binary Search Tree），也稱為二叉搜索樹、有序二叉樹（ordered binary tree）或排序二叉樹（sorted binary tree），是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹：


若任意節(jié)點的左子樹不空，則左子樹上所有節(jié)點的值均小于它的根節(jié)點的值；
若任意節(jié)點的右子樹不空，則右子樹上所有節(jié)點的值均大于它的根節(jié)點的值；
任意節(jié)點的左、右子樹也分別為二叉查找樹；
沒有鍵值相等的節(jié)點。

對于定義，這里面會隱含一些理解上需要打通的問題，例如樹的高度和葉子的關系，這也是經(jīng)常出現(xiàn)在面試題里面的一個問題。今天事情有點多，先不做這塊的總結了。

遍歷

二叉樹的遍歷分為前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷，這個前中后是以輸出根結點關鍵字的順序來區(qū)別的。

note：二叉樹的遍歷涉及到了一個很關鍵的計算機算法，遞歸算法，對這個算法，原本一直有點畏懼，一直沒有搞清楚。在05年去OpenTV面試的時候，被這個算法給難住了，痛定思痛，那次面試失利之后，對這個算法進行了深度的學習和研究，后來在實際工作中，在合理的時機，也嘗試使用了這個算法，現(xiàn)在算是基本掌握了，所以很多事情，躲是躲不開的。

每個結點的內(nèi)容（摘抄自《算法導論》，這里用的是“結點”）：

其中每個結點就是一個對象。除了 key 和衛(wèi)星數(shù)據(jù)之外，每個結點還包含屬性 left、right 和 p，它們分別指向結點的左孩子、右孩子和雙親。如果某個孩子結點和父結點不存在，則相應屬性的值為 NIL。

發(fā)現(xiàn)《算法導論》這里居然印錯了，不知道家里面那個紙版的，是不是也是這樣，這是第三版了，還會有這樣的錯誤，不應該。

總結

今天暫時寫到這里，未完待續(xù)…

參考

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%90%9C%E5%B0%8B%E6%A8%B9

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二叉树学习笔记（未完待续）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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