架構(gòu)–網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵指標(biāo)公式

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一、經(jīng)典公式1：估算系統(tǒng)的平均并發(fā)用戶數(shù)和并發(fā)用戶數(shù)峰值

1.1、公式

1.1.1、平均并發(fā)用戶數(shù)

C = nL/T

參數(shù)說明–C

平均并發(fā)用戶數(shù)，通過計算出來的

參數(shù)說明–n

login session的數(shù)量，也就是 平均每天訪問用戶數(shù)

參數(shù)說明–L

是login session的平均長度，也就是 一天內(nèi)用戶從登錄到退出的平均時間（操作平均時間），單位小時

參數(shù)說明–T

是值考察的時間長度，也就是 在一天的時間內(nèi)，一天內(nèi)多長時間有用戶使用系統(tǒng)，單位小時。

1.1.2、并發(fā)用戶數(shù)峰值

C'= C + 3*根號C

參數(shù)說明–C’

并發(fā)用戶數(shù)峰值

參數(shù)說明–C

平均并發(fā)用戶數(shù)

1.2、案例說明

1.2.1、案例1

假設(shè)系統(tǒng)A，該系統(tǒng)有3000個用戶，平均每天大概有400個用戶要訪問該系統(tǒng)(n)，對于一個典型用戶來說，一天之內(nèi)用戶從登陸到退出的平均時間為4(L)小時，而在一天之內(nèi)，用戶只在8小時之內(nèi)會使用該系統(tǒng)(T)。

平均并發(fā)用戶數(shù)

C = nL/T C = 400*4/8 = 200

并發(fā)用戶數(shù)峰值

C'= C + 3*根號C C' = 200 + 3根號200 = 243

1.2.2、案例2

某公司為其170000名員工設(shè)計了一個薪酬系統(tǒng)，員工可進(jìn)入該系統(tǒng)查詢自己的薪酬信息，但并不是每個人都會用這個系統(tǒng)，假設(shè)只有50%的人會定期用該系統(tǒng)，這些人里面有70%是在每個月的最后一周使用一次該系統(tǒng)，且平均使用系統(tǒng)時間為5分鐘。所有員工都是朝九晚五（T=8）

一個月最后一周的平均并發(fā)用戶數(shù)

C = nL/T# 平均每天訪問系統(tǒng)的用戶人數(shù) n = (1700000*0.5*0.7)/5 = 11900 C= 11900 * (5/60）/8 = 124

問題–(17000000.50.7)/5，為什么要/5？

1.2.3、案例3

早上上班，7點半到8點的30分鐘(T)的時間里用戶會登錄簽到系統(tǒng)進(jìn)行簽到。公司員工為1000(n)人，平均每個員上登錄簽到系統(tǒng)的時長為5分鐘(L)。

7點半到8點的平均并發(fā)用戶數(shù)

C = nL/T C = nL/T? =? 1000*(5/60)/0.5 =?166.7

二、通用公式2:平均并發(fā)用戶數(shù)

2.1、公式

平均并發(fā)用戶數(shù)=用戶總量/統(tǒng)計時間*影響因子

2.2、 案例

以乘坐地鐵為例子，每天乘坐人數(shù)為5000萬人次，每天早高峰是7到9點，晚高峰是6到7點，根據(jù)8/2原則，80%的乘客會在高峰期間乘坐地鐵。

用戶總量

用戶總量=50000*80%

統(tǒng)計時間

統(tǒng)計時間=36060 秒
備注：7到9點 2個小時，6到7點 1個小時，總共3小小時

影響因子

考慮到安檢，入口關(guān)閉等因素，實際堆積在檢票口的人數(shù)肯定比這個要大，假定每個人需要3秒才能進(jìn)站，那么影響因子為3。

影響因子可以根據(jù)實際情況增大！

每秒到達(dá)地鐵檢票口的人數(shù)為

平均并發(fā)用戶數(shù)=用戶總量/統(tǒng)計時間*影響因子平均并發(fā)用戶數(shù)0=50000*80%/（3*60*60）=3.7，約4人/S平均并發(fā)用戶數(shù)1=4人/s*3s（影響因子）=12 人

從公式可以得到 平均并發(fā)用戶數(shù)是12人/S

三、PV公式3:平均并發(fā)用戶數(shù)

3.1、公式

TPS =PV/T C=TPS*經(jīng)驗因子

參數(shù)說明–TPS

事務(wù)數(shù)/秒

參數(shù)說明–T

PV 的時間

參數(shù)說明–PV

頁面訪問量，即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次?？梢越y(tǒng)計服務(wù)一天的訪問日志得到。

3.2、 案例1

比如一個網(wǎng)站，每天的PV大概1000w，根據(jù)2/8原則，我們可以認(rèn)為這1000w pv的80%是在一天的9個小時內(nèi)完成的（人的精力有限），那么TPS為

TPS =PV/T TPS=1000 0000 *0.8 /(9*3600)=246.92個/s

取經(jīng)驗因子3，則平均并發(fā)用戶數(shù):

C=TPS*經(jīng)驗因子 C=246.92*3=740

四、根據(jù)TPS估計： 平均并發(fā)用戶數(shù)

4.1、公式

C = (ThinkTime + 1)*TPS

參數(shù)說明–C

平均并發(fā)用戶數(shù)

參數(shù)說明–TPS

事務(wù)數(shù)/秒

參數(shù)說明–ThinkTime

影響因子

五、根據(jù)系統(tǒng)用戶數(shù)計算： 平均并發(fā)用戶數(shù)

5.1、公式

C = 系統(tǒng)最大在線用戶數(shù)的8%到12%

參數(shù)說明–C

平均并發(fā)用戶數(shù)

六、吞吐量公式1

6.1、公式1

F = Vu * R / T

參數(shù)說明–F

F為事務(wù)吞吐量，單位為個/s

參數(shù)說明–Vu

為虛擬用戶數(shù)個數(shù)

參數(shù)說明–R

每個虛擬用戶發(fā)出的請求數(shù)

參數(shù)說明–T

每個虛擬用戶發(fā)出的請求所花費的時間

6.2、公式2

QPS(TPS)=并發(fā)數(shù)/平均響應(yīng)時間

一個系統(tǒng)吞吐量通常有QPS(TPS),并發(fā)數(shù)兩個因素決定，每套系統(tǒng)這個兩個值都有一個相對極限值，在應(yīng)用場景訪問壓力下，只要某一項達(dá)到系統(tǒng)最高值，系統(tǒng)吞吐量就上不去了，如果壓力繼續(xù)增大，系統(tǒng)的吞吐量反而會下降，原因是系統(tǒng)超負(fù)荷工作，上下文切換，內(nèi)存等等其他消耗導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。

七、在線用戶數(shù):并發(fā)用戶 比例關(guān)系

并發(fā)最小比例

并發(fā):在線=5:100

并發(fā)最大比例

并發(fā):在線=20:100

7.1、舉例

某網(wǎng)站存在注冊用戶數(shù)為10W人，但同時在線最多1W人，但這1W個人，同一時刻，可能只有500人會瀏覽帖子，500人會進(jìn)行發(fā)帖，只有這1000個人對服務(wù)器才有交易，那我們計算并發(fā)量的時候，就可以以1000為標(biāo)準(zhǔn)！

總結(jié)

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