腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一面:
1、算法題:
1?28數組中出現次數超過一半的數字
2 手寫快排:八大排序算法總結(2)
2、項目介紹:
大多都是項目中涉及到的技術。
TFIDF 的原理
word2vec的原理
?
3、算法原理:
1、GBDT的原理
2、GBDT中葉子節點與非葉子節點的區別
二面:
1、項目介紹:
LSI的原理??
2、算法原理:
1、LSTM的計算復雜度
2、推倒一下LR
3、GBDT的原理,摳得很細。
3、算法題:
1、29最小的K個數
2.1?蓄水池抽樣算法
2.2 給定一個query 字符流,每個query 屬于某個類別,需要讀取多少個query 保證每個類別被取到。
?
PS:簡歷寫的算法一定要完全搞懂,做到白紙推倒或者能講清楚每個步驟,要不死的很慘的。面試官會從你
簡歷中寫到的算法都隨機選一個,原理一定要搞懂。!!!
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8551557.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的腾讯 微信春招nlp实习生一面二面(猝)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【环保】超图环保赋能“三线一单”数据应用
- 下一篇: 北京租房应该注意的