dilate（膨脹）、erode（腐蝕）

dilate（膨脹）：取周圍元素的最大值，也就是圖像越來越亮，亮的部分膨脹

erode（腐蝕）：取周圍元素的最小值，也就是圖像越來越暗，亮的部分被腐蝕

dilate（膨脹）+ erode（腐蝕）：有點模糊的感覺
erode（腐蝕）+ dilate（膨脹）：有點水墨畫的感覺

opencv實現

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy as npimg = cv.imread('../images/girl.jpg')# kernel = np.array([ # [1, 1, 1], # [1, 1, 1], # [1, 1, 1], # ], np.int) kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (8, 8))img_dilate = cv.dilate(img, kernel)img_erode = cv.erode(img, kernel)img_dilate_erode = cv.erode(img_dilate, kernel)img_erode_dilate = cv.erode(img_erode, kernel)fig, ax = plt.subplots(3, 2, figsize=(8, 8)) ax[0][0].set_title('origin') ax[0][0].imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB))ax[0][1].set_title('dilate') ax[0][1].imshow(cv.cvtColor(img_dilate, cv.COLOR_BGR2RGB))ax[1][0].set_title('erode') ax[1][0].imshow(cv.cvtColor(img_erode, cv.COLOR_BGR2RGB))ax[1][1].set_title('dilate + erode') ax[1][1].imshow(cv.cvtColor(img_dilate_erode, cv.COLOR_BGR2RGB))ax[2][0].set_title('erode + dilate') ax[2][0].imshow(cv.cvtColor(img_erode_dilate, cv.COLOR_BGR2RGB))[axi.axis('off') for axi in ax.ravel()]plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的011 dilate（膨胀）、erode（腐蚀）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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