? ? ? ? ? ? ? ? ?? opencv 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(2) 膨脹運(yùn)算：dilate?

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?dilate 函數(shù)原型如下：

void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

?? 使用 dilate 函數(shù)，一般我們只需要填前面的三個(gè)參數(shù)，后面的四個(gè)參數(shù)都有默認(rèn)值。而且往往結(jié)合 getStructuringElement 一起使用。

其中：
? ?第一個(gè)參數(shù)，InputArray 類型的 src，輸入圖像，即源圖像，填 Mat 類的對(duì)象即可。圖像通道的數(shù)量可以是任意的，但圖像深度應(yīng)為 CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F 或 CV_64F 其中之一。

? ?第二個(gè)參數(shù)，OutputArray 類型的 dst，即目標(biāo)圖像，需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。

? ?? 第三個(gè)參數(shù)，InputArray 類型的 kernel，膨脹操作的核。若為 NULL 時(shí)，表示的是使用參考點(diǎn)位于中心 3x3 的核。

? ?? 第四個(gè)參數(shù)，Point 類型的 anchor，錨的位置，其有默認(rèn)值（-1，-1），表示錨位于中心。

? ?? 第五個(gè)參數(shù)，int 類型的 iterations，迭代使用 erode（）函數(shù)的次數(shù)，默認(rèn)值為 1。

? ? ? 第六個(gè)參數(shù)，int 類型的 borderType，用于推斷圖像外部像素的某種邊界模式。注意它有默認(rèn)值 BORDER_DEFAULT。

? ?? 第七個(gè)參數(shù)，const Scalar&類型的 borderValue，當(dāng)邊界為常數(shù)時(shí)的邊界值，有默認(rèn)值 morphologyDefaultBorderValue()，一般我們不用去管他。需要用到它時(shí)，可以看官方文檔中的 createMorphologyFilter()函數(shù)得到更詳細(xì)的解釋。

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希望對(duì)你有幫助。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 数学形态学(2) 膨胀运算：dilate的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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