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编程问答

腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝)

發布時間:2024/3/12 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一面:

  1、算法題:

    1?28數組中出現次數超過一半的數字

    2 手寫快排:八大排序算法總結(2)

  2、項目介紹:

    大多都是項目中涉及到的技術。

    TFIDF 的原理

    word2vec的原理

?

  3、算法原理:

    1、GBDT的原理

    2、GBDT中葉子節點與非葉子節點的區別

二面:

  1、項目介紹:

    LSI的原理??

  2、算法原理:

    1、LSTM的計算復雜度

    2、推倒一下LR

    3、GBDT的原理,摳得很細。

  3、算法題:

    1、29最小的K個數

    2.1?蓄水池抽樣算法

    2.2 給定一個query 字符流,每個query 屬于某個類別,需要讀取多少個query 保證每個類別被取到。

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PS:簡歷寫的算法一定要完全搞懂,做到白紙推倒或者能講清楚每個步驟,要不死的很慘的。面試官會從你

簡歷中寫到的算法都隨機選一個,原理一定要搞懂。!!!

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轉載于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8551557.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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