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编程问答

组合数学$1排列组合

發(fā)布時間:2024/3/13 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 组合数学$1排列组合 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

C1 排列組合

S0 計數(shù)原理

1)加法原理: S = S 1 + S 2 + ? + S k , S i ∩ S j = ? ? ∣ S ∣ = ∑ i ∣ S i ∣ \mathbb{S = S_1 + S_2 + \dots + S_k, S_i \cap S_j = \varnothing \Longrightarrow |S| = \sum\limits_i |S_i|} S=S1?+S2?+?+Sk?,Si?Sj?=??S=i?Si?

2)減法原理: U = S + A , S ∩ A = ? ? ∣ S ∣ = ∣ U ∣ ? ∣ A ∣ \mathbb{U = S+A,S\cap A = \varnothing \Longrightarrow |S| = |U| -|A|} U=S+A,SA=??S=U?A

3)乘法原理: ∣ A × B ∣ = ∣ A ∣ × ∣ B ∣ , A 、 B \mathbb{|A\times B | = |A|\times|B|,A、B} A×B=A×B,AB 的集合特征不應(yīng)當(dāng)有依賴關(guān)系

  • 技巧:
    • 約束性強(qiáng)的元素先分層
    • 不相鄰問題:隔板法;減法(捆綁使之相鄰)

4)除法原理: A \mathbb{A} A 中每 k k k 個元素具備相同特征,則 ∣ S ∣ = ∣ A ∣ / k \mathbb{|S| = |A| / k} S=A/k

S1 排列與組合

1)排列:順序有關(guān)計數(shù)

  • n n n 元集 r r r 線性排列個數(shù): P ( n , r ) = A n r = n ! ( n ? r ) ! P(n,r)=A_n^r=\frac{n!}{(n-r)!} P(n,r)=Anr?=(n?r)!n!?

    • 循環(huán)排列個數(shù): P ( n , r ) / r = n ! r ( n ? r ) ! P(n,r)/r = \frac{n!}{r(n-r)!} P(n,r)/r=r(n?r)!n!?

      圓桌 ≠ 項鏈:順逆時針前者不同后者相同

    • 遞推: A n k = n A n ? 1 n ? 1 = A n ? 1 k + k A n ? 1 k ? 1 A_n^k = nA_{n-1}^{n-1} = A_{n-1}^k + k A_{n-1}^{k-1} Ank?=nAn?1n?1?=An?1k?+kAn?1k?1?

  • 無限重 k k k 元多重集 r r r 線性排列: k r k^r kr

    循環(huán)排列: 1 r ∑ d ∣ r ? ( r d ) k d \frac{1}{r}\sum\limits_{d|r}\phi(\frac{r}ozvdkddzhkzd) k^d r1?dr??(dr?)kd

  • 有限 k k k 元多重集,重數(shù)為 n 1 , n 2 , ? , n k n_1,n_2,\cdots,n_k n1?,n2?,?,nk?,線性排列數(shù): n ! n 1 ! n 2 ! ? n k ! \frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_k!} n1?!n2?!?nk?!n!?

    • 證明:

      法一: A n n 1 A n ? n 1 n 2 A n ? n 1 ? n 2 n 3 ? A n ? n 1 ? ? ? n k ? 1 n k = n ! / ∏ i n i ! A_{n}^{n_1}A_{n-n_1}^{n_2}A_{n-n_1-n_2}^{n_3}\cdots A_{n-n_1-\cdots - n_{k-1}}^{n_k}= n! /\prod_i n_i! Ann1??An?n1?n2??An?n1??n2?n3???An?n1????nk?1?nk??=n!/i?ni?!

      法二: n n n 個元素指派到 k k k 個不同部分

    • n n n 個不同元素分配到 k k k 個容量為 n 1 , n 2 , ? , n k n_1,n_2,\cdots,n_k n1?,n2?,?,nk? 的盒子,不計盒子順序:僅當(dāng) n 1 = ? = n k n_1 = \cdots=n_k n1?=?=nk? 成立 n ! k ! n 1 ! n 2 ! ? n k ! \frac{n!}{k!n_1!n_2!\cdots n_k!} k!n1?!n2?!?nk?!n!?

    • 生成方式: g ( x ) = ( 1 + x 1 + x 1 2 + ? + x 1 n 1 ) ( 1 + x 1 + x 1 2 + ? + x 1 n 2 ) ? g(x) = (1+x_1+x_1^2+\cdots +x_1 ^ {n_1})(1+x_1+x_1^2+\cdots +x_1 ^ {n_2})\cdots g(x)=(1+x1?+x12?+?+x1n1??)(1+x1?+x12?+?+x1n2??)?

2)組合:順序無關(guān)計數(shù)

  • n n n 元集 r r r 組合個數(shù): C ( n , r ) = C n r = n ! ( n ? r ) ! C(n,r)=C_n^r=\frac{n!}{(n-r)!} C(n,r)=Cnr?=(n?r)!n!?

  • 無限 k k k 元多重集 r r r 組合: C r + k ? 1 r C_{r+k-1}^r Cr+k?1r? = C r + k ? 1 k ? 1 = C_{r+k-1}^{k-1} =Cr+k?1k?1?

    ∑ i = 1 k x i = r , x i ≥ 0 \sum\limits_{i=1}^ k x_i = r, x_i\ge 0 i=1k?xi?=r,xi?0 的解數(shù) a r a_r ar?

    組合意義解法:使用隔板法解決生成函數(shù)法:$g(x) = \frac{1}{(1-x)^k}=\sum\limits_{r=0}^\infin a_r x^r$([負(fù)二項式系數(shù)]())
  • 有限 k k k 元多重集,重數(shù)為 n 1 , n 2 , ? , n k n_1,n_2,\cdots,n_k n1?,n2?,?,nk? r r r 組合:

  • 計算無限重情況下的組合數(shù) S \mathbb{S} S
  • 將無限重?fù)Q成有限重,計算 x i ≥ n i + 1 x_i\ge n_i + 1 xi?ni?+1 , ∑ i = 1 k x i = r \sum\limits_{i=1}^k x_i = r i=1k?xi?=r 的組合數(shù) A i \mathbb{A}_i Ai?
  • 由容斥原理,所求為 ? i = 1 n A i ˉ \bigcap\limits_{i = 1} ^ n \bar{A_i} i=1?n?Ai?ˉ?

思路:第一層——有序無序,第二層——是否有重復(fù)元素

S2 二項式系數(shù)

1)起源:帕斯卡三角形

1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
……

2)組合數(shù)-格路徑意義:從 (0,0) 到 (n,k),限制每次只能到正下或斜右下,路徑總數(shù)

3)二項式定理: ( x + y ) n = ∑ k = 0 n C n k x k y n ? k (x+y)^n = \sum\limits_{k=0}^n C_n^kx^ky^{n-k} (x+y)n=k=0n?Cnk?xkyn?k

  • 多項式定理: ( x 1 + x 2 + ? + x k ) n = ∑ ( n n 1 n 2 ? n k ) x 1 n 1 x 2 n 2 ? x k n k (x_1+x_2+\cdots + x_k)^n = \sum {n \choose n_1 \ n_2 \ \cdots \ n_k}x_1^{n_1}x_2^{n_2}\cdots x_k^{n_k} (x1?+x2?+?+xk?)n=(n1??n2????nk?n?)x1n1??x2n2???xknk??
    • 多項式系數(shù): ( n n 1 n 2 ? n k ) = n ! n 1 ! n 2 ! ? n k ! {n \choose n_1 \ n_2 \ \cdots \ n_k} = \frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_k!} (n1??n2????nk?n?)=n1?!n2?!?nk?!n!?
    • ( n n 1 n 2 ? n k ) = ( n ? 1 n 1 ? 1 n 2 ? n k ) + ( n ? 1 n 1 n 2 ? 1 ? n k ) + ? + ( n ? 1 n 1 n 2 ? n k ? 1 ) {n \choose n_1 \ n_2 \ \cdots \ n_k} = {n - 1 \choose n_1 - 1\ n_2 \ \cdots \ n_k}+ {n - 1 \choose n_1 \ n_2 - 1 \ \cdots \ n_k}+ \cdots + {n - 1 \choose n_1 \ n_2 \ \cdots \ n_k - 1} (n1??n2????nk?n?)=(n1??1?n2????nk?n?1?)+(n1??n2??1???nk?n?1?)+?+(n1??n2????nk??1n?1?)
  • 廣義二項式系數(shù): C a k = { ∏ i = 0 k ? 1 ( a ? k ) k ! k ≥ 1 0 k = 0 C_a^k=\begin{cases} \frac{\prod\limits_{i = 0}^{k-1}(a-k)}{k!} & k\ge 1 \\ 0 & k = 0 \end{cases} Cak?=??????k!i=0k?1?(a?k)?0?k1k=0?
    • 牛頓二項式定理: 0 < ∣ x ∣ < ∣ y ∣ , ( x + y ) a = ∑ k = 0 ∞ C a k x k y n ? k 0\lt |x|\lt |y|,(x+y)^a=\sum\limits_{k=0}^\infin C_a^kx^ky^{n-k} 0<x<y,(x+y)a=k=0?Cak?xkyn?k
    • 負(fù)二項式系數(shù): C ? n k = ( ? 1 ) k C n + k ? 1 k C_{-n}^k = (-1)^kC^k_{n+k-1} C?nk?=(?1)kCn+k?1k?
      • 負(fù)二項分布: 1 ( 1 ? p x ) n = ∑ k = 0 ∞ C ? n k ( ? p x ) k = ∑ k = 0 ∞ C n + k ? 1 k ( p x ) k \frac{1}{(1-px)^n}=\sum\limits_{k=0}^\infin C_{-n}^k(-px)^k = \sum\limits_{k=0}^\infin C_{n+k-1}^k(px)^k (1?px)n1?=k=0?C?nk?(?px)k=k=0?Cn+k?1k?(px)k

        n n n 次成功前失敗次數(shù)的分布

4)組合數(shù)恒等式:

  • C n r = C n n ? r C_n^r = C_n^{n-r} Cnr?=Cnn?r?
  • r n C n r = C n ? 1 r ? 1 \frac{r}{n} C_n^r = C_{n-1}^{r-1} nr?Cnr?=Cn?1r?1?
  • ∑ k = 0 n C n k = 2 n \sum\limits_{k=0}^nC_n^k = 2^n k=0n?Cnk?=2n
    • $$ ∑ k = 0 n k C n k = n 2 n ? 1 \sum\limits_{k=0}^nkC_n^k = n2^{n-1} k=0n?kCnk?=n2n?1
    • ∑ k = 0 ? n / 2 ? C n 2 k + 1 = ∑ k = 0 ? n / 2 ? C n 2 k = 2 n ? 1 \sum\limits_{k=0}^{\lfloor{n/2}\rfloor} C_n^{2k+1} = \sum\limits_{k=0}^{\lfloor{n/2}\rfloor} C_n^{2k} = 2^{n-1} k=0?n/2??Cn2k+1?=k=0?n/2??Cn2k?=2n?1
    • ∑ k = 0 n ( C n k ) 2 = C 2 n n \sum\limits_{k=0}^n (C_n^k)^2 = C_{2n}^n k=0n?(Cnk?)2=C2nn?
      • ∑ k = 0 n C m 1 k C m 2 n ? k = C m 1 + m 2 n \sum\limits_{k=0}^n C_{m_1}^kC_{m_2}^{n-k} = C_{m_1+m_2}^n k=0n?Cm1?k?Cm2?n?k?=Cm1?+m2?n?(Vandemonde卷積公式)
  • C n k = C n ? 1 k + C n ? 1 k ? 1 C_n^k = C_{n-1}^k +C_{n-1}^{k-1} Cnk?=Cn?1k?+Cn?1k?1? (Pascal公式)
    • C n + 1 p + 1 = ∑ k = 0 n C k p = ∑ k = 0 n C k k ? p C_{n+1}^{p+1} = \sum\limits_{k=0}^n C_k^p = \sum\limits_{k=0}^nC_k^{k-p} Cn+1p+1?=k=0n?Ckp?=k=0n?Ckk?p?
    • C r + k + 1 k = ∑ i = 0 k C r + i i , r ∈ R C_{r+k+1}^k = \sum\limits_{i=0}^k C_{r+i}^{i} ,r\in R Cr+k+1k?=i=0k?Cr+ii?,rR
  • C n m C m k = C n k C n ? m m ? k C_n^mC_m^k = C_n^kC_{n-m}^{m-k} Cnm?Cmk?=Cnk?Cn?mm?k?

5)單峰性: C n 0 < ? < C n ? n / 2 ? = C n ? ( n + 1 ) / 2 ? > ? > C n n C_n^0\lt \cdots \lt C_n^{\lfloor n/2 \rfloor}=C_n^{\lfloor (n+1)/2 \rfloor}\gt\cdots\gt C_n^n Cn0?<?<Cn?n/2??=Cn?(n+1)/2??>?>Cnn?

S3 偏序

1)反鏈: n n n 元素集 S \mathbb{S} S 冪集的子集 A \mathscr{A} A,元素互不包含;

  • Sperner 定理: n n n 元集的任何反鏈至多包含 C n ? n / 2 ? C_n^{\lfloor n / 2 \rfloor} Cn?n/2?? 個集合;

    A k \mathbb{A}_k Ak? 為含有 k k k 個元素的子集,則最大反鏈由所有 { A k n = 2 k A k ? 1 = A k + 1 n = 2 k ? 1 \begin{cases} \mathbb{A}_k & n=2k\\ \mathbb{A}_{k-1} = \mathbb{A}_{k+1} & n=2k-1 \\ \end{cases} {Ak?Ak?1?=Ak+1??n=2kn=2k?1? 構(gòu)成

2)鏈: n n n 元素集 S \mathbb{S} S 冪集的子集 A \mathscr{A} A,且構(gòu)成其上一個全序 < A , ? \mathscr{A} ,\sube A,?>

  • 最大鏈:包含各種大小的集合各一個
    • ∣ K ∣ = k |\mathbb{K}|= k K=k 則包含 K \mathbb{K} K 的最大鏈個數(shù) k ! ( n ? k ) ! k!(n-k)! k!(n?k)!

3)命題:反鏈與鏈至多只有一個公共元素 由定義易得

4)推廣:若 < X , ≤ \mathbb{X},\le X,>是有限偏序集:

  • 定義推廣:
    • 鏈與反鏈: X \mathbb{X} X 的子集,反鏈中任意元素不可比,鏈中任意元素可比
  • 性質(zhì):
    • X \mathbb{X} X 分成反鏈的個數(shù)的上= 是最大鏈長度

    • X \mathbb{X} X 分成鏈的個數(shù)的上界 = 最大反鏈大小(Dilworth 定理)

      < P ( X ) , ? \mathscr{P}(\mathbb{X}),\sube P(X),?>上的鏈剖分的歸納生成

      假設(shè) $\mathbb{X}_n = \{1,2,\cdots,n\}$ 顯然有 $\mathbb{X}_1$ 的鏈剖分:$\varnothing \sube \{1\}$ 對 $\mathbb{X}_{n-1}$ 的每一條鏈 $\mathbb{A}_1\sube \mathbb{A}_2 \sube \cdots \sube \mathbb{A}_k$:$\mathbb{X}_n$ 的鏈剖分由兩部分組成:$\mathbb{A}_1\sube \mathbb{A}_2 \sube \cdots \sube \mathbb{A}_k \sube \ \mathbb{A}_k\cup \{n\}$$\mathbb{A}_1 \cup \{n\} \sube \mathbb{A}_2 \cup \{n\}\sube \cdots \sube \mathbb{A}_{k-1} \cup \{n\},k\ge 2$

      至此給出了 Sperner 定理的一個構(gòu)造性證明

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的组合数学$1排列组合的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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