1、numpy創建一維數組

• [ 1] 通過列表生成數組

import numpy as np data1=[5,7,9,20]#列表類型 list arr1=np.array(data1) #ndarray數組類型 numpy.ndarray print(data1) print(type(data1)) #type輸出數據類型 #print（(data1，type(data1） print(arr1) print(type(arr1))

結果如下：
我們可以發現數據類型已經發生了改變，list表示該數據為列表類型，ndarray則為數組。

• [2 ] 通過元組生成數組

data2=(5,7,9,20) #元組類型 tuple arr2=np.array(data2) print(data2) print(type(data2)) print(arr2) print(type(arr2))

運行結果：

tuple表示元組類型。
2、numpy創建多維數組（二維及以上）

• [ 1] 二維數組

data3=[[1,2,1,3],[1,3,1,4]] #二維數組 arr3=np.array(data3) print(data3) print(type(data3)) print(arr3) print(type(arr3))

運行結果：

二維與一維的不同就是，二維是在一維的基礎上再在外圍添加了一個一維而已!
就好比我有一個礦泉水瓶子，我在瓶子里面放了很多顆糖，此時這個瓶子就是一個一維數組，里面有很多個元素，就是一顆又一顆的糖；
那如果我再找一個大的瓶子，把剛剛裝有糖的瓶子放在大瓶子里面，并且還可以放很多個像這樣的瓶子進去，那么此時我們就可以把這個大瓶子理解為一個二維的數組，他里面的元素不在是一顆顆的糖，而是一個有一個的瓶子，至于瓶子里面有什么，沒多大關系！
依次類推，三維數組里面裝的是一個有一個的二維數組，就好像我又把大瓶子放在了一個可以容納很大瓶子的盆子里面，盆子就是一個三維的數組，而里面的一個個大瓶子則是他的元素，同理四維數組里面裝的是一個有一個的三維數組…

• [ 2] 三維數組

data3=[[[1,2,1,3],[1,3,1,4]],[[1,2,1,3],[1,3,1,4]],[[1,2,1,3],[1,3,1,4]]] #三維數組 arr3=np.array(data3) print(data3) print(type(data3)) print(arr3) print(type(arr3))

運行結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第一篇 使用numpy创建数组（一维、多维）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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