????????在AI 編程里，各大公司都推出自己AI 編程工具，亞馬遜 CodeWhisperer? 、?GitHub Copilot等，由機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。通過開發(fā)者的注釋和代碼來生成代碼建議，幫助開發(fā)者提高生產(chǎn)力。

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?????????亞馬遜?CodeWhisperer 是在數(shù)億的開源代碼和亞馬遜自己的代碼庫(kù)上進(jìn)行的訓(xùn)練，目前 CodeWhisperer 支持 Java、JavaScript 和 Python等各種語言。

????????目前 CodeWhisperer 支持包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和亞馬遜自己的 AWS Cloud 9。
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?CodeWhisperer 與 GitHub Copilot 相比有兩個(gè)差異較大的特性。1、雖然該系統(tǒng)生成的大部分代碼都是新的，但每當(dāng)它生成的代碼與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的現(xiàn)有代碼片段接近時(shí)，它就會(huì)突出顯示該原始代碼的許可證，然后由開發(fā)者來決定是否使用它。這可以減輕一些使用這種工具時(shí)可能產(chǎn)生的版權(quán)問題。2、就是安全性，亞馬遜負(fù)責(zé)其人工智能服務(wù)的副總裁 Vasi Philomin 表示："安全在 AWS 中一直很重要，所以我們要確保我們生成的代碼是安全的。CodeWhisperer 有能力在當(dāng)前的源文件上運(yùn)行一個(gè)掃描。它將掃描并告訴你生成的或更改的代碼中的任何問題和安全漏洞

CodeWhisperer 不會(huì)使用用戶編寫的任何代碼來訓(xùn)練其模型，但會(huì)保存開發(fā)者對(duì)代碼建議作出的反應(yīng)相關(guān)的用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)（如接受或拒絕建議），使用這種反饋可以使 ML 模型更加準(zhǔn)確。亞馬遜承諾在 CodeWhisperer 預(yù)覽期間，開發(fā)者可以免費(fèi)使用 CodeWhisperer，不會(huì)收取任何費(fèi)用。CodeWhisperer 也不區(qū)分國(guó)家和地區(qū)，全世界的開發(fā)者都可以使用

參考：

Amazon CodeWhisperer - Sign up for preview (awscloud.com)

GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub

Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion | AWS News Blog

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI编程 亚马逊 CodeWhisperer VS GitHub Copilot的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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