全球占率超過 50% 的中國制造有 5 個，超過 20% 的中國制造有 22 個。全球市占率超過 50% 的中國制造有：中藥 97% ，煤炭 84% ，家電 67% ，紡織 61% ，化肥農藥 52% 。

全球市占率在 30-50% 的中國制造有：鋁 49% ，電氣設備 44%，基礎化工 43% ，酒 43% ，鋼鐵 40% ，建材 40% ，建筑機械重卡 39% ，金屬非金屬 32% ，工業機械 30% ，輪胎橡膠 30% 。

全球市占率在 20-30% 的中國制造有：電子元件 27% ，汽車零配件 27% ，電子設備 26% ，通信設備 21% ，紙制品 21% ，食品 21% ，摩托車 20% 。

就此從長遠來看，未來中國經濟發展必然將按照坐標延展，制造業體量將繼續龐大。

我們單看中國制造，也會發現幾個特點：

1、中國改革開放后的城市化和工業化需求巨大，與基建地產相關的制造業的全球市占率都在 30% 以上，比如鋼鐵、建材、建筑機械、重卡。

2、中國市占率比較高的制造業，其實都有些技術含量和門檻，但技術密集度不高，屬于中低度技術密集型，處于價值鏈的中下游。

3、可喜的是，占比在 20%-30% 之間出現了一些中高度技術密集型制造，但還不夠多，比如電子元件，機動車零件和設備，電氣設備，電子設備和儀器，通信設備等。

4、高度技術密集型制造的全球市占率都比較低，比如汽車制造 16% ，半導體 14% ，消費電子 11% ，航空航天 7% ，電腦硬件 6% ，醫療設備 5% ，半導體設備 3% 。

5、過去三年（2014-2016）全球市占率提升最快的中國制造主要在電子和通信領域，比如半導體、電子制造、電子元件、消費電子、通信制造及服務配套。

當前的企業數字化轉型和智能制造建設進程加快推進，智能工廠建設成為制造企業的主攻方向。企業智能工廠建設應包含透明工廠、互聯工廠、精益工廠、綠色工廠以及數字化工廠 5 個維度。精益生產是實現智能制造的基礎，而智能制造為企業實現精益生產提供支撐，在企業推進智能制造與智能工廠建設的過程中，需要做到精益先行。其中數據可視化通過構建數據多維度呈現，讓傳統的信息制造業實現數據統一管理運維，賦能行業向智能化、綠色化發展。

Hightopo 的可視化采用輕量化建模的方式與強大的可視化引擎技術搭建了全新的工廠工藝流程監控管理可視化系統解決方案，打造集智能化、綠色化的數字型智慧工廠。為想要數字化轉型的企業，如智能車間、智能裝配工廠、工程機械設備廠、汽車制造業、物流倉管管理等行業提供轉型新思路。

案例預覽地址：www.hightopo.com

SMT

依托于圖形組件和界面設計，UI 部分對數據面板實現了數據動態加載效果，更加直觀地將各個圖表數據形成對比，用戶所感受到視覺效果相比較于靜態的圖表數據，可謂是更上一層樓！

通過對接數據接口實現三維場景里重點設備業務數據可視化，在頁面中展示重點關注設備狀態，利用不同顏色的設備數值、圖標代表不同的設備狀態。并加入智能預警分析功能，一旦設備數據超過既定閾值并且歷史數據進行分析研判，將在三維場景內對設備進行標紅閃爍處理，由常規的人工巡檢轉換為智能巡檢，及時了解設備的健康狀態。

通過將產線生產過程透明化，實現生產有序可控。智能化、無代碼、可配置的一站式方案，可快速搭建生產線，一定限度上降低開發門檻，縮短開發周期。

應用常規上線時間從原來的 6-9 個月，縮減至 3 個月或更短。同時，孿生建模分析+數據可視化方案，實現了數字工廠的全要素聯結，用數據驅動智能生產，大幅度提升數據利用效率。依托于上述數字底座的通用化，同樣的技術方案也可以應用到更多正在進行工業數字化轉型的行業、企業當中。

煉鐵廠

打破數據與信息孤島，煙囪林立；加速應用上線速度，拒絕耗時耗力工程；降低數據分析門檻高。數據分析門檻高。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工业“元宇宙”蓄势待发，未来制造业将如何变化？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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